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网格化环境监测监管平台

参考价面议
具体成交价以合同协议为准
  • 公司名称南京云创大数据科技股份有限公司
  • 品       牌
  • 型       号
  • 所  在  地
  • 厂商性质其他
  • 更新时间2022/1/18 17:27:40
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  南京云创大数据科技股份有限公司成立于2011年3月,聚焦于大数据存储与智能处理业务,是集人工智能、大数据、云计算、云存储技术于一体的。公司在北交所上市,简称:云创数据,代码:835305,:,微信公众号:cstor_cn。  依托技术创新迅猛发展,云创大数据被评为中国云计算创新基地理事长单位、国家自主创新示范区瞪羚企业、国家、国家专精特新“小巨人”企业、中国*计算、中国中小企业服务商、培育独角兽企业、江苏省规划布局内重点软件企业、江苏省科技小巨人企业、德勤“江苏高科技高成长30强”、南京市创新型企业、南京实体经济优秀企业等,荣获独角兽瞪羚优秀企业、民营科技发展贡献奖等。  云创大数据以“与聪明人一起做精彩的事”为企业文化,拥有一支实力雄厚、协作高效的研发团队。公司董事长张真入选国家创新人才推进计划,当选江苏省中青年技术带头人、江苏省科技企业家、南京经济风云人物,荣获南京市五一劳动奖章。公司总裁刘鹏教授为清华大学博士,当选全军学习成才标兵、江苏省中青年人才、南京杰出青年、清华大学学术新秀等,2002年夺得PennySort大数据处理世界,2003年夺得中国挑战杯比赛总。  针对爆炸式增长的大数据需求,云创大数据研发了具有自主知识产权的cStor云存储系统、dBrain数据大脑平台、人工智能云平台等产品线,每条产品线都让人眼前一亮。  cStor云存储系统是一款软件与硬件相结合的高科技产品,具有性价比高、低功耗、高可靠、通用、免维护等优势,可广泛应用于海量数据存储需求的场合。cStorA8000低功耗云存储系统,单机架容量500TB-4600TB,10倍节能,使用寿命可长达20年。该产品已成功应用于平安城市、智慧交通、智慧环保、医疗健康等多个领域。  dBrain数据大脑平台能够跨地域跨平台跨系统整合现有各种业务系统的数据资源,高度自动化支撑数据治理,采用人工智能技术进行数据理解标注,基于柔性工作流完成数据挖掘分析,深度发掘数据的应用价值。智能易用是dBrain的显著特征,甚至用户可以不经过开发就可以直接构建大数据平台应用。  人工智能云平台集成了云创大数据多种人工智能核心能力,包括大规模人脸比对、模糊人脸识别、模糊车牌识别、铁路安全智能预警、智能医学影像分析、前端智能分析技术、深度学习训练平台、智慧路灯支撑平台、智能云视频平台、真实现实技术等,其中多项技术在比赛评测中获得,可按需适配多样化的应用场景。  目前,云创大数据已申请、著作权、商标200余项,通过了ISO9001质量管理体系、ISO27001信息安全管理体系、ISO20000信息技术服务管理体系、ISO14001环境管理体系、ISO45001职业健康安全管理体系、CMMI三级认证,ITSS三级认证和系统系统建设和服务能力评估CS2级认证,具有安防工程企业设计施工维护能力一级资质,并与华为、Intel、希捷、联想、浪潮等多家企业开展了深入的合作,产品与服务在环保、地震、、教育、广电等10多个领域建立了300多个成功案例。  云创大数据自成立以来,得到了国家部委、江苏省政府、南京市政府等各级政府的大力支持和协助,国家和省市几百位先后视察了公司。  “与聪明人一起做精彩的事”,期待与您携手合作!
人工智能、大数据、存储
平台简介  网格化环境监测监管平台主要作为大气环境精细化管理的重要抓手,着重提升“散、乱、污”清理整顿效能,实现环保“公里”责任的落实
网格化环境监测监管平台 产品信息

平台简介


  网格化环境监测监管平台主要作为大气环境精细化管理的重要抓手,着重提升“散、乱、污”清理整顿效能,实现环保“公里”责任的落实。它不仅可以为管理部门提供区域内的环境空气质量监测、评价、分析,能够及时地发现污染物特征情况,提供污染事件发现,确认、处置、总结的全流程跟踪功能,并且能够通过手机APP、网络等信息多媒体途径及时发布预警,做到“早发现、早预警、早处理”。


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平台架构


  网格化环境监测监管平台基于云计算分布式架构,利用大数据技术而设计规划,主要包括前端数据采集设备、网格化环境监测监管平台和手机客户端等相关模块,具体架构如下图所示:


网格化环境监测监管平台总体架构

  从逻辑架构来看,网格化环境监测监管平台由从下到上的数据源、云平台、大数据层、应用层四层组成,实现空气质量大数据的采集、存储、处理、挖掘、展示等,如下图所示:


网格化环境监测监管平台逻辑架构

  数据源:从前端微型空气监测站采集并上传报警数据,通信方式采用4G。

  云平台层:由分布式云存储平台、云计算平台与万物云平台构成,进行空气质量数据存储。

  大数据层:应用数据立方技术与分布式技术实现数据挖掘、分析,为应用层提供服务。

  应用层:通过系统门户网站、移动业务、APP等,为管理员提供空气质量报警信息。


平台特性


   网格化环境监测监管平台具备环境监测数据上传、数据分析和通知功能,所有设备的实时监测数据情况全部写入后端大数据平台,在PC端、iOS端、安卓端进行安全态势展示,并通过运维通知、手机短信、手机APP推送等进行告警。


前端微型空气站(部分)

  1.监控预警

  1)当出现高污染热点网格,监控人员根据实时监测数据,及时向现场巡查人员、发出预警信息。

  2)监控人员还可根据精细化预报数据,提早发现高污染热点网格,并向现场巡查人员、发出预警信息。

  2.日常巡查工作

  1)针对网格化监测系统推送的异常报警信息,派遣现场巡查人员对报警点位周边进行现场排查并对污染来源进行定位,并将现场照片及巡检记录上报给管理部门,督促相关部门及责任人及时对污染事件进行处理,降低其对周边环境影响。

  2)对省控监测点位进行日常重点巡查,对城区主要道路、重点建筑工地、企业、垃圾焚烧、餐饮油烟等各类污染源进行调查取证并及时上报主管部门,协助相关部门进行相关现场督察及处理,并提交污染事件统计及处理报告。

  3.数据分析工作

  1)对前一日的环境空气质量、各污染物浓度情况、各街道的空气质量排名,以及与排名相邻城区的差距等情况进行分析;

  2)对当日及未来2天区域气象扩散条件进行分析,同时利用国/省市控站、网格化数据对城市空气质量及变化规律进行分析,结合现场排查的问题提出针对性的管控建议;

  3)提供每日,每周,每月,半年,一年的报表,对数据进行统计排名与污染分析,为环境治理提供重要抓手。



成功案例


 
    1、南京秦淮区街道空气网格化监测系统

   2、西安经开区铁腕治霾项目

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