业务痛点：新形势下，*的新形态不断涌现，*主体不断变化发展，公安监所通过管教谈话及时掌握被监管人员的思想行为和心理。由于传统管教谈话存在费时费力且同版同质等诸多业务痛点。
*痛点：快鱼管教谈话语音智能转译系统出现了
其主要基于深度神经网络技术
实现音频采集终端接入
实时谈话转写
关键词次甄别标识等功能
完成谈话数据的自动
采集、通讯、分析、录入、保存等工作
提升管教谈话工作效率
提升公安监所安全智慧管控能力
系统应用层：包括管教谈话系统客户端和后台管理平台，实时为监管民警提供直观管教谈话的分析数据与管理数据。
引擎服务层：实现实时语音转写、角色分离、音频预处理、转写结果实时编辑、存储服务等技术支撑。
数据支撑层：依托人工智能技术，从动态精细化管理的需求入手，建立被监管人员情绪、心理、行为状况动态管理体系。利用深度神经网络声学技术、机器自动学习技术、海量数据标注法实现对音频数据的深度挖掘、关键信息点标注、人机自动交互等应用。
数据接入层：主要通过音频采集设备，实现高清音频的数据采集功能。
关键技术：语言模型自适应、声学模型自适应、语音增强、语义理解模块
功能实现：
实时语音转写：基于深度神经网络的声学建模技术，实现对中文的实时语音；转写，可自动区分说话人的角色，无串音。转写结果实时编辑，亦可手动记录关键信息点，提供热词导入功能，可提升对多领域术语的识别效果。
语义理解情绪分析：通过自然语言理解NLP技术，能够对被监管人员的谈话内容进行“自*、暴力、逃脱”多维度下的情绪倾向分析，辅助研判及时预警。
谈话记录辅助：通过不低于80万份管教谈话台账记录文本的深度学习构建AI知识库，对管教民警进行辅助引导，针对制式谈话问题可进行问答填充，谈话结束后自动生成本次谈话的结构化文档。
可视化分析展板：系统支持对各个监区被监管人员历史谈话数据多维度的统计分析，并进行图表可视化展示，实现对各监区被监管人员状况的动态监管。
后台实时查看：系统可对各个监区正在谈话的客户端进行实时音频监控，监督一线管教民警谈话内容及被监管人员状态，对谈话双方不受干扰。
音频结构化存档：系统可实现对谈话音频和文本的结构化存档，用户可根据关键词报警和情绪异常提示针对性复查，也可通过模糊搜索快速定位，并进行高效的按句回听。
总结来说：管教谈话语音智能转译系统基于管教谈话工作管控新模式，本设计充分运用人工智能等现代科技手段，将语音识别技术与监所谈话业务深度融合，大限度的汇聚整合、检测分析管教谈话信息资源，极大程度提升管教谈话工作效率，从而对监所管教谈话工作做出智慧判断响应，对营造和谐监区、监管环境对监所安全管控具有重大意义。
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