一、产品简介
小麦条锈病自动监测预警系统深度融合物联网（IoT）、云计算及病害预测模型等技术，通过自动化采集与处理小麦种植区域的气象、土壤等环境数据，实现对条锈病发病趋势的实时监测与精准预警。系统依托云平台内置的条锈病预测模型，结合多维度环境数据分析，能够动态评估病害发生风险，为病害防控提供科学依据。
二、技术参数
1、满足GB/T 24689.6-2009（植物保护机械农林小气候信息采集系统）标准。
2、数据处理功能：系统自动生成条锈病发病概率的预测数据曲线，并同步绘制温度、湿度等关键小气候环境数据的变化曲线。通过数据可视化，用户可以清晰观察和分析小气候环境与条锈病预测数据之间的关联性，从而深入分析环境因素对病害发生的影响机制。为精准防治提供强有力的数据支撑。
3、数据采集主机：可采集空气温度、空气湿度、风速、风向、光照、降雨量、土壤温度、土壤湿度等数据；支持modbus485传感器扩展；支持实时时钟及时间校准功能。
4、通讯方式：支持4G全网通。
5、供电方式：支持交流电220V或太阳能供电DC12V（40W、20ah太阳能供电系统）。
6、设备运行功率：≤ 5W。
7、低功耗：连续阴雨天环境中持续工作≥30天。
8、工作温度：-20～70℃。
9、GPS定位：内置GPS定位功能，可在GIS地图中查看设备站点等数据。
10、传感器：采用多参数超声波传感器，具备高精度测量性能，支持无启动风速限制操作，可在零风速条件下稳定工作。支持360°无角度限制监测，可同时获得风速风向数值。
11、数据上传：默认为60分钟上传一次，每天上传24次；可根据需求调整上传频率。
12、远程查看：支持手机App与Web端远程查看设备信息如：在线状态、信号强度、电压信息、历史数据查询、剩余流量信息等。
13、远程维护：通过云平台远程更新，足不出户实现系统的远程维护和升级。
14、软件功能：
(1) 故障报警：具有设备移位报警功能。
(2) 实时上传：监测数据实时上传至云平台进行备份，保证数据不丢失。
(3) 数据查询与导出：可按需求分时段筛查监测数据，监测数据可通过曲线图、Excel表格等形式进行查看和导出。
(4) 微信预警：设备相关预警信息可通过微信公众号推送给用户，便于用户及时作出对应措施，起到预防预警的作用。
(5) 阈值设置：支持不同传感器阈值的设置，实现数据的监测和预警。
15、传感器主要技术指标：
(1) 空气温度：测量范围：-40～80℃；分辨率：0.1℃；准确度：±0.5℃。
(2) 空气湿度：测量范围：0～100RH；分辨率：0.1%；准确度：±5%RH。
(3) 风速： 测量范围:0～60m/s、分辨率：0.01m/s、测量精度:±0.3+3%FS。
(4) 风向：测量范围：0～359°；分辨率：±3°；准确度：1°。
(5) 光照：测量范围：0～200000Lux；分辨率：10Lux；准确度：±7%。
(6) 雨量：测量范围：0～8mm/min；分辨率：0.01mm；准确度：±10%。
(7) 土壤温度：测量范围： -40～80℃，分辨率：0.1℃，准确度：温度±0.5℃。
(8) 土壤湿度：测量范围：0～100RH，分辨率：0.1%RH ；准确度：±3%RH。
