关于停车场系统中图像采集的几个问题
停车场系统采用图像识别技术来对车辆进行管理，在车进、出时，分别抓拍一帧图像，并对其进行比较识别；有的是识别整个车的情况，包括车的车牌、车型、颜色、甚至驾驶员，这由人工来完成；有的是把抓拍的图像进行处理，识别出车的牌照，可由电脑自动处理。总之，在以上两种判断中，对其图像的采集提出了特殊的要求：图像的稳定可靠。
图像的稳定可靠，是指在车进出停车时，经摄像机抓拍的图像具有很好的清晰度和稳定的感光度。高的清晰度，有利于识别车牌，车型甚至驾驶员，稳定的感光度，有利于识别车的颜色甚至于车的新旧。
露天停车场存在一个问题：场外的光线白天特别强、晚上较弱；室内停车场内靠灯光照明，在停车场出口，其光线的变化量也比较大。另外汽车灯也会对图像采集产生影响。根据停车场系统的图像识别系统的特殊要求，结合实际工程经验，在满足技术要求的同时，我们做出了以下的解决方案：
1、摄像机的选择：选择480TVLine、带高速电子快门（1/50至1/10000秒）、AGC、BLC功能的摄像机。我们推荐使用SONY的SSC-DC398P、SSC-DC58AP或Panasonic的WV-CP470或与此相近功能的摄像机。
2、镜头的选择：3.5-8mm带自动光圈镜头。选Computar、精工等品牌。若使用手动光圈镜头，当的光线变强时，将导致车身的暴光过度，当光线变弱时，将导致车身暴光不足；图像信息无法准确识别。
3、摄像机的安装：将摄像机的位置设在停车刷卡处的斜上方，选择摄像机的位置和调节摄像的角度，尽量减少逆光，同时也要考虑对车牌的摄像角度。
4、在停车刷卡处的上方增加色温为3200K的泛光灯，保证了车身和车牌的光照度，以确保成像的稳定性。若选择色温低于3200K的灯，图像会变蓝；若选择色温高于3200K的灯，图像会变红。当光线充足时，可关掉泛光灯;当光线不足时，打开泛光灯，节约用电量。
5、对镜头与防护罩玻璃之间的距离作一定的调整。根据停车场进口道的坡度和长度，通过调节镜头与防护罩之间的距离，来确定摄像机的视角，尽量减少逆光的干扰。
