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车牌精准识别技术

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具体成交价以合同协议为准
  • 公司名称南京云创大数据科技股份有限公司
  • 品       牌
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  • 所  在  地
  • 厂商性质其他
  • 更新时间2022/1/18 16:29:25
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  南京云创大数据科技股份有限公司成立于2011年3月,聚焦于大数据存储与智能处理业务,是集人工智能、大数据、云计算、云存储技术于一体的。公司在北交所上市,简称:云创数据,代码:835305,:,微信公众号:cstor_cn。  依托技术创新迅猛发展,云创大数据被评为中国云计算创新基地理事长单位、国家自主创新示范区瞪羚企业、国家、国家专精特新“小巨人”企业、中国*计算、中国中小企业服务商、培育独角兽企业、江苏省规划布局内重点软件企业、江苏省科技小巨人企业、德勤“江苏高科技高成长30强”、南京市创新型企业、南京实体经济优秀企业等,荣获独角兽瞪羚优秀企业、民营科技发展贡献奖等。  云创大数据以“与聪明人一起做精彩的事”为企业文化,拥有一支实力雄厚、协作高效的研发团队。公司董事长张真入选国家创新人才推进计划,当选江苏省中青年技术带头人、江苏省科技企业家、南京经济风云人物,荣获南京市五一劳动奖章。公司总裁刘鹏教授为清华大学博士,当选全军学习成才标兵、江苏省中青年人才、南京杰出青年、清华大学学术新秀等,2002年夺得PennySort大数据处理世界,2003年夺得中国挑战杯比赛总。  针对爆炸式增长的大数据需求,云创大数据研发了具有自主知识产权的cStor云存储系统、dBrain数据大脑平台、人工智能云平台等产品线,每条产品线都让人眼前一亮。  cStor云存储系统是一款软件与硬件相结合的高科技产品,具有性价比高、低功耗、高可靠、通用、免维护等优势,可广泛应用于海量数据存储需求的场合。cStorA8000低功耗云存储系统,单机架容量500TB-4600TB,10倍节能,使用寿命可长达20年。该产品已成功应用于平安城市、智慧交通、智慧环保、医疗健康等多个领域。  dBrain数据大脑平台能够跨地域跨平台跨系统整合现有各种业务系统的数据资源,高度自动化支撑数据治理,采用人工智能技术进行数据理解标注,基于柔性工作流完成数据挖掘分析,深度发掘数据的应用价值。智能易用是dBrain的显著特征,甚至用户可以不经过开发就可以直接构建大数据平台应用。  人工智能云平台集成了云创大数据多种人工智能核心能力,包括大规模人脸比对、模糊人脸识别、模糊车牌识别、铁路安全智能预警、智能医学影像分析、前端智能分析技术、深度学习训练平台、智慧路灯支撑平台、智能云视频平台、真实现实技术等,其中多项技术在比赛评测中获得,可按需适配多样化的应用场景。  目前,云创大数据已申请、著作权、商标200余项,通过了ISO9001质量管理体系、ISO27001信息安全管理体系、ISO20000信息技术服务管理体系、ISO14001环境管理体系、ISO45001职业健康安全管理体系、CMMI三级认证,ITSS三级认证和系统系统建设和服务能力评估CS2级认证,具有安防工程企业设计施工维护能力一级资质,并与华为、Intel、希捷、联想、浪潮等多家企业开展了深入的合作,产品与服务在环保、地震、、教育、广电等10多个领域建立了300多个成功案例。  云创大数据自成立以来,得到了国家部委、江苏省政府、南京市政府等各级政府的大力支持和协助,国家和省市几百位先后视察了公司。  “与聪明人一起做精彩的事”,期待与您携手合作!
人工智能、大数据、存储
建设背景  2019年政府工作报告明确指出,“两年内基本取消全国高速公路省界收费站,实现不停车快捷收费”
车牌精准识别技术 产品信息

建设背景  

  2019年政府工作报告明确指出,“两年内基本取消全国高速公路省界收费站,实现不停车快捷收费”。目前,ETC不停车快捷收费得以大力推广,摄像头车牌识别准确度也显著提升,但是面对收费站巨大的车流量,由于车牌污损、角度识别等仍有漏网之鱼,无法以车牌作为判断或处罚的依据,难以将车牌与ETC一一绑定,进出车辆是否一致难以确认,高速公路ETC逃费越发常见,迫切需要准确识别车牌,通过明确车辆真实行驶轨迹以避免行为。



