图像复原与稳健识别的理论与方法可解决AI场景化应用过程中的低质、遮挡、训练样本稀缺等行业难题。小视科技在其中完成了图像稳健识别在数据层面低质量图像有效复原，表示层面有遮挡图像的稳健识别，特征层面小样本情况下的鉴别分析等系列挑战与难题。
针对数据层的挑战，小视采用了机器学习与深度学习结合的策略，如多层级持续记忆网络、深度对抗生成网络等技术；针对遮挡情况下如何实现稳健的图像表示，采用了核范数矩阵回归分析、实时数据重建等技术；针对样本采集困难造成的小样本训练，结合了OHEM、知识迁移等深度学习手段，以及启发式特征融合、一体化鉴别投影分析等机器学习方法，极大程度提高了小样本训练模型特征表示的稳健性。
潮起潮涌 新质新生 | 2025宁波品牌数字化赋能“潮涌计划”启动
活动伊始，宁波(前洋)直播中心数字发言人洋洋回顾盘点了2024年宁波品牌数字化赋能领域取得的丰硕成果。凡本网注明“来源：智慧城市网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智慧城市网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智慧城市网”。违反上述声明者，本网将追究其相关法律责任。
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