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厦门云识科技有限公司
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云脉人脸识别人脸识别，生物识别中逐渐开始流行的一种识别技术，它基于人的脸部特征信息进行身份识别验证
人脸识别，生物识别中逐渐开始流行的一种识别技术，它基于人的脸部特征信息进行身份识别验证。对人脸使用摄像头/摄像机采集视频流/图像数据，并自动在图像数据中跟踪和检测人脸，从而对检测到的人脸进行脸部比对的一系列相关技术，也可以叫做面部识别、人像识别、脸部识别。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，人们对于这种识别方式相对比较熟悉，研发历史已有30多年。但这种识别方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生较大变化时，识别效果会大幅下降，无法满足实际系统的需求。有两种方案可以解决光照问题：1.维图像人脸识别；2.热成像人脸识别。但这两种人脸识别技术还十分不成熟，识别效果非常不理想。
这时有一种解决方案迅速的发展了起来，就是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以有效克服光线变化带来的影响，识别性能有了质的突破，在速度、精度和稳定性等方面的综合系统性能超过了三维图像人脸识别。近几年，这项技术发展迅速，促进人脸识别技术逐渐向实用化发展。
人脸与人体的其它生物特征（如虹膜、静脉、指纹等）一样与生俱来，它的性和难复制性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：
除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人"的特性，具备操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
采集到的人脸照片经过灰度归一化、二值化处理后，通过人脸特征值算法提取特征值，然后建模入库。
现场或线上采集照片与其本人证件照进行特征值比对，从而判定是否为本人持证。
近年来，随着计算机技术的迅速发展，生物特征的自动识别技技术得到广泛研究与开发，如指纹识别、掌形识别等。人脸识别是基于脸像的身份鉴别，旨在使计算机具有通过脸像来鉴别身份的功能，与其它人体生物特征识别技术相比具有直接、友好、方便的特点，是最自然直接的手段，易于为用户所接受。
检测动态画面中是否存在人脸。
利用算法判断画面中的角度人脸，剔除质量不佳的人像。
通过个人PC或移动终端摄像头自动抓取画面中人像照片。
提取人脸特征值，实现人脸识别。
对应用软件运行中发生的各类事件和异常信息记录到日志中。
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