【中国安防展览网 企业关注】在《斯诺登》这部电影中，魔方起到了关键性作用，但有很多人看完电影之后很疑惑，斯诺登真的是通过魔方把数据从夏威夷偷出来的吗？ 现实是，通过魔方把窃取的数据偷出来只是斯诺登当时的一个想法，但没有真的发生。
不过，这些厉害的功能究竟是怎么实现的呢？未来图像识别还会和我们生活有哪些更深的接触，又跟大数据有什么关系？今天让我为你慢慢探索。
生物识别和大数据有着密不可分的关系。有前辈指出，数据挖掘=大数据+机器学习；也有专家认为，模式识别=数据+机器学习。大数据是一个时代性的概念，也是社会发展的必然产物。我们通过大数据技术实现我们终的目的——即数据挖掘。无疑，“图像”也是一种数据，而图像识别是将非结构化数据结构化的必要过程。
生物识别技术日益火热，每年都在以火箭般的速度更新着新的技术和成果，当然并不局限于图像处理和购物方面。如今，图像识别技术更是从搜图识物发展到了视频领域，不断给我们带来惊喜。比如新兴的互动视频技术video++，已经可以实现在视频中捕捉待识别的人脸和同款服饰。科技是生产力，在21世纪，火的技术之一当属人工智能，然而图像识别技术又是人工智能的核心，它是未来智能AI的“眼睛”，它的发展必然会带动人工智能的迅速发展。未来已至，你准备好了吗？
在行为识别™(IMID)–无缝识别，无缝接入。
在行为识别™使用面部识别独特的融合，行为分析和语音分析。能够从远处识别被授权的个体，并在运动中。这意味着没有减缓或停止用户。我们的系统提供无缝的访问经验，准确，可靠。快速有效地识别授权人员。真实，安全的访问。
运动识别作为主要访问核心软件，提供身份管理和访问控制解决方案，先进的访客管理，远程监控和更多应用领域。
行为识别™(IMID)访问代表了佳的智能识别技术的融合，包括第二代生物识别，视频处理，行为分析和安全接入需求，语音和其他验证技术。
无缝接入，无缝集成-多个应用程序和需求。
不需要专用的硬件和软件系统，主要访问运动识别™是一个开放的系统。它集成了访问控制，安全和监控系统的流畅的互操作性。由于我们的解决方案很容易实现到许多预先存在的基础设施，它可以被用于各种物理设置。
什么是行为?顾名思义指的就是人行走的行为，描述人行走特点的周期性现象;而行为分析，则是通过记录、观察、分析身体运动方式，建立步态模型，提取稳定的参数特征，并通过计算机去识别的过程。一个完整的行为周期又包含了“支撑阶段”和“摆动阶段”两个阶段。
早期的医学研究显示，人体的行为有24种不同成分，包括骨骼长度、肌肉力量、关节柔韧性等等，将这些行为特点综合起来，“步态”就具备了个体特征性。用作身份识别时，只需将拍摄到的影像输入系统，计算机会通过行为识别算法进行匹配，从数据库中寻找匹配对象，并将终的结果显示出来。
实际上，正如《碟中谍》影片里诠释的那样，运动行为很难进行掩饰与伪装，且在远距离与低分辨率情况下，都可进行识别。下面，我们就生物特征的多样性、稳定性、可采集性三个原则，来聊一聊“行为分析系统”。
对于行为分析，存在这样一个假设，即每个人拥有一幅独特的面孔，同时每个人也拥有与他人不同的步态。当然，上述假设得到了医学研究的认可，也就是说“每个人的步态都是的”。从解剖学的角度来看，步态性的物理基础是每个人生理结构的差异性，不同的腿骨长度、肌肉强度、重心高度以及运动神经灵敏度，共同决定了步态的性。
举个很简单的例子，例如今天脚上穿的鞋子不合脚或者不够舒适，那么穿着者的走路姿态就会跟着发生变化;又或是走路或运动时，不小心将脚踝扭伤，那么此时对于一瘸一拐的你而言，步态分析系统就会认为你是另一个人或导致验证失败。实际上，每种生物识别方式，都有可能因为一些意外而无法验证，因此，建立一套综合全面性的验证体系很有必要，也就是所谓的备选方案。
*，每种生物识别技术都会因为一些“意外”而导致不能完整准确的采集特征信息。步态分析在采集数据上，也存有类似问题。例如长裤平底鞋与长裙高跟鞋的区别，又或是一些信教国家，长袍是其传统服装，腿部被完全遮挡住，一致无法实现步态分析等等。
看到此处，有人或许会说那要它有卵用?实际上，行为分析的优势在于远距离识别，远可至数百米。此外，运动行为分析还可以轻松的区分出人的不同模式，例如行走、奔跑、负重等等。未来，将多种生物识别技术组合起来，根据实际的应用场景、用户条件、安全等级自动切换，形成多模态识别技术，将比任何单一生物特征更具竞争力。(原标题：从《斯诺登》中看人工智能生物识别技术！)
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