Deep Learning深度学习视觉软件-机器视觉软件-维视智造

2021年04月07日 16:46陕西维视智造科技股份有限公司点击量：1022

VisionBank Ai 深度学习视觉解决方案

VisionBank Ai是专为生产加工制造业设计的深度学习视觉解决方案，它是将传统算法工具库和深度学习相融合。传统算法工具库作为标准算法工具，使用者易于上手，与深度学习技术融合后，使检测准确性提高，同时简化了开发流程，提高了效率，简单易用。

相对单纯的深度视觉系统优势

VisionBank Ai深度学习视觉解决方案相对单纯的深度视觉有以下优势：

1)单纯深度视觉只能通过大量数据训练，得到相应的结果，不方便现场人员针对具体图像调试参数，具体图像有问题，只能再次训练，训练的结果不满足时调试难度很大。VisionBank Ai先用传统算法，再用深度学习过滤，现场人员还可以结合客户规格调整传统算法的参数。

2)单纯深度视觉如果需要调整算法，对人员的水平要求较高，造成的成本也比较高；VisionBank Ai深度学习只做Yes 或 No的判断，规则简单，容易学习。

3)单纯深度视觉需要高性能的计算硬件作为支撑，成本很高。VisionBank Ai深度学习对硬件的要求会低一些。

VisionBank Ai主要应用

1.VisionBank Ai深度学习缺陷检测与字符识别工具：


深度学习缺陷检测	深度学习字符识别

2.VisionBank Ai传统算法与深度学习技术融合：
传统算法工具库：自适应缺陷、线阵缺陷、角点缺陷、边界毛刺等工具中融入深度学习技术。
传统算法中添加深度学习技术
3.VisionBank Ai深度学习模块化：
将基于深度学习算法实现的算法模块话，使用者操作简单。


深度学习图像增强与区域分割	深度学习模型分类

4.VisionBank Ai深度学习模型管理：
用于多类产品深度学习检测的深度学习模型管理，使检测程序清晰化。
深度学习模型管理

上一篇：北峰无线自组网系统在石油管道可视化调度中的应用

下一篇：柔性电缆的安装要求

版权与免责声明： 凡本网注明“来源：智慧城市网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智慧城市网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智慧城市网www.afzhan.com”。违反上述声明者，本网将追究其相关法律责任。

本网转载并注明自其它来源（非智慧城市网www.afzhan.com）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时，必须保留本网注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。