加油站巡检监测识别系统-燧机科技收到预警信息后需要进行处理反馈，完成隐患整改闭环。对加油站工作人员工作服监测，对打电话监测、吸烟监测、周界报警、危险区域入侵。智能分析网关睡岗离岗检测算法主要是基于机器视觉和人工智能算法，根据分析人员的眼睛情况、脸部表情、头部姿态等特性，判断人员是否处于疲劳或休眠状态。
加油站巡检监测识别系统-燧机科技根据视频分析技术，自动对视频图像信息展开分析识别，无需人工干预，对监控范围的人员工作服穿戴实时实时监测，当检测出人员未按规定穿戴工作服时，立即抓拍告警，并联动现场语音喊话相关工作人员按照要求穿戴工作服。如监测加油站监控视频中人员抽烟、违规打电话及其静电释放时间未达到15分钟开始卸油作业、卸油时人员脱岗睡岗及其作业过程中灭火器未正确摆放等违法违规行为。
运用加油站目前监控摄像头，对卸油区、加油区等重点监管部位进行信息化管理，可以识别加油站现场运营过程中存在的各种安全风险和隐患，同时对安全隐患实时告警，切实解决加油站经常出现的管控手段低效率、落后等常见问题。智能分析网关部署了多种AI算法，接入加油站目前监控摄像头采集的视频采集，根据AI视频识别技术，可针对加油站监控视频中人员抽烟点烟、看手机、打电话、明火浓烟、装卸油操作异常行为、以及员工未按规定规范着装的行为等实时识别与预警提醒，符合加油站在安全管理模块智能化要求。
