深睛E-VX系列搭载全新自研的4.0算法版本，针对充电桩场景优化了算法逻辑：采用分割算法区域技术，将单台相机所抓取的视频流通过可调节的双识别区域完成算法识别、车身跟踪检测，不同区域算法识别出来的车牌号、运动方向、车辆类型等相关参数以不同的接口数据供上层调用，让每个车位的识别结果匹配到对应车位，从而实现单相机分别采集、传输双车位的不同数据。
实时高效防占位检测
深睛E-VX系列通过精准识别车辆身份，结合语音告警或地锁，从源头上拒绝燃油车进入充电桩位，并通过判别车辆驶入、驶出时间，将车辆停放时间与充电时长进行比对，解决短充长停，有效提高单桩利用率，提高方案竞争力，加速方案落地。
深睛E-VX系列拥有基于深度学习CNN算法的车牌检测+车身检测双重保障，耗时更低，检测更准——
当车辆进入识别区域时，相机即启动检测，识别车牌、车身等车辆特征信息，全程记录并跟踪车辆行驶轨迹，根据车辆进入、停稳、离场的不同状态，分别抓拍车牌信息，精准判断车辆驶入/停稳/驶出车位，实时显示车位占用/空闲状态，并生成图片及视频证据，将结果通过http/tcp等通讯协议实时上传客户云端。
此外，深睛E-VX系列还支持485、IO多种方式联动地锁，进一步帮助实现防占位车辆管理。
高度准确的结构化信息采集
为帮助运营商掌握更多车辆数据，深睛E-VX系列还新增了更全面的结构化信息采集，为营销增值服务提供数据支撑。
