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cSensor E1000系列\n微型空气质量检测仪

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  • 公司名称南京云创大数据科技股份有限公司
  • 品       牌
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  • 厂商性质其他
  • 更新时间2022/1/18 17:29:05
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  南京云创大数据科技股份有限公司成立于2011年3月,聚焦于大数据存储与智能处理业务,是集人工智能、大数据、云计算、云存储技术于一体的。公司在北交所上市,简称:云创数据,代码:835305,:,微信公众号:cstor_cn。  依托技术创新迅猛发展,云创大数据被评为中国云计算创新基地理事长单位、国家自主创新示范区瞪羚企业、国家、国家专精特新“小巨人”企业、中国*计算、中国中小企业服务商、培育独角兽企业、江苏省规划布局内重点软件企业、江苏省科技小巨人企业、德勤“江苏高科技高成长30强”、南京市创新型企业、南京实体经济优秀企业等,荣获独角兽瞪羚优秀企业、民营科技发展贡献奖等。  云创大数据以“与聪明人一起做精彩的事”为企业文化,拥有一支实力雄厚、协作高效的研发团队。公司董事长张真入选国家创新人才推进计划,当选江苏省中青年技术带头人、江苏省科技企业家、南京经济风云人物,荣获南京市五一劳动奖章。公司总裁刘鹏教授为清华大学博士,当选全军学习成才标兵、江苏省中青年人才、南京杰出青年、清华大学学术新秀等,2002年夺得PennySort大数据处理世界,2003年夺得中国挑战杯比赛总。  针对爆炸式增长的大数据需求,云创大数据研发了具有自主知识产权的cStor云存储系统、dBrain数据大脑平台、人工智能云平台等产品线,每条产品线都让人眼前一亮。  cStor云存储系统是一款软件与硬件相结合的高科技产品,具有性价比高、低功耗、高可靠、通用、免维护等优势,可广泛应用于海量数据存储需求的场合。cStorA8000低功耗云存储系统,单机架容量500TB-4600TB,10倍节能,使用寿命可长达20年。该产品已成功应用于平安城市、智慧交通、智慧环保、医疗健康等多个领域。  dBrain数据大脑平台能够跨地域跨平台跨系统整合现有各种业务系统的数据资源,高度自动化支撑数据治理,采用人工智能技术进行数据理解标注,基于柔性工作流完成数据挖掘分析,深度发掘数据的应用价值。智能易用是dBrain的显著特征,甚至用户可以不经过开发就可以直接构建大数据平台应用。  人工智能云平台集成了云创大数据多种人工智能核心能力,包括大规模人脸比对、模糊人脸识别、模糊车牌识别、铁路安全智能预警、智能医学影像分析、前端智能分析技术、深度学习训练平台、智慧路灯支撑平台、智能云视频平台、真实现实技术等,其中多项技术在比赛评测中获得,可按需适配多样化的应用场景。  目前,云创大数据已申请、著作权、商标200余项,通过了ISO9001质量管理体系、ISO27001信息安全管理体系、ISO20000信息技术服务管理体系、ISO14001环境管理体系、ISO45001职业健康安全管理体系、CMMI三级认证,ITSS三级认证和系统系统建设和服务能力评估CS2级认证,具有安防工程企业设计施工维护能力一级资质,并与华为、Intel、希捷、联想、浪潮等多家企业开展了深入的合作,产品与服务在环保、地震、、教育、广电等10多个领域建立了300多个成功案例。  云创大数据自成立以来,得到了国家部委、江苏省政府、南京市政府等各级政府的大力支持和协助,国家和省市几百位先后视察了公司。  “与聪明人一起做精彩的事”,期待与您携手合作!
人工智能、大数据、存储
产品介绍  常规的环境空气检测设备非常昂贵,需要专门机房安放,而且城市里只部署了非常少的站点,无法对空气污染进行准确实时监测和分析
cSensor E1000系列\n微型空气质量检测仪 产品信息

产品介绍


  常规的环境空气检测设备非常昂贵,需要专门机房安放,而且城市里只部署了非常少的站点,无法对空气污染进行准确实时监测和分析。云创cSensor E1009微型空气质量监测仪的每个监测点性价比很高,可同时监测空气质量参数包括PM10、PM2.5、CO、NO2、O3、SO2、温度、湿度;部署采用路灯、电线杆悬挂即可,通过市电或太阳能供电,用精度相对较高的传感器采集数据,通过NB-IoT/eMTC/GPRS/4G传送到大数据云平台实时入库、分析和处理,整个区域的空气污染状况可以准确呈现,可以对污染源和污染过程动态跟踪,还具有向公众通过各种终端查询身边空气质量和其他信息的能力。


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产品特性



价格低廉,大规模部署
体积较小,价格便宜,适合大规模网格化部署。
NB-IoT网络
支持NB-IoT、eMTC、GPRS、4G网络传输。在没有NB-IoT网络覆盖的地方,自动切换到GPRS传输。
采集数据准确性
采集数据经过准确校准,且灵敏度高,和环保部门发布的AQI、PM2.5等空气质量监测数据趋势接近,数据真实有效。
云计算海量数据处理技术
采用云计算处理技术,对环境监测数据清洗、入库、关联查询等实现快速响应,支持自动容错和动态拓展,具有实时性、高可靠性、可伸缩性、高性价比等特点。
多因子监测
能够实现空气质量PM10、PM2.5、CO、NO2、O3、SO2、温度、湿度监测。
扩容性
监测前端设备可以根据需求进行动态拓展和删除,且操作方式简单,能够自动组网,具有很强的拓展性。




典型应用:区域空气质量精细化预报及准确监管系统




预报原理




       将大规模网格部署的PM2.5、PM10、CO、O3、SO2、NO2监测数据,利用深度循环神经网络(DRNN-deep recurrent neuralnetwork)进行精细化预报:



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