【智慧城市网 品牌专栏】近日，由广州市海珠区人民政府、琶洲实验室等多家单位联合主办，阿里云、阿里云创新中心执行支持的首届广州·琶洲算法应用国际大赛进入最终决赛阶段。贝锐向日葵凭借基于远程控制的一站式行业解决方案，以及方案中展示的基于场景特性和视觉显著性编码优化算法，在“公共算法赛道”中以第一名的成绩成功杀入半决赛，其技术实力获得各路专家评委的广泛认可。
作为贝锐旗下国民级远程控制品牌，向日葵远程控制在远程控制领域耕耘十余年，技术积累深厚，行业经验丰富，目前已拥有5000万+注册用户，70万+企业客户，接入设备超过3.2亿，其企业解决方案覆盖包括企业远程办公、IT运维、技术支持在内的多个领域。
比赛当天，贝锐资深产品总监董恩双先生上台进行了演讲，就公司旗下向日葵远程控制产品所使用的基于场景特性和视觉显著性视频编码算法进行了讲解。
贝锐向日葵资深产品总监董恩双先生
该算法是继SADDC算法之后，向日葵团队在远程控制领域，在核心的视频编码算法方向取得的又一项重要成果。通用视频编码器主要面向自然风景，生产生活等视频场景，为获得指定比特率下最小的失真，编码器会进行几十次算法模型的预测计算，花费极高的性能和时间代价。而且，编码效率越高算法复杂度越大。但远程控制场景下的视频编码有很大的不同，电脑/手机屏幕显示的图像元素往往相对简单，在向日葵的三大解决方案中，视频的帧内编码有很大的空间冗余，帧间编码也有很大的时间冗余。这些都可以进一步压缩。据此，向日葵提出了基于应用感知和视觉显著性的全新编码算法。
应用焦点区
根据当前激活的窗口窗体，被控端向日葵绘制用户的关注区，结合用户的键盘鼠标动作和光标位置，进一步确定焦点区。编码时，在指定的比特率下，为焦点区分配更多的比特使它更清晰，同时，降低非焦点区的编码复杂度，减小比特分配，节省编码时间。在下面的示例中，当前正在使用vscode编辑文档，同时有其他程序在播放视频。根据上述原则，向日葵划分了焦点区。
视觉显著区
人类有100亿视神经细胞，但人类视觉真正能处理的视觉信息非常有限，有研究表明，人类有效视觉如果按带宽计算仅相当于8Mbps。即便如此，人类视觉仍然具有明显的选择性。1998年，南加州大学的Itti 提出基于颜色，亮度，方向三种视觉特征的显著值计算。模拟生物对图像的注视点的选择性注意模型。2012年，Stas Goferman进一步提出了Context-Aware Saliency Detection算法。它基于以下四项准则进行计算：
1.以局部低特征为起点，考虑对比度，颜色等因素
2.在全局抑制重复特征，保持特异性特征
3.根据Gestalt laws，视觉组织形式通常有一个或多个显著中心
4.人脸、规则物、认知物优化性
计算出视觉显著区后，与焦点区相同的处理，算法会以不同权重分配比特数。
在比赛现场，贝锐资深产品总监董恩双表示：焦点区和视觉显著区在远程控制场景中有重要价值，在通用算法瓶颈越来越明显的大背景下，向日葵的视频编码算法仍然可以获得较大的编码效率空间，这种以场景为中心的算法演进，是贝锐“连接无处不在”使命的技术基础。
关于贝锐
贝锐创立于2006年，以“连接无处不在”为使命，致力于为中小企业建立人与设备、设备与设备、网络与网络的安全连接，凭借自主创新累积专利及著作权70余项，打造了向日葵远程控制、蒲公英智能组网、花生壳内网穿透三大品牌服务，为企业提供从智能通信产品到垂直应用的一站式解决方案，相继获得ISO9001、ISO27001体系认证、国家公安部信息系统安全等级三级认证，荣获“高新技术企业” “上海软件核心竞争力企业” “中国互联网行业名优企业”等多项殊荣。
目前，贝锐已经历多轮融资，并与科大讯飞、长虹、美的、小米、TP-LINK、高通、三星等国内外厂商达成合作，累计服务超过70万家企业，注册用户超5000万，接入设备超3.2亿台。随着新一轮战略融资的完成，贝锐将进一步加大产品打磨，深耕技术研发，为企业打造更加简单、高效、稳定、安全的优质服务，助力合作伙伴打通信息壁垒，实现数字化转型升级。
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