2013年11月04日 09:55深圳市艾唯科技发展有限公司点击量：357
摘 要 本文提出了一种视频监控图像透雾效果的评价方法，客观地判断视频监控图像的透雾是否成功。本方法首先计算图像的有效纹理信息，然后通过比较大量透雾前后图像纹理差别和人工打分判断，得到量化判决体系，通过图像的有效纹理信息来量化地判断图像透雾是否成功。本方法可以作为不同厂家透雾摄像机性能评价的标准，或是作为厂家产品设计的良好工具。
1 - 背 景
中国地域广阔，天气情况复杂，一些地区的室外监控经常会受到雾气干扰。另外由于空气质量问题，很多大城市也经常受到大雾、沙尘天气的影响，从而导致室外监控的能见度降低。针对这种情况，近年来监控市场上出现了一些具有透雾功能的摄像机，这些新产品通过摄像头前端图像处理来达到雾去除，增强能见度的效果。问题是这些产品图像处理方法各异，目前的透雾效果主要通过人眼比较 （如图1所示），没有一个客观的统一标准来验证透雾结果。为了解决这个问题，本文提出了一种客观量化的透雾效果评价方法。
摄像机的透雾功能可以增强图像能见度，使得图像中原来模糊的地方变得清晰。这个由模糊变清晰的过程反应了图像纹理细节的变化。所以图像的纹理强度可以作为评价图像透雾效果的有效参数。
2.1 有效纹理强度
有效纹理强度的计算参考*自动化研究所姚波等提出的方法[7]。如图2所示，首先*步将彩色图像转成灰度图像；第二步计算灰度图像的垂直和水平边缘；第三步将垂直和水平边缘相加得到总边缘；第四步根据一定的阈值将较小边缘作为噪声去除；第五步采用图3所示的方法进一步去除噪声得到zui后的有效纹理强度。
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