生成精准画像，助力智慧管理
车服门店车流量大，车辆款式多而杂，需要更多的信息来帮助策划营销活动。
针对这一特殊需求，基于深度学习算法， 深睛S-VX全面升级了结构化信息采集，可以识别超过160种车标，2100种车款，还能识别轿车、SUV等13种车型。
通过车牌识别相机，可以在车辆到店时进行提醒，打造专属VIP服务，实现对客户的快速接待，减少人力投入的同时，服务体验和客户满意度大幅提高。
全程可视化维修，提升车主满意度
在门店的维修车间，也有深睛S-VX的身影。
据超级车店产品负责人介绍，维修车间一般是由顾问负责监管维修过程，但是车主对服务质量要求越来越高，不透明、少沟通的方式，导致车主缺乏服务体验。
在维修过程中，深睛S-VX*可以胜任监控的角色，通过相机及时转达维修信息，让车主实时视频查看维修进度，打通服务、客户沟通环节，规范维修过程，提升维修效率，真正实现“透明车间”。
提高维修效率，降低门店成本
基于深睛S-VX反馈的数据，超级车店还打造了“智慧工位”管理系统，可对整个车间的工位进行智慧化管理。
针对车间内光线阴暗的环境，深睛S-VX做了专门的优化，可在低照度环境下精准识别车辆进出工位信息，以及车牌号码，并将图片和视频进行实时传输，结合平台对比维修流程和信息，为工位维修时间、维修效率提供可视化数据
这让维修工位得到大化利用，同时可规避人工操作的安全隐患，节省人力成本，有效提高维修效率，减轻门店管理成本。
