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金翎高清闯红灯自动记录系统

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更新时间:2018-05-14 09:00:00浏览次数:2249次

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经营模式:生产厂家

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所在地区:北京

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产品简介

“金翎"闯红灯自动记录系统高清版是我公司基于标清版全新开发的新一代产品,应用公司*的车牌识别、视频检测核心技术,拥有*自主知识产权。该系统应用在具有交通信号控制的交叉路口和路段对机动车闯红灯行为进行不间断自动检测和记录。它*解决了模拟系统无法解决的单一摄像机覆盖多条车道的技术难题,实现了单台500万像素摄像机完整覆盖4个车道的功能,为用户大大节约了投资成本。
该系统准确记录机动车闯红灯的违章行为,效率高、证据足、争议少,是科技强警的有力武器,道路畅通的可靠保障!

详细介绍

金翎高清闯红灯自动记录系统
一、 系统简介
“金翎”闯红灯自动记录系统高清版是我公司基于标清版全新开发的新一代产品,应用公司的车牌识别、视频检测核心技术,拥有*自主知识产权。该系统应用在具有交通信号控制的交叉路口和路段对机动车闯红灯行为进行不间断自动检测和记录。它*解决了模拟系统无法解决的单一摄像机覆盖多条车道的技术难题,实现了单台500万像素摄像机完整覆盖4个车道的功能,为用户大大节约了投资成本。
该系统准确记录机动车闯红灯的违章行为,效率高、证据足、争议少,是科技强警的有力武器,道路畅通的可靠保障!
 
二、 系统功能
1、闯红灯行为记录
机动车在其对应的红灯相位时越过停车线,闯红灯自动记录系统会实时记录具有闯红灯行为的机动车图像并存入数据库中。
2、车辆号牌识别
   系统在实时记录车辆图像的同时,能实时准确识别出该图像的车辆牌照号码和颜色。不仅能识别GA 36中除临时号牌外的所有车牌和2002式个性车牌,甚至能识别摩托车和农用车牌照(需定制)。
3、数据录入
提供机动车闯红灯信息数据录入软件,录入的数据存入数据库表中。
4、数据检索
   系统提供车辆信息检索的功能,支持精确和模糊两种方式查询。
5、数据传输
闯红灯自动记录系统具备联网数据传输和现场数据下载功能。
  5.1 联网数据传输
通过网络将机动车闯红灯信息自动传输到数据中心;
传输方式有实时传输和非实时传输两种方式,当遇到网络故障导致传输失败,系统具备 
断点续传功能。
  5.2 现场数据下载
支持现场将机动车闯红灯信息人工下载到存储介质中后带回数据中心。
三、 主要性能指标
名称 技术指标 名称 技术指标
视频捕捉率 ≥99%  工作方式 全天候24小时连续
线圈捕捉率 ≥99.8% 平均*运行时间 >30000小时
全牌准确识别率 ≥98% 供电电源 AC220±10%  50Hz±2%
车型分类正确率 ≥98% 功耗 <40W
捕获有效率 ≥96% 环境温度 -30℃-+60℃
测速精度 ±1公里小时 相对湿度 0-90%
识别时间 ≤40ms 通信方式 RS-232/485,TCP/IP
速度范围 0-240公里/小时 彩色图像存储 150K/记录; 7千条记录/1G; 60万条记录循环覆盖

四、系统构成
该系统由辅助照明单元、车辆检测单元、摄像机单元、图像采集单元、图像处理和传输单元组成,各系统软硬件配置如下表所示:
名称 技术参数
高清识别仪 In 酷睿II T7200以上,1G RAM,160G HDD
摄像机 140万、200万、300万、500万像高清数字摄像机
光学镜头 2/3″
照明装置 UW-LED,8-30W
运行操作系统 Microsoft Windows xp,SQL Server 2005
五、系统特点
 ——单机同时监测4车道,具备闯红灯和卡口功能双重,节约软硬件成本;
 超高捕获率和识别率——捕获率≥99,识别正确率≥98%;
 超短识别时间——识别时间小于40ms,能够实现逐场识别;
 *大识别功能——可以识别车牌号码、颜色、车型、车身颜色;
 超高系统稳定性——看门狗电路保障设备出现故障能够自动重启并进入正常工作模式,大大提高系统稳定性;
 融合识别技术——业界*引入行为识别技术,*解决上一代产品无法解决的逆行,非法调头等违法行为准确抓拍、识别的问题;
 信息处理功能强大——单系统可实现图像抓拍、牌照识别、图像压缩、字符叠加、图像叠加、图像本地存储、图像远程传输等多种功能;
 触发方式灵活——既可视频触发又可线圈触发;
 高环境适应性——的快速车牌识别和检测技术实现逐场识别,与传统的视频虚拟线圈技术相比更可靠,更稳定,并且不受车灯和恶劣气候条件的影响;
 高抗干扰性——*的技术能有效过滤自行车、行人和灯光的干扰;
 快速专业的服务——自主知识产权保障快速响应和满足客户化需求,专业服务团队高效服务客户。
六、系统应用
 具有交通信号控制的交叉路口和路段

                                                           前端软件界面图
                           
                                                             后端软件界面图

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