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安老师

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04

2024年
09月

SisuROCK岩矿样芯高光谱成像工作站及其应用(一)

自动化样芯测量SisuROCK工作站是一款全自动、多镜头光谱成像仪器,可轻松快速地扫描岩芯和其它地质样品,是一款经过科学验证且可靠的成像设备,可显著提高岩芯分析及矿物测绘的效率和生产力。全面光谱分析,实现精确矿产勘探SisuROCK岩矿样芯高光谱成像工作站与Specim先进的高光谱相机(从可见光到热红外)、RGB相机和3D相机无缝集成,使您能够以卓yue的精度检测和分析不同的矿物。该工作站的多功能性和灵活性使您能够以无与伦bi的准确性和细节捕获各种矿物,其出色的空间和光谱分辨率以及双面照明可以优
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03

2024年
09月

第二十一届中国作物学会学术年会邀请函

中国作物学会第十二次会员代表大会暨第二十一届中国作物学会学术年会将于2024年9月12日-15日在山西省太原市召开。会议将邀请我国作物科学领域专家做学术报告,并为广大青年学者搭建不同形式、不同层次的学术交流平台。国内外同行及企业界人士将共享作物学科学术盛宴。北京易科泰生态技术有限公司受邀参加本次盛会。北京易科泰生态技术有限公司致力于“生态-农业-健康”科学研究与检测先进技术方案推广、研发与应用服务,提供作物学研究全面解决方案,热忱邀请作物学相关专家、学者、研究生参加会议,并来易科泰展台(展位号5
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03

2024年
09月

易科泰推出FluorTron叶绿素荧光光谱成像系统

易科泰生态技术公司,叶绿素荧光技术专家!继植物光合表型成像(叶绿素荧光动态成像)、UV-MCF(UV激发生物荧光成像),易科泰生态技术公司近期推出FluorTron叶绿素荧光光谱成像分析系统!FluorTron叶绿素荧光光谱成像分析系统基于高灵敏度视频光谱成像传感器技术、多通道调制智能LED光源技术及机器视觉叶绿素荧光成像技术,可同时对叶绿素荧光动态(time-resolved)和叶绿素荧光光谱(spectral-resolved)进行成像分析,全面解析叶绿素荧光!用于植物表型分析、植物光合生理
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30

2024年
08月

药用植物人工培养方案

药用植物栽培经常会遇到一个左右为难的问题,即如果一味追求产量(生物量),药用植物的有效成分含量(很多是多酚、黄酮类的次生代谢物)往往会较低,蕞终获得的总有效成分可能反而更少。那么怎样确定并评估蕞优的药用植物培养方案呢?由于自然环境多变而且难以控制,很多研究者把专注点放到了人工培养与植物工厂上,并通过植物表型成像技术来综合衡量药用植物的培养效果。在药用植物培养方案的相关研究中,国内外研究者利用易科泰及合作厂家提供的植物表型成像技术方案已经取得了大量研究成果,下面我们介绍其中的部分重要成果:案例一、
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30

2024年
08月

高通量植物表型成像技术用于药用植物胁迫应答与优化栽培条件

药用植物,是指医学上用于防病、治病的植物。其植株的全部或一部分供药用或作为制药工业的原料。药用植物除了在中医药中有广泛应用,在欧美、南亚、东南亚的传统医药以及现代医药中也有广泛而重要的用途。目前的药用植物研究利用最xin的表型成像技术取得了大量的成果。相关研究主要有两个方向:1.着重于药用植物的“植物”属性,研究其光合能力、逆境响应、生理生态等2.利用先进的表型成像技术,对药用植物的生长状况、有效成分等进行连续无损检测,用于开发选育更优良的天然药物或优化其培养条件。在药用植物表型研究中,蕞常用到
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30

2024年
08月

药用植物蚊子草在不同生境下的生理生态评估

叶绿素荧光与植物光系统功能、光合电子传递链紧密相关。同时由于光系统对各种环境胁迫的敏感性,叶绿素荧光检测技术也广泛应用于植物逆境胁迫应对、抗逆作物品种选育等研究中。UV-MCF紫外光激发生物荧光高光谱成像分析,同步成像分析叶绿素荧光、蓝绿荧光空间异质性分布及生物荧光光谱特征。其中蓝绿荧光通常有蓝色和绿色两个峰值,由表皮、叶肉细胞壁和叶脉发出(指示次级代谢产物如多酚、黄酮类、阿魏酸等);叶绿素荧光有F690红色和F740远红两个显著的峰值,反映植物光合生理状态。一方面UV-MCF可以用来灵敏、特异
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28

2024年
08月

地矿样芯扫描成像分析技术方案—SpectraScan高光谱成像解决方案

在地矿勘查、样芯质地分析工作中,需要对大量样芯进行高效、无损的扫描,以获取准确的矿物学信息。高光谱成像技术具有高空间和光谱分辨率,是地质样品精确分析的有力助手。易科泰基于自主研发的各类室内外扫描平台、遥感平台,结合国际高光谱技术,组成了一套全方wei多环境可用的SpectraScan高光谱成像解决方案,助力用户深度挖掘目标信息。Spectrascan方案灵活,扩展性强,可选配多种类型的高光谱成像单元,可实现0.4-12.3μm光谱全波段覆盖;定制化的扫描平台可适应从实验室到野外环境乃至航空作业的
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27

2024年
08月

高光谱成像技术用于检测植物根系与叶片重金属含量

重金属污染是全球性环境问题。重金属如镉(Cd)、铅(Pb)、铜(Cu)、铬(Cr)、砷(As)等在土壤中的过量存在会影响土壤的肥力和植物的营养吸收。这些重金属能够通过根系进入植物体内,影响植物的正常生长发育,导致生长缓慢、叶色变黄、产量下降,甚至死亡;同时会通过食物链对人类健康造成威胁。江苏大学电子与信息工程学院等研究学者以油菜为实验对象,使用添加不同浓度Pb试剂的营养液灌溉12天,采用离体的方式分别进行叶片和根系的高光谱成像。使用支持向量机(SVM)和SAE深度神经网络对样品中的铅(Pb)含量
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