【中国安防展览网 企业关注】伴随着人工智能技术陆续落地，AI技术不断地融入现代安防应用中，在公安行业、交通行业、楼宇行业、民用监控行业等方向极大地丰富了智能安防的内涵与维度，推动了安防物联网的加速落地，促使智能安防向更高层级的“智慧安防”迈进，为智慧城市的未来提供了无限可能与更加安全的保障。
深度学习算法解决了长期困扰安防智能化的问题——海量视频监控数据与人力分析瓶颈之间的矛盾。深度学习促使识别准确率提高，深度学习直接建立了从数据到目标模型的映射，不再需要人工选择或创建特征集来描述目标。
安防智能化产品功能的四大方向：1、人体分析(人脸识别、人体特征提取技术)；2、车辆分析(车辆识别技术、车辆特征提取技术)；3、行为分析(目标跟踪检测技术、异常行为分析技术)；4、图像分析(视频质量诊断技术、视频摘要分析技术)。智能前置会受硬件计算资源限制，只能运行相对简单的、对实时性要求很高的算法，但算法升级、运维较难；后端智能分析(如智能分析服务器)通常可以根据需求配置足够强大的硬件资源，能够运行更复杂的、允许有一定延时的算法，二者将长期同时存在。
芯片是决定安防智能化进度核心要素。深度学习要求安防智能化产品需要的硬件计算资源，目前英伟达GPU 主要应用在后端产品，前端仍然受到功耗、价格等因素制约。前端产品芯片目前有两种解决方案，一是采用用较为通用的视觉处理器，如movidius、英伟达的Jetson 系列芯片，通用性较好，能够运行各类神经网络算法，但价格相对较高，主要针对市场。二是将较为通用的智能识别类算法直接固化为IP，嵌入到视频监控SOC 芯片中，优点是因为是专用芯片(ASIC),量产后功耗、价格等都优势，但功能拓展性有限。
安防智能化给产业格局带来四大影响：1、行业集中度提升；2、智能化将是后端带动前端的过程；3、将加速安防厂商向运营模式转变；4、公司将不再局限于安防行业，将AI 能力向多领域横向复制。根据我们测算，2017-2021 年国内智能安防产品市场空间将从166 亿元增长至2094 亿元，智能产品占整个安防产品市场比例将从14.75%提升至69.1%。
投资建议：安防智能化大潮下，三类企业将会受益：1、上游芯片与算法企业将走向融合；2、海康威视和大华股份两大安防将是安防智能化红利的大受益者；3、二线安防企业将受益行业准入门槛的提升。我们重点推荐海康威视、大华股份、东方网力、苏州科达、熙菱信息、神思电子，建议关注富瀚微。
原标题 人工智能行业投资分析报告：安防智能化产品功能四大方向趋势分析
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