【安防展览网 企业关注】人工智能只有应用到实际场景中，才有价值。人工智能绝不只是为了*，而是为了让技术红利惠及所有人，解决社会经济问题。
同时，人工智能需要帮助改善民生，比如出行遇到交通灯的控制问题；人工智能可以进行医学预警，针对血检、CT影响等检查出现的情况，可以通过大数据排查，发现问题，进行预警。
新基建、人工智能、民生的三方联系
新基建，以解决社会刚需为出发点。
2020年4月，国家发展改革委*明确“新基建”范围包括三大领域。其中，两大领域都直接提及人工智能。
在信息基础设施领域，人工智能与云计算、区块链一起被视为一种新技术基础设施；在融合基础设施中，人工智能则被视为支撑传统基础设施转型升级的重要工具。
人工智能，以科技解决民生刚需。
疫情之下，聚光灯又一次聚焦人工智能，不论是AI+教育、AI+医疗，还是智能机器人助力疫情防控、
智慧城市管理，人工智能让我们看到了技术赋能下的无数可能。
在城市治理中，人工智能在城市管理、社区治理、生态环境、民生服务、宏观决策等7大类应用场景中提高城市管理效率。
疫情加速推进着全民进入数字化时代，人工智能产业将成为中国新的重要经济增长点，人工智能技术应用将成为改善民生的新途径。
解决民生刚需、解除民生痛点，是人工智能“新基建”的应有之义。
新基建与民生领域粘合度越高，就有更大的发展空间，其中大特征是：既促消费惠民生又调结构增后劲。
新基建助推人工智能民生发展
新基建的过程是帮助原来三四线城市，建立完整的网络，让中国更多城市完成城市化、智能化。
这几年是一个打基础的关键，在这个进程里，我们可以用人工智能的能力去完善城市民生的各个方面。
今年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，规划中提出“1+N”的人工智能项目群。《新一代人工智能发展规划》的主题词之一是“发展智能产业，以人为本”，并提到：“通过壮大智能产业、培育智能经济，落实以人民为中心的发展思想。”
一方面，人工智能可以将人们从简单性、重复性、危险性的劳动中解放出来，去从事质量更高、创造性更强的工作；另一方面，人工智能的创新应用，将为人们提供更多个性化、多元化、高品质的服务。
2017年，AI上升为国家战略，随着AI多元化场景覆盖，智慧民生将成为AI未来的价值与变革方向。
2018年10月31日，中共中央*就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。
“AI+产业”将成为中国经济增长的新引擎，基于AI服务民生的方式方法也揭示了AI 未来的价值与变革方向。
随着AI技术的进步与场景普及，社会结构将向“人——AI——机器”转变，人机协同下的“AI+”将为民生创造更好的服务体验。
消费者能感知和体验到的不单是AI硬件，更多的是产品与服务构成的AI生态。
公共卫生领域落地顺畅
环境卫生是城市治理的重要一环，在智慧城市日益盛行的当下，垃圾分类的智能监管也在逐步纳入整个城市的智慧网络，成为城市大脑的一部分。
垃圾分拣的难点主要在于识别不同的垃圾特征并予以归类。在这方面，人工智能技术显示出强大应用效能。
通过电子芯片，街道分类办的工作人员可以在电脑里对居民参与生活垃圾分类的情况进行综合评价和监督。
部分社区试点建立了垃圾分类“AI纠察系统”，各个垃圾分类投放点设有
摄像头和音箱，可识别出居民在非投放时间内投放垃圾的行为，还会发出“请不要在违规时间抛投垃圾”的语音提示。
为了让垃圾分类管理更规范、更全面，大数据、互联网、云计算等技术也在环卫领域上线。
通过环卫智慧云平台，工作人员能够*准确了解到当地卫生现状、环卫车辆所在位置和作业时间等情况，全面构建起环卫作业网络化监管体系，提高运作效率。
而管理人员可以借助移动传输网络、智能感知设备和云平台的大数据智能分析能力，实时了解环卫车辆的作业动态、作业结果，对环卫工人进行作业及考勤管理。
在今年，国内大的环卫养护机械生产、销售商海德汽车与国内人工智能头部企业深兰科技战略合作的L4级智能环卫车正式下线发车，将为我国当前环卫工劳动力短缺、高龄化等现实问题提供现实可行的解决方案。
人工智能升级解决停车难
当前，围绕“停车难”痛点而展开的人工智能升级改造正在悄然酝酿。
与早期智慧停车不同，人工智能无感停车是人工智能、区块链、大数据、
物联网、金融科技等多种互联网技术交互作用下的新型产物。
将人工智能算法融入系统开发，利用高位视频AI动态识别算法实现高识别率、泊位监控、取证上报等功能。
并将信息完整保留到停车管理云平台进行大数据分析、决策、管理，协助车主快速完成停车订单，从而改善停车环境，改善用户体验。
重要的是，该技术方案还能无缝衔接城市公交出行、交通指挥、公安监控和交警执法等系统，实现“一张网”管理，彻底颠覆了传统停车管理模式。
今年，人工智能无感停车试点落户深圳大鹏新区，迪蒙智慧交通提供该项目整体解决方案。
AI加速服务民生，催生新服务新业态
例如，无人快递、智慧商店等线上线下融合的新型商业模式也正在快速发展。
例如，打造智能维保系统，通过大数据技术实时监控空调和通风设备，并及时响应维修，实现了远程监测、高效预警和巡检，让百姓安心出行，这是疫情期间大数据技术在民生领域的生动应用。
例如，通过大数据、云计算、人工智能等新技术，开展疫情监测分析和人员管理，挖掘利用大数据，为疫情防控提供了更多全面系统、科学精准的数据支撑和分析服务。
例如，依托互联网平台，能实现医疗防疫物资供需精准对接、高效生产、统筹调配。借助5G技术支持，远程会诊系统在全国各地医院快速落地，专家可以对偏远地区医院的重症、危重症患者在线问诊，提供救治指导。
结尾：
当前，教育、医疗等基本民生资源分布不均衡与消费升级、消费多样化趋势并存，新基建要瞄准民生需求，补齐民生短板，更好地满足人民对美好生活的向往。
依靠5G、大数据、人工智能等技术基础，大力发展教育、医疗、社保等民生消费升级领域基础设施，使优质医疗、教育资源能够延伸服务半径，提高覆盖面，让更多人受益。
借助新型基础设施建设，更好地改善社会管理和社会服务，为人们提供更加便利、快捷的生活工作环境。
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