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佳都科技亮相第九届中国城市轨道交通智慧运维大会,以AI之力打造高质量运维服务
2025年05月13日 09:35:30来源:佳都科技点击量:1941
导读本次展示的基于预训练基础模型的设备PHM,旨在通过PHM的大模型技术(预训练基础模型)实现对城轨设施设备的状态监测、故障诊断、风险预警与寿命评估。
  【智慧城市网 品牌专栏】5月10日至11日,2025(第九届)中国城市轨道交通智慧运维大会在厦门举行。佳都科技基于“以结果为导向的高质量运维服务管理”这一主题,携智能运维最新技术成果与行业解决方案亮相本届大会,重点展示了自研的“佳易维”运维智能体和“基于预训练基础模型的设备PHM”,与业主单位、行业专家及生态伙伴共探轨道交通运维的创新路径与未来趋势。
 
  图为佳都科技党委书记、高级副总裁刘佳陪同合肥市轨道交通集团有限公司运营董事长梁亚成,郑州中建深铁轨道交通有限公司总经理曹文忠,浙江幸福轨道交通运营管理有限公司董事长唐明辉,深圳地铁集团有限公司副总工程师孙波等与会嘉宾在佳都科技展位参观交流。
 
  本次展示的基于预训练基础模型的设备PHM,旨在通过PHM的大模型技术(预训练基础模型)实现对城轨设施设备的状态监测、故障诊断、风险预警与寿命评估。与传统PHM相比,基于预训练基础模型的设备PHM有效提高了数据利用率、算法准确性、通用性与泛化能力。同时,通过与“佳易维”运维智能体中的运维助手等组件联动,实现大模型技术驱动下的城轨运维业务全流程闭环。
 
  设备巡检:从“去现场”到“云检查”
 
  “佳易维”融合十余条线路实际运维应用经验,致力改变因城市线网规模扩大、运维设备年限增加带来的运维管理难题:
 
  运行设备全面感知,构建覆盖设备全生命周期的智能平台,实现实时数据采集与状态可视化。结合物联网与边缘计算技术,打通数据孤岛,形成以“在线巡检+自动预报警”为主、以人工现场巡检为辅,多种巡检方式相结合的新型巡检模式。
 
  故障诊断:从“管正常”到“察异常”
 
  基于预训练的PHM大模型、时空决策大模型、通用语言大模型、视觉大模型、多模态大模型等技术,对设备全生命周期的运行数据、周边环境数据、设备故障/维修履历、核心部件更换履历等进行数字化统计分析,对其健康状态、故障趋势等进行分析预测,实现全寿命周期管理,为“故障修/计划修”向“状态修”新模态提供保障。
 
  佳都科技智能运维产品部总经理王玥邈博士在主论坛发表《基于预训练基础模型的设备PHM》主题演讲。他指出,目前城市轨道交通运营与在建总规模突破1.7万公里,运维后市场正成为行业最具增长潜力的核心领域,智慧化、绿色化、融合化转型成为新一轮产业变革趋势。基于此,佳都科技打造了以“4+2+N”为架构的运维智能体,提供以结果为导向、高质量的运维管理服务。
 
  行业大模型面向六大类运维场景进行赋能,包括预警预测、故障分析、分析评估、计划生成、智能问答和报告生成,实现了大语言大模型、时空决策大模型、PHM大模型技术协同融合,为轨道交通行业提供定制化的智能运维解决方案。
 
  大会进行了专题研讨会,就10日的发言进行汇总总结,并就参会代表关心的问题进行现场提问讨论,佳都科技党委书记、高级副总裁刘佳出席专题研讨会。刘佳就“自然人与数智人的检修配合”的提问,结合佳都科技实际应用经验,从数据的建立标准到应用切入,通过生产数智化和设备智能化协同完成安全可控的修程修制优化,阐明检修配合的同时引申出实现降本、提质、增效的方法。同时,各位参会嘉宾精彩发言相得益彰,赢得现场同行们的高度评价,为城市地铁规划、建设、运营安全管理信息化、数字化、智慧化工作提供借鉴。
 
  同时,公司“基于预训练基础模型的设备PHM项目”获评本届大会“优秀创新案例”。
 
  “佳易维”运维智能体已构建基于大模型技术的完整智能运维体系,预期为城市轨道交通智能运维领域提供创新理论方法与应用思路,助力行业大模型在城轨领域垂直应用的不断深化。佳都将一如既往致力于技术创新和产品研发,为城轨运维的智能化、数字化发展贡献更多力量。
关键词 城市轨道交通智慧运维
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