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智慧城市网 展会报道】4月23日-5月2日，2025上海车展在国家会展中心(上海)举行。除超过百款全球首发新车外，本届展会另一大核心看点，是由全球汽车供应链企业集体奉献的智能化技术创新盛宴，这无疑为媒体和公众打开了一面探究汽车产业背后发展力量的窗口。
作为新型Tier1，四维图新凭借“极致性价比+极致体验”的中高阶辅助驾驶方案、地图及数据闭环能力，试图在持续的价格战背景下，通过产品创新、业务聚焦与生态打造三大维度，跑出市场增量，并为消费者持续提供安全可靠的智驾产品。
挺进中高阶辅助驾驶：发布基于高通骁龙平台SA8620/SA8650两款中高阶新品
在筑牢基本盘的同时，四维图新在本届车展推出多款面向中高阶市场的产品。其中，四维图新依托高通Snapdragon Ride™平台(SA8620P)的异构计算架构和高性能表现，以最佳算力配置实现轻量化城市领航辅助驾驶功能(城市NOA Lite)在内的行泊一体方案。据公开资料显示，在当前车载芯片算力梯队中，高通SA8620P以4nm制程工艺实现了对竞品的降维打击，这种工艺优势直接转化为更强的性能表现：SA8620P可提供36TOPS稠密算力，能够将城市NOA Lite功能及记忆泊车等功能，渗透进15万级主流价位段车型。
此外，四维图新还同步推出了基于SA8650平台的中高阶行泊一体方案。该算力平台具备100TOPS稠密算力，支持城市NOA、高速NOA、记忆泊车等功能，做到车位到车位的全场景能力覆盖，并通过地图赋能与算法结合，进一步提升复杂场景安全性。
算法层面：多重混合结构强化安全兜底策略
四维图新明确将“安全不可妥协”作为产品开发的第一原则，并以数据采集、地图生成、算法建模、芯片设计等全栈能力，在激烈的行业竞争与不断升级的用户需求中主动破局。
当前，汽车市场持续内卷，“堆料式”的操作势必造成不必要的成本浪费。因此，在有限的算力成本内，如何挖掘出算法的强大潜能，进而提升刚需场景下的安全及体验感知，远比“炫技”更重要，也更具挑战。
据四维图新CEO程鹏介绍，SA8620平台新品采用“端到端”大模型加多重安全兜底的混合结构，保留端到端强泛化能力的同时，规避了黑盒模型的安全隐患，优先满足对于刚需层级的安全和体验感知诉求。此外，该方案将地图作为先验
传感器，与其它传感器实现多传感器融合应用，合理高效利用车端算力，对算力利用率持续优化，具备复杂路况下0.1米级静止障碍物识别精度的城市NOA Lite功能。
产品技术体系升级：硬性保障安全刚需
在安全技术体系构建上，四维图新首次公开了基于马斯洛需求理论衍生的“底层安全-功能可靠-体验舒适-效率价值-用户价值”五层智驾需求模型。该框架持续解析用户对于辅助驾驶系统相关产品的需求，并将安全的刚性约束作为最基础、必须坚守的安全底线。
以此次发布的基于高通SA8620/SA8650平台的两款中高阶辅助驾驶新品为例，在实现城市领航辅助驾驶功能的同时，通过包括车速控制、跟车距离控制、横向精度控制、碰撞防御、静止障碍物识别避撞、VRU识别避撞、ODD内左右转向避撞等方面的持续打磨，并加以高精度地图赋能，提升产品稳定性和复杂场景安全度。
向行业呼吁：高精度地图，智能驾驶不可或缺的“安全件”
当前，整个行业对辅助驾驶系统的讨论正回归理性。四维图新基于数据积累和全面的生态布局优势，提出智驾行业要沿着更安全、更可信赖的技术路线演进的明确主张。
此次上海车展，除带来基于我国车路云一体化的道路施工变道安全驾驶超低成本解决方案外，作为智驾行业里以高精度地图起家的“少数派”，四维图新面对技术的持续迭代与范式演进高精度地图的重要性与日俱增。程鹏强调：“地图已从静态图层进化为世界模型驱动阶段必不可少的动态数据引擎，在提升单车智能水平、减少算力制约、应对突发情况预警等应用场景中，是不可替代的先验传感器，是智能驾驶不可或缺的安全件。”
生态协同：强化全栈可控，助推安全普及
与此同时，四维图新通过加速生态建设，破解产品创新与成本平衡的难题，以此实现生态降本。本届车展，四维图新与火山引擎的合作，将帮助四维图新在
云计算和AI技术方面取得突破，提升数据训练和算法优化迭代的能力；与卓驭的合作，则有助于四维图新在传感器和辅助驾驶技术方面实现突破，共同打造更具性价比、更安全的智能驾驶系统；而与航盛的合作，则将在硬件设计、芯片选用和生产制造工艺方面形成互补，提升产品的一体化生产设计能力和竞争力。
程鹏表示，上述合作是基于行业趋势和降本需求的必然选择。与优秀生态合作伙伴战略牵手，不仅可以实现优势协同与有效降本，并且，目前四维图新已握有从芯片到算法的全自主技术链，强化生态协同将进一步加强解决方案全栈可控性，真正助推智驾安全进入量产普及通道。
坚持做难而正确的事，以最高标准守护智驾安全
2024年至2025年一季度，四维图新新增360万套辅助驾驶产品定点，其中基础行车产品新增定点超300万套，舱泊产品新增定点60万套。
通过算法底层逻辑强化、多重混合安全策略、地图赋能、生态全栈可控所构建的特色智驾安全底座，四维图新实现了从环境感知、车辆定位到决策执行的系统性安全加固，为智能驾驶的规模化落地提供了可信赖的基础。未来，随着AI与数据驱动的算法进化与芯片算力升级，相关安全能力将进一步向全域、全场景渗透。
智能驾驶的发展，不能以牺牲安全为代价，也不应因追求短期商业红利而放弃长期主义。按程鹏的说法，四维图新选择了一条“难而正确”的道路。“对我们这些踏踏实实干活，说实话干实事的公司来说，这是面对行业责任、技术演进与未来发展作出的清醒抉择。”程鹏表示。
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