皮带断裂识别检测系统-燧机科技通过监测皮带区域，对于已有的摄像头进行利用，将视频源引入视频分析设备。设备对皮带跑偏，运输大煤块，锚杆等异物，人员翻越皮带等情况进行实时视频分析，获取分析结果，并将结果传送给控制系统，控制系统根据推送情况，进一步决定是否要远程启停皮带，将相关异物，皮带跑偏等现象进行纠正。
皮带断裂识别检测系统-燧机科技：当煤炭落料无规律的偏向传送带的任意一边，传送带向左或向右跑偏，立即告警。翻越皮带检测：无论皮带当前是运行中还是停止状态下，当有人员跨越皮带时，立即告警。借助AI智能算法盒，煤矿管理人员可以通过人工智能视频识别技术识别皮带是否启停、撕裂、断带、跑偏，运输皮带上是否有异物(锚杆、巨大煤块等)，从而降低皮带的损耗、防止其空转，进而提升煤矿的安全运行和整体效率的提升。
皮带输送物料过程，由于受力不均、异物卡堵等导致皮带划伤、撕裂。在整个物料运输环节过程中，皮带是其弱的地方，而皮带成本占运输设备的40%多，该故障可能会造成较大经济损失。截至目前大部分的皮带防护研究都是集中在皮带纵向撕裂检测，皮带撕裂检测能够检测皮带纵撕早期阶段并作出相应，在很大程度上降低皮带的撕裂长度，减小皮带纵斯对矿井生产过程的影响。但是皮带撕裂检测不能在根本上预防皮带纵撕的问题，从撕带事故的原因出发，如果能在异物进入皮带运输系统的早期阶段，精确识别出异物并将其从系统中取出，则以极大的预防异物对皮带系统的损害，预防皮带纵撕，保障皮带运输系统的安全稳定运行。
