性能特点
·功 能:集成机器学习、深度学习、计算机图像学等算法技术，实现水生生物图片的智能化鉴定与生物多样性分析。
·能够自动处理海量图片数据，有效鉴定浮游植物、着生藻类、浮游动物等类群，无需进行图谱查找，可在5min内一键化完成物种鉴定、生物多样性分析、细胞密度计算、生物量计算、质量评价等自动分析，并生成专业数据报告。
·系统同时与专业数据库链接，提供相关物种信息的查找与下载，24小时专家一对一鉴定服务等。
·系统可与显微镜、藻类人工智能分析设备等硬件系统相连，直接对图像进行分析。
技术参数
型号 | Bio-Hub | Bio-Hub-plus | Bio-Hub-pro |
适应类群 | 藻类、浮游动物 | 藻类、浮游动物、底栖动物 | 藻类、浮游动物、底栖动物 |
识别原理 | 深度学习算法、机器学习算法、计算机图像学 | ||
输入数据 | 显微镜、体式镜放大图片，藻类人工智能分析仪扫描图片 | ||
输入格式 | JPG、BMP、TIFF等 | ||
图片数据库 | 藻类共15个门、不少于1500个属;浮游动物共26个大类、不少于2000个属;涵盖中国各流域、海域的常见藻类、浮游动物，有效图片不少于20万张。 | ||
专家数据库 | 拥有科学出版社数据库，与Algae-Hub数据库、Zoo-Hub数据库关联，支持用户*、补充藻类图库和文字，协助构建本地流域库。 | ||
数据库检索 | 按物种名称检索，包含物种形态文字介绍、手绘图、彩色显微照片 | ||
分析结果 | 物种分类地位、细胞计数、细胞密度、生物量、生物多样性分析，专业数据报告 | ||
数据导出 | 数据统计表、优势种、原始记录表导出到Word、Excel | ||
数据管理 | 支持权限管理和多用户登录系统，每个账户形成独立数据，数据保存 | ||
报告处理 | 提供可定制化报表模板，可进行编辑与打印 | ||
