北京易科泰生态技术有限公司
免费会员
-
智慧畜牧业通过应用先进的科技手段，如能量代谢测量技术，来优化家畜的饲养管理，提高资源利用效率，减少环境影响，进而推动畜牧业的可持续发展。在全球共同聚焦气候变化的今天，畜牧业的可持续发展成为了重要议题。据调查，牲畜对全球人为甲烷排放的贡献率达14%-18%，这其中，羊等家畜的甲烷排放是不可忽视的部分。北京易科泰生态技术公司凭借其在能量代谢测量技术的专业优势，为畜牧业的绿色转型提供了强有力的技术支持。应用案例1单宁对绵羊瘤胃发酵、甲烷排放及能量代谢的影响植物次生代谢物中的单宁具有调节瘤胃发酵和减少肠
-
食品制造商在保障产品质量与安全方面面临着严峻挑战，特别是需要精准识别食品中的污染物和异物，以确保最终产品的纯净与安全。高光谱成像技术作为一种创新的检测技术，提供了一种高效、准确的解决方案。该技术通过捕获每个像素的光谱数据，基于光谱特征精确地区分食品与各种潜在污染物。更重要的是，高光谱成像技术能够在不改变或损坏产品本身的情况下完成检测，确保了食品的原有品质与完整性，在食品行业中具有显著优势。本文章以咖啡豆污染物检测为例，探讨了如何利用高光谱成像技术检测异物和污染物，以确保食品加工过程中的质量和安全
-
有机食品是一种来自有机农业生产体系的食品，在农药和化肥应用方面有着严格的限制和要求。生活中我们经常会听到一些媒体和商家宣传：有机食品比非有机食品具有更高的营养价值。部分观点认为有机农业注重土壤的健康和肥力，使得农作物能够从土壤中吸收更多的养分，有机蔬菜中的维'生素'C、铁、镁等含量可能比普通蔬菜更高。但事实真的是如此吗？美国密西西比州立大学清洁能源技术研究所（ICET）利用激光诱导击穿光谱（LIBS）技术对有机培养和传统栽培的花椰菜/西蓝花进行了元素成分检测与含量分析，探索有机蔬菜和非有机产品的
-
土壤对极端天气事件的响应在未来将会变得越来越重要，因为气候变化预计会发生更频繁和严重的洪水与干旱情况，使土壤多次经历干燥和湿润循环，这些极端事件将在全球变暖的背景下发生。变暖可能会增加土壤呼吸，增加从土壤到大气的二氧化碳通量，从而产生正反馈。了解土壤微生物群落对变暖的响应可以提高预测气候变化对土壤呼吸和生态过程影响的能力。基于上述考虑，Adetunji等人设计了一个实验序列，用于研究升温和覆土作物条件下土壤微生物对干湿循环的响应及变化，相关过程和结果见下。左图和中图为田间OTCs（OpenTop
-
土壤对极'端天气事件的响应在未来将会变得越来越重要，因为气候变化预计会发生更频繁和严重的洪水与干旱情况，使土壤多次经历干燥和湿润循环，这些极'端事件将在全球变暖的背景下发生。变暖可能会增加土壤呼吸，增加从土壤到大气的二氧化碳通量，从而产生正反馈。了解土壤微生物群落对变暖的响应可以提高预测气候变化对土壤呼吸和生态过程影响的能力。基于上述考虑，Adetunji等人设计了一个实验序列，用于研究升温和覆土作物条件下土壤微生物对干湿循环的响应及变化，相关过程和结果见下。左图和中图为田间OTCs（OpenT
-
表型组学（Phenomics）和代谢组学（Metabolomics）是系统生物学的两个重要分支，它们都致力于全面理解生物体的生物学特性，在研究的焦点和方法上有所不同。表型组学，研究的是生物体的表型，即生物体的物理、生理生化特征。这些特征是基因型和环境相互作用的结果。代谢组学则专注于生物体在特定生理或病理状态下的代谢物变化。代谢物是细胞代谢活动的产物，反映了生物体的实时生化状态。代谢组学通过分析这些代谢物的组成和变化，可以揭示生物体对环境变化的响应机制。表型的变化往往与代谢物的变化密切相关。例如，
-
激光雷达系统（LiDAR）能够获取地物精细的三维信息，生成高分辨率的地形数据和植被结构参数，为植被生态研究提供详实的基础数据。易科泰激光雷达系统凭借超高的准确度和扫描频率，结合大疆M350可以帮助用户高效采集大范围点云数据，快速了解植被状况。近日，易科泰激光雷达系统在重庆农科院农业机械研究所顺利交付，易科泰工程师与用户就激光雷达系统的特点、使用及数据处理与开发进行了深入交流，该系统将助力智慧农业及农业科技创新研究与应用工作，为重庆山地农业发展提供有力的科技支撑。激光雷达点云数据现场演示效果1.演
-
FMS便携式动物能量代谢仪助力小鼠食欲素神经元、葡萄糖、能量代谢同步监测
下丘脑分泌素/食欲素神经元（HON）被认为是葡萄糖感知传感器。HON是否跟踪血糖的时间特征（例如变化率）的基本问题一直难以解决，因为以前的研究没有以足够的时间分辨率同时记录HON激活和血糖动力学等生理过程。这一点尤其重要，因为HON活动被认为受多种神经输入的调节，并且可能与代谢率和能量使用有关。这种HON调节的新兴多变量背景使得HON活性是否反映血糖尚不清楚。2024年5月21日，苏黎世联邦理工学院DenisBurdakov团队在国际yi流学术期刊《自然—神经科学Natureneuroscien