技术简介

  云创车牌精准识别技术以深度学习硬件基础提供运算处理资源,运用人工智能识别模型获取大量通行车辆的车牌等结构化数据,通过大数据分析方式结合时间空间信息,形成每辆车辆的移动轨迹,并基于移动轨迹关键数据,结合行业业务应用需求,提供多种大数据分析、应用功能模式服务。目前,该项技术准确率已达99.95%。

总体架构

  方案技术总体架构可从下至上分为三个层面,分别为人工智能基础设施、人工智能车牌识别模型与视频结构化,以及车辆大数据处理与大数据应用子系统。





技术优势

  在某交通控股企业级测试平台中,集成了多种车牌识别算法与传统的摄像头识别技术,其中云创大数据开发的车牌精准识别技术在各类算法中居于前列。



  

  ●车牌识别率对比



  由下图可见,云创开发的车牌精准识别算法准确率明显优于其他算法,能够准确识别出其他算法无法识别的问题车牌。







  ●各类抓拍条件下识别技术优势




  与其他算法相比,在车牌遮挡、车牌磨损、逆光抓拍、不良角度、夜间照明、对焦不准、牌照反光、抓拍过曝、恶劣天气、远距离抓拍、特种车牌识别等多种情况下,云创车牌精准识别技术仍能较为准确地识别输出车牌信息。





典型应用

  ●查处逃费车辆




  通过高速公路沿途设置的抓拍摄像机识别车牌信息,配合ETC出入口标示记录信息,车牌精准识别可在全国高速公路网中确定车辆真实行进路径,避免相同出发点与目的地之间存在多条通行路径时的计费问题,同时帮助查处故意逃费车辆。




 



  ●车辆行车轨迹




  提供对车辆的行驶轨迹分析功能,支持用户车牌号码和时间范围,系统根据该车在所查时间范围内的通行记录在GIS上动态绘制行驶轨迹。






  不停车缴费




  在车牌信息与ETC信息核验一致通过后,可提供更为准确可控的不停车缴费服务模式,在大幅提高收费卡口通行效率的同时,降低ETC识别卡违规使用带来的计费安全可靠性问题。





  ●一车一档




  依托于车辆大数据分析技术,基于车辆通行记录、人员信息、事件信息等,针对每一辆车,建立档案管理,实现车辆信息、车主信息、车辆异常信息、违法信息等资源的整理汇总,协助高速公路通行车辆信息分析挖掘应用。






  ●车牌搜车




  设备支持对摄像机实时视频与抓拍图片进行结构化和历史结构化结果的检索查看,对下载和上传的视频文件结构化结果的检索查看、以图搜图。通过人、车和非机动车的特征信息,帮助用户在海量的视频中快速查找和定位目标车辆。






  ●以图搜车




  以图搜车支持上传图片自动识别当前搜索图片中的整张车辆信息,并与过车图片进行比对,检索结果按照与上传图片的相似度倒序排序,过车数据可按车牌进行分组。







  ●特征搜车




  针对未知车辆车牌的车辆图片进行局部特征信息提取识别,从而在通行记录中找到与该车相同的车辆。






  ●分析




  支持查询一段时间内的记录,也可查询精确车牌是否为,对车辆可进一步查看其依据,判定是否为有效,进一步分析车辆的真牌,并生成审查报告。







  ●黑名单管理




  黑名单管理实现对平台中全部录入的黑名单布控信息进行统一的管理和查看,可按照布控状态、布控类型、车辆颜色等信息进行筛选查看,支持按照布控状态对布控信息进行分类统计和手动上传布控车辆图片、填写布控车辆信息等完成布控信息的录入。同时支持批量布控,按照布控任务模板填写excel表格并上传至车辆大数据平台,完成批量布控。





应用场景

  高速车牌识别管理系统

  快速抓拍车辆照片,准确识别车牌号,对可疑车牌号进行告警处理。

  小区车辆出入管理系统

  通过闸机摄像头,对进出小区的车辆进行识别、记录和管理等等功能。

  无人收费停车场管理系统

  针对无人收费停车场的车辆出入进行管理、记录车辆进出入时间、停车时长统计等功能。



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