2025年07月09日 16:13山东竞道光电科技有限公司点击量：14
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火险预警气象站通过综合分析气象要素、可燃物状况及历史数据，构建火险指数模型，可提前72小时预测森林火险等级，其核心流程如下：
一、气象要素实时监测与数据积累
气象站配备风速风向仪、温湿度传感器、雨量筒等设备，持续采集风速、风向、气温、湿度、降水量等数据。例如，每日14:00的相对湿度、最高气温、最大风速等关键参数被重点记录，同时统计连续无降水日数(如雨后5天、10天等)，这些数据构成火险预测的基础。以福建龙岩地区为例，其火险指标公式 y=29.39−29.26x1+1.76x2 中，x1 为14:00相对湿度，x2 为日较差，通过长期数据积累可验证公式与火险实况的吻合度。
二、火险因子关联分析与模型构建
气象站将气象数据与火险等级进行关联分析，确定关键因子权重。例如，连续无降水日数超过10天时，可燃物含水率可能降至20%以下，刺手感强烈，易燃性显著提升;若同时伴随每日最高气温超过25℃、14:00相对湿度低于30%，则火险指数会大幅上升。通过统计历史火灾数据与气象条件的对应关系，气象站可建立火险指数模型，将气温、湿度、风速、降水量等因子转化为量化指标。
三、72小时预测与等级划分
基于当前气象数据及数值天气预报模型，气象站可推算未来72小时的气象要素变化趋势。例如，若预报显示未来3天将持续晴朗、最高气温达30℃、无降水，且当前可燃物含水率已处于较低水平，则火险指数可能超过73，对应“高度危险”等级(4级)。此时，系统将自动生成预警信息，明确火险等级、可能影响区域及建议应对措施，如加强巡逻、禁止野外用火等。
四、多源数据验证与动态调整
气象站还结合卫星遥感热源点监测、地面巡护反馈等信息，对预测结果进行动态修正。例如，若卫星监测到某区域出现异常热源，即使火险指数未达高危阈值，气象站也会提高该区域预警级别，确保预警的准确性和及时性。
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