详细摘要： 迈尔微视的3D视觉助力立库安全传感器技术通过深度感知能力，精准定位托盘和货架的三维空间数据，能够实时监控这些元素的位置、形状以及偏移、倾斜、变形等状态。一旦发现问题，立即反馈给堆垛机控制系统，自动暂停作业并报警，避免发现问题，立即反馈给堆垛机控制系统，自动暂停作业并报警，避免发生误操作或潜在安全风险。

详细摘要： 迈尔微视基于3D视觉体积测量相机开发的体积测量解决方案，能够高效捕捉物体的三维数据，并精确计算出物体的体积。该解决方案可在复杂环境中进行高效测量，不仅对单个物体精准测量，还支持同时获取多个目标物体的三维数据。

详细摘要： 3D视觉托盘识别相机通过将RGB图像的颜色与纹理信息和深度数据（ToF）融合，提升物体检测的精度和鲁棒性，弥补了单一模态的不足：在低光照、复杂背景或颜色对比度低的场景中，深度数据提供了关键的几何信息，使系统能够准确识别和定位物体。

详细摘要： 移动机器人视觉避障解决方案S2采用光飞行时间法测距（ToF），通过测量光从发出到经过物体反射回相机的时间来测量物体到相机的距离。Eagle-S2相机采用最直接的测量手段进行深度成像，以最小的计算资源获得较佳的深度信息，以较高的帧率实现深度场景的构建。

详细摘要： 迈尔微视V系列3D视觉导航相机产品专为移动机器人顶视导航设计，内置 6.0 Tops SOC算力，通过 3D顶视导航与惯性导航单元（IMU） 的结合，定位精度可达 ±1cm，弥补了激光雷达在复杂场景中的不足。

详细摘要： 割草机视觉相机作为一种光电测量工具其精度免不了受AD转化、信噪比、系统噪声等影响。

详细摘要： 顶视导航技术深度相机适应多种环境：2-12m顶高厂房, 长距离窄道等环境均可正常运行平稳运行无干扰：无惧高动态人、车、物流重复到点精度高达±1cm

详细摘要： 3D视觉对接相机M4 是一款体积小巧、性能优秀的3D工业相机，可提供 0.3m-5m的高性能RGBD数据。产品内部搭载算法平台，可满足智能避障、高精对接等应用算法运行需求，凭借3D视觉和AI算法赋能移动机器人。

详细摘要： 3D视觉避障相机S2是现今行业内体积最小的工业RGB-D相机。产品提供完整的深度数据接口，广泛适用于各种工业场景。搭配AI算法，可实现托盘识别、定位，障碍物识别等功能，助力移动机器人应用。

详细摘要： tof避障深度相机TOF芯片的优点是深度信息依旧可以完成对目标图像的分割、标记、识别、跟踪等传统应用，经过进一步深化处理，可以完成三维建模等应用，并且能够快速完成对目标的识别与追踪。

详细摘要： 高精度3D视觉引导结构光相机采用结构光技术，通过投影仪投射多幅面阵结构光，工业相机采集结构光数据，根据几何原理及算法获取高精度三维数据。

详细摘要： 工业机器人3D相机针对高反光、低反射率、视差遮挡痛点，具有良好优化效果。

详细摘要： 3D智能视觉相机多种工作距离可选同步输出同坐标灰度图像同步输出同坐标彩色图像适用于大物品分拣，拆码垛，上下料应用适用于小物品分拣，缺陷检测应用

详细摘要： 3D结构光相机结构光技术根据光信号的变化计算物体的位置和深度等信息，快速复原抓取物件的三维空间，实现高精度识别。

详细摘要： 3D单目视觉系统多种工作距离可选，同步输出同坐标灰度或彩色图像，高性价比，适用于大物品分拣，拆码垛，上下料应用；小物品分拣，缺陷检测应用。主要应用于智慧物流、工业 检测、医疗、科研、教育以及 安防等领域。

详细摘要： 通过高速、准确的3D结构光成像系统，对物体表面轮廓进行扫描，形成点云数据；并对点云数据进行智能分析处理，加以AI算法、机器人路径自动规划、自动防碰撞等智能化技术；计算出当前工件实时空间坐标，并引导机器人完成自动抓取任务。单双目视觉系统实现高精度三维测量，可适用于缺陷检测、物料分拣、拆码垛等应用。

详细摘要： 深度视觉引导系统标准产品，速度快，精度高，视野大，对不同物体（包括黑色、一定程度的反光物体等）均有良好的成像效果，适用于物品分拣，拆码垛，工厂上下料

详细摘要： 三维深度相机TOF芯片的优点是深度信息依旧可以完成对目标图像的分割、标记、识别、跟踪等传统应用，经过进一步深化处理，可以完成三维建模等应用，并且能够快速完成对目标的识别与追踪。

详细摘要： 3D双目视觉系统采用深度学习、3D视觉、智能路径规划等技术，是蓝芯科技针对机器人抓取和上下料，自主研发的3D相机，融合3D机器视觉和深度学习算法，赋予机器人真实环境的“感知能力“和“手眼协同能力“。

详细摘要： 基于视觉系统的3D视觉深度相机具有效率高、错误率低的优点，并且能够保证分拣工作的质量。