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智慧城市网 企业关注】2025年政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动。人工智能作为新一轮科技革新与产业变革的核心驱动力，是数字化转型升级的核心技术支撑。在广东省“一轴两网”公路水路交通基础设施数字化转型升级项目的战略框架下，广东交通集团作为核心实施主体之一，以“建管养运服”全链条智能化为核心目标，统筹推进“人工智能+”行动，深化AI技术与业务融合。通过打造AI能力中台、上线企业级大模型DeepSeek-R1，推动基础设施从“传统运维”向“数智赋能”跃升，为粤港澳大湾区“一轴”(京港澳通道)与“两网”(干线公路网、高等级航道网)协同发展注入新动能。
提前谋划：
打造AI能力中台
为从根本解决AI在行业应用投入成本高且效果无法持续等问题，广东交通集团2021年就开始部署AI能力中台的建设，力求运用AI更好地为“建管养运服”业务场景服务，推动行业数字化、智能化、智慧化发展，服务群众的美好出行。
AI能力中台通过建设算力中心、训练样本库、AI算法模型、AI应用服务，为高速公路行业提供高质量AI应用。
算力中心：将集中建设AI算力、实现统一调配。
训练样本库：统一管理AI样本数据、实现数据资源整合利用。
AI算法模型：提供各类“制造模具”，用于对“数据原材料”进行加工。
AI应用服务：面向行业场景提供“即插即用”智能解决方案的“场景适配车间”。
发展历程
2022年
启动AI能力中台研发，历时一年顺利完成平台搭建与应用开发。
2023年
AI能力中台首个应用产品的隧道事件检测算法产品正式投入应用。
2024年
AI能力中台正式发布，开启智慧高速AI应用新篇章。
技术筑基：
打造企业级AI核心引擎
2025年初，广东交通集团深度数字化项目部携手合作伙伴中国联通，依托广乐数据中心的强大算力支撑，在“粤交通”上线DeepSeek-R1满血版大模型，打造企业级AI核心引擎，同步推出DeepSeek应用专区，用户可一站式获取DS大模型工具链、培训视频、培训资料、优秀案例库及互动反馈通道，形成“学-用-优”闭环。
场景突破：
DeepSeek赋能高速公路
“建、管、养、运、服”多个应用
推进实施“人工智能+”行动，全力塑造新优势、培育新动能，深化DeepSeek大模型等人工智能技术在高速公路领域的深度应用，推动科技创新活力转化为企业竞争力，赋能支撑高速公路“建、管、养、运、服”各类应用。
广东交通基础设施的数字化转型升级将产生海量数据。在运营管理方面，人工智能(AI)通过机器学习分析数据，包括车流量预测、路况监测等，为交通规划、交通疏导、资源优化、应急响应提供了科学决策支持，推动交通系统智能化发展。在创新应用方面，在粤通卡客户服务、服务区充电站管理、公路养护检测、企业研发管理、法务管理方面引入了AI助手。
客户服务：
AI赋能粤通卡，构建智能客服新生态
联合电服公司完成了联网收费大模型的私有化部署，深度聚焦粤通卡客服业务，完成全量粤通卡业务知识库的整理，并完成大模型的向量化处理，构建了小粤助手智能体，将原本分散、复杂的业务知识转化为机器易于理解和处理的形式，为后续智能客服的高效运行提供了强大的数据支持。
下一步，联合电服公司将根据验证结果持续迭代调优，致力于推动大模型在智能客服助手、智能质检等核心业务场景中的深度应用。通过引入大模型技术，智能客服助手能够快速理解用户问题，提供精准、高效的解答，大幅缩短用户等待时间；智能质检则借助大模型的强大分析能力，实现对客服服务质量的全方位、实时监测，及时发现问题并优化改进，全面提升服务质量。
服务区充电站管理：
赋能电费账单处理，小应用解决大麻烦
开发公司负责经营管理的高速公路服务区充电站涉及21个地市一百多家地方供电局，以往每月两百多份格式不一的电费账单核对工作，全靠人工逐字识别、手抄到表格，过程不仅耗时费力，还容易出错，一份账单常需多人反复核对，效率低下。
为了提高效率，2024年年底，公司研发团队尝试开发程序提取、比对账单与发票信息，但程序过度依赖固定格式，一旦格式变化就得改代码，且错误频发，返工排查耗时长，反而增加了工作量。
2025年初，DeepSeek的出现推动了AI技术的普及，以此为契机，开发公司自主研发出基于大模型的电费账单智能处理系统。这一创新之举彻底改变了电费账单处理的困境。
新系统借助大模型的强大识别与分析能力，能够快速精准地提取、核对大量账单和发票信息，整体工作效率大幅提升。而且，系统提取结果准确无误，单个大模型应用时错误率近乎为零，多模型校验后准确率更高，数据准确性和可靠性得到极大保障。此外新系统彻底摆脱了固定格式的束缚。无论账单和发票格式如何变化，都无需再担心代码修改的问题。大模型能够自动精准识别所需关键信息，轻松应对各种复杂多变的格式。这一灵活性让系统真正实现了“一次开发，长期受益”。
通过这次实践，开发公司深刻体会到AI技术的强大能力和巨大潜力。未来，将继续借助AI能力中台，积极探索和实践AI技术在生产经营活动中的应用，构建智慧运营中心大脑，不断提升服务区充电设施经营管理水平和服务质量。
路段运营管理：
精准预判车流，助力保障道路畅通安全
新博高速引入DeepSeek，融合时间序列分析与深度学习技术，整合经济环境、路网变化、气象信息等12个关键变量，历经两个月的训练和算法优化，初步实现车流量高精度预测
新博高速还采用了“预测-验证-优化”闭环机制，不断更新车流数据，智能调整模型参数，动态优化预测算法，持续提升预测精度，确保预测结果的高准确性和可靠性。节假日期间，在识别出车流特征后，系统会自动优化预测算法，为疏导方案制定提供更精准的依据。
未来，新博高速将持续完善预测模型，并在交通疏导、资源优化与安全管控方面构建“预测-决策-执行”的全链条智能管理系统。下一步还将把AI预测与路网调度、应急指挥深度整合，实现从被动应对到主动管控的转变，助力路段运营管理进入精准化、智能化新阶段。
三大方向激活业务新动能
以“AI+业务”为核心驱动力，聚焦运营管理、数据分析、创新应用三大方向，征集筛选出了二十余项AI应用场景，同步推进高速公路收费运营管理、路网运行监测、公路养护检测及企业研发管理等四类“AI实习生”上岗试用。近期，数字法务系统将上线“AI实习生”悬浮入口，用户可在合同起草、审批等环节实时调用AI助手，实现条款智能解析、风险穿透式审查、履约可视化提示，实现“法务智能随行”。
DeepSeek大模型技术研究及应用场景研讨会现场
随着“人工智能+”行动的深入推进，广东交通集团将持续引领交通行业的智能化变革。未来，将进一步优化AI能力中台与企业级大模型DeepSeek-R1的功能，拓展其在“建管养运服”全链条中的深度应用，实现从单点突破到全域赋能的跨越。通过AI与
大数据的深度融合，交通管理将迈向“预测-决策-执行”全流程智能化，推动路网调度、应急响应等场景从被动应对转向主动管控。
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