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数据标注优秀案例集之 | 产教融合医学影像数据标注人才创新培养
2025年05月22日 09:05:29来源:国家数据局点击量:1535
导读依托院企合作平台,构建“理论 实践”双轨教学体系。培养标注人才200名,服务50所医疗机构,举办高水平AI培训班,覆盖5.5万人次,实现产教精准对接与人才高效供给。
  【智慧城市网 企业关注】聚焦医学影像数据标注领域人才稀缺、培养模式欠缺等行业痛点,吉林大学第一医院等单位提出了“四培融合、校企协同”创新型医工交叉人才培养体系,培育高素质“新医科”人才。向50家医院输送200名标注人才,推出AI课程服务5.5万人次,缩短30%培养周期,提升10%医疗AI服务转化率。实现跨学科数据标注人才培养及优质资源共享,助力医疗数据标注产业转化。
 
  举措与成效
 
  一是提出“产教融合、协同创新”培养目标。依托院企合作平台,构建“理论+实践”双轨教学体系。培养标注人才200名,服务50所医疗机构,举办高水平AI培训班,覆盖5.5万人次,实现产教精准对接与人才高效供给。
 
  二是建立“共识引领,四维一体”培养方案。发表标注共识,通过教(课程+示例)、学(自学+答疑)、练(练习+AI反馈)、考(考核题库)“四维一体”培养模式,培育同质化标注人才。课程点击量超3000次,标注一致性提升62%。
 
  三是完善“过程共管,人才共育”培养机制。校企合作成立学术指导委员会,完善共建运行机制,过程共管;优化双向交流机制,人才共育。打造标注人才“培养-就业”直通车,提高了44家央企和27.8万客群的健康管理精准性和丰富度,服务转化率提升10%。
 
  四是打造高效便捷、功能强大的培养平台。构建全流程智能培养平台,提升人才培养效率。平台已取得15项专利软著,缩短30%培养时间,实现8个系统5万例病例标注。推动“新医科”人才培养模式革新。
 
  特色亮点
 
  一是自研智能标注平台,促进标注效率提升。自主研发智能医学影像标注平台,集成MedSAM、SAMMed2D等开源/自研分割大模型及Qwen2.5文本大模型,实现多模型协同标注。突破传统单模型标注精度和效率的局限性,大大提升了标注人员在复杂临床场景下的胜任力。
 
  二是构建四培融合,孵化“新医科”人才。围绕医工交叉标注人才培养目标,构建出“共识引领、四维一体”多层次人才培养方案。建立“过程共管、人才共育”的校企协同培养机制。打造智能专业化培养平台,从多维度发力,实现创新型“新医科”人才全流程培育。
 
  三是深化校企协同,打造“培养-就业”直通车。校企共建数智技术创新中心,搭建产学研一体化平台,培养具备直接产业应用能力的高素质标注人才。精准对接健康管理服务体系升级需求,持续输送理论与实践兼备的专业人才。
关键词 医学影像数据标注
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