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cSensor E23000\n气体光谱分析仪

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具体成交价以合同协议为准
  • 公司名称南京云创大数据科技股份有限公司
  • 品       牌
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  • 所  在  地
  • 厂商性质其他
  • 更新时间2022/1/18 17:33:53
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  南京云创大数据科技股份有限公司成立于2011年3月,聚焦于大数据存储与智能处理业务,是集人工智能、大数据、云计算、云存储技术于一体的。公司在北交所上市,简称:云创数据,代码:835305,:,微信公众号:cstor_cn。  依托技术创新迅猛发展,云创大数据被评为中国云计算创新基地理事长单位、国家自主创新示范区瞪羚企业、国家、国家专精特新“小巨人”企业、中国*计算、中国中小企业服务商、培育独角兽企业、江苏省规划布局内重点软件企业、江苏省科技小巨人企业、德勤“江苏高科技高成长30强”、南京市创新型企业、南京实体经济优秀企业等,荣获独角兽瞪羚优秀企业、民营科技发展贡献奖等。  云创大数据以“与聪明人一起做精彩的事”为企业文化,拥有一支实力雄厚、协作高效的研发团队。公司董事长张真入选国家创新人才推进计划,当选江苏省中青年技术带头人、江苏省科技企业家、南京经济风云人物,荣获南京市五一劳动奖章。公司总裁刘鹏教授为清华大学博士,当选全军学习成才标兵、江苏省中青年人才、南京杰出青年、清华大学学术新秀等,2002年夺得PennySort大数据处理世界,2003年夺得中国挑战杯比赛总。  针对爆炸式增长的大数据需求,云创大数据研发了具有自主知识产权的cStor云存储系统、dBrain数据大脑平台、人工智能云平台等产品线,每条产品线都让人眼前一亮。  cStor云存储系统是一款软件与硬件相结合的高科技产品,具有性价比高、低功耗、高可靠、通用、免维护等优势,可广泛应用于海量数据存储需求的场合。cStorA8000低功耗云存储系统,单机架容量500TB-4600TB,10倍节能,使用寿命可长达20年。该产品已成功应用于平安城市、智慧交通、智慧环保、医疗健康等多个领域。  dBrain数据大脑平台能够跨地域跨平台跨系统整合现有各种业务系统的数据资源,高度自动化支撑数据治理,采用人工智能技术进行数据理解标注,基于柔性工作流完成数据挖掘分析,深度发掘数据的应用价值。智能易用是dBrain的显著特征,甚至用户可以不经过开发就可以直接构建大数据平台应用。  人工智能云平台集成了云创大数据多种人工智能核心能力,包括大规模人脸比对、模糊人脸识别、模糊车牌识别、铁路安全智能预警、智能医学影像分析、前端智能分析技术、深度学习训练平台、智慧路灯支撑平台、智能云视频平台、真实现实技术等,其中多项技术在比赛评测中获得,可按需适配多样化的应用场景。  目前,云创大数据已申请、著作权、商标200余项,通过了ISO9001质量管理体系、ISO27001信息安全管理体系、ISO20000信息技术服务管理体系、ISO14001环境管理体系、ISO45001职业健康安全管理体系、CMMI三级认证,ITSS三级认证和系统系统建设和服务能力评估CS2级认证,具有安防工程企业设计施工维护能力一级资质,并与华为、Intel、希捷、联想、浪潮等多家企业开展了深入的合作,产品与服务在环保、地震、、教育、广电等10多个领域建立了300多个成功案例。  云创大数据自成立以来,得到了国家部委、江苏省政府、南京市政府等各级政府的大力支持和协助,国家和省市几百位先后视察了公司。  “与聪明人一起做精彩的事”,期待与您携手合作!
人工智能、大数据、存储
产品介绍  cSensorE2100气体光谱分析仪在被监测区域的两端,分别放置一个光“发射器”和一个光“接收器”
cSensor E23000\n气体光谱分析仪 产品信息

产品介绍


  cSensor E2100气体光谱分析仪在被监测区域的两端,分别放置一个光“发射器”和一个光“接收器”。在监测时,从“发射器”的氙灯发射出具有稳定光谱的光束,由“接收器”接收后通过光纤传输到光纤光谱仪中,光谱仪内的移动光栅会将整个光波切分为若干条谱带。由于监测区域内的各种气态物质对光的能量会产生特征吸收,可以在相应的谱带中寻找到待测气体物质的特征吸收谱线。该分析仪遵循Beer-Lambert定律,通过测量光吸收强度可以计算出来该气体浓度。然后把光谱仪的图谱通过4G网络传输到云端进行统一计算,并反演出待测气体浓度,精度可达ppb级。该设备适合大规模网格化部署。



产品特性

DOAS
基于比尔-朗伯定律,利用差分吸收光谱技术,实现对园区污染气体的实时在线监测。
光纤接入
光源和光谱仪都采用光纤接入,使待测气体脱离了样品池的限制,采样方式变得更为灵活,使仪器内部与外界环境隔绝,可增强对园区环境的抵抗能力,保证了光谱仪的长期可靠运行。
开放光程
为了增加对污染气体的感知能力,采用了较短距离的开放光程,既突破了传统“点式”监测采集数据的局限性,又改进了“线式”监测的不足。
云计算
采用光谱仪输出的数据可用4G网络传输到园区私有云上,进行统一计算和管理。
污染溯源
利用网格化监测数据和数学模型,实现园区污染气体精细化溯源,达到准确监管的目的,提高工作效率。
微型光谱仪
采用全息光栅作为分光器件,杂散光低,提高了测量精度。以CCD(电荷耦合器件)、CMOS (互补金属氧化物半导体)、InGaAs等作为检测器,对光谱的扫描不必移动光栅,可进行瞬时采集,响应速度快。
监测预警
通过气体浓度阀值设置,网格化监测的实时数据可提供及时预警功能。
综合展现
利用园区监控中心的大屏幕、GIS等软硬件基础平台,实时展示化工园区环境监测、污染源监测、一企一档、预警应急、污染溯源等信息。
网格化布点
利用监测设备的成本优势,对园区污染气体进行网格化布点监测,同时获得每个格点的气体浓度和风速风向等数据。

技术参数




典型应用: 化工业园区大气污染监测预警及溯源




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