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成都世纪锐通科技有限公司
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智慧农业、数字农业大数据分析平台具有庞大的数据资源，内容涵盖了专业农业数据、动态农业数据、共享农业数据、涉农企业数据四大模块。能够高效的为用户提供更加丰富的新鲜咨询，同时还实现了与本地政府、企业和社会三方数据共享，打破了信息孤岛，实现互联互通。
智慧农业、数字农业大数据分析平台具有全面庞大的数据资源，内容涵盖了专业农业数据、动态农业数据、共享农业数据、涉农企业数据四大模块。平台将宏观经济与农业农村等国家发布的相关政策和数据全面收集，能够高效的为用户提供更加全面的新鲜咨询，同时还实现了与本地政府、企业和社会三方数据共享，打破了信息孤岛，实现了各种信息资源的有效连通。同时还能够采集到涉农企业数据，帮助农民群众进行更加准确的市场分析和定位分析。在整个平台运行过程中，以专业分析为导向，并成功引入了数据挖掘理念，为用户提供多层次、多角度、多维度农业数据在线分析功能。同时整个平台操作较为简便，可视化的操作界面，让用户可以更加轻松的实现数据查询、数据分析和数据成果展现。平台所生成的数据报表具有可视化功能，能够满足不同层次用户的多方面需求。该平台还具有互动功能，平台开设有互相关注、评论等互动模块，用户可以根据自己的想法，发表相应意见和见解，或者评价相应的数据，实现了用户之间的有效沟通，有效交流，使单纯的数据平台转化为知识共享交流及知识传播的平台。
（一）、从服务领域来看。该农业云平台以农业领域为核心，涵盖了种植业、养殖业、林业等行业，并逐渐拓展了和农业、林业、养殖业相关的上下游产业，从宏观方面对各个产业的相关经济数据进行全面收集整合。内容主要包括了统计数据、进出口数据、价格数据、生产数 据、气象数据等；
（二）、从地域范围来看。该平台以本地区农业数据为核心，并借鉴其他省份和农业数据为参考，不仅包括了本乡镇、市级、省级农业数据，更包括了全国层面的数据，为精准区域研究提供了坚实的基础；
（三）、从专业角度，该平台构建了分层实施结构，首先构建了农业领域专业数据资源，然后逐步构建了与农业相关的各个产业的数据资源，对设计各个产业的数据资源进行有效监测。
实现以一屏观全局的综合分析展示，将农业大数据以图表、图形方式展示“大数据智慧化分析"、“农业物联网数据汇总分析"、“农业生产管理数据汇总分析"、“农资管理数据汇总分析"、“设备运行状况和检测数据汇总"、“大数据灾害预警分析"的实时信息，方便管理人员进行现场远程指挥和控制，同时实现监管、分析、指挥、调度、宣传、培训等作用。
结合数字整体设计农业系统平台，会对整体农业产业生态链进行集中分析。主要分为四大方面:
（一）种植生产分析
（1）通过标准化种植生产系统数据（结合物联网子系统中环境监测、土壤检测、气象监测、视频监测），分析农户生产标准化种植指导的实际执行情况；
（2）分析每户种植生产过程作业事项、步骤、规格、用量、间距、方式、风险等统计分析；
（3）通过地块统计每个地块的农户关联信息、种苗量、来源、方式、时间、灌溉量、用肥料量及种类、用药量及种类；
（4）对作物生长环境的空气温度、湿度，光合光照度、二氧化碳，土壤水分、温度、PH值、EC盐分等详细数据分析；
（5）对农户生产问题统计分析，找到高发问题，集中问题，隐藏问题。
全数字量化分析后，经过平台汇总后，进行统计分析出每家每户的种植生产实际具体差异（含历年对比差异），是否按照标准化种植、用药、用肥、作业等事项，并对超标、欠标、缺作业、过作业、严禁、等不规范作业事项进行及时预警，以及高反馈量问题、高风险问题预警。从而实现大数据分析推动标准生产化的生产的实现，终实现推动现代化数字农业更高水平。
（二）市场动态分析
通过交易市场收集到的市场品种、产量、品质、交易量、交易价、市场价、客户量、农户量等信息全数字量化，经过平台汇总后，进行统计分析出：
（1）今年的实际总产量，单亩产量，每户产量，并于历史对比增产还是降低；
（2）今年的实际农户总产值及收入，单亩产值及收入，单户产值及收入；
（3）农产品质量分析，今年总体农产品质量，每家每户的农产品质量，结合物联网监测系统和生产标准化管理系统分析出，每家每户的种植生产实际具体差异，地块区域差异等；
（4）市场价格、客户量等详细分析。
全数字量化分析后，经过平台汇总后，进行统计分析出总体差异，及每家每户的今年市场详细差异，历年差异，找到差异的原因，找到改善的重点。结合*方面，从而实现对生产环节中的重点把控点，达到不断提高品质和效益。
（三）投入品多维分析
生产是个每年循环投入的特性，投入成本与品质、生态环保总是相互问题：
（1）对每年的生产投入品农资进行整体统计汇总分析，总体投入量、总体投入费用，每户投入量、投入费用，每个地块投入量、投入费用；
（2）通过分类汇总分析到具体每个农资品的投入总体投入量、总体投入费用，每户投入量、投入费用，每个地块投入量、投入费用；
（3）结合农资管理子系统对每个农户（亩地投入量）进行分析预警控制，农资的过度购买；
全数字量化，经过平台汇总后，进行统计分析出总体差异，及每家每户的今年投入品详细差异，和历年差异，通过大数据进行分析展示出来，并对超标、超额、过投入、严禁品、等不规范作业事项及时管制。
（四）顶层总体分析
智慧农业、数字农业大数据分析平台顶层大数据分析再次对*、二、三方面的同时结合，顶层分析出整体生产、管理、市场、生态的效益指标及综合指标，分析出农业总体成本与生产效率的指标，环保降排指标，以及管理指标（生产、市场）分项指标和总体指标。整个生态系统形成，降本增效，低排、低残留（甚至0残留）绿色环保，高效益的绿色系统。针对每个综合指标或者子项指标可以单独立项进一步科研，从而推动农业高精尖的发展。
以农情环境监测设备（传感器、监测终端、传输终端）部署为基础，在各类种植区域内部署多个监测点，对多项重要的环境要素进行监测。数据通过物联网系统上传至云服务器后实现数据的云共享，管理者打开云平台即可实时获取相应数据，并通过云平台的数据计算和应用能力，对数据进行进一步的更具实用性的分析、对比，获取更多、更全、更实用的帮助农企、农户种植进一步优化的可靠数据。
农业物联网数据汇总分析主界面以便捷应用、提升效率为基本建设要求， 有序排布了涵盖整个生产区域所有监测点的环境要素趋势图和实时监测数据列表，*地方便了用户对于重要信息的快速获取、查看和简要分析。同时，提供当前区域内全部投入使用的设备总数及快捷入口，点开即可进入相应区域和进行操作；实时天气、智能日报、一键溯源均可通过此页面点击进入。
所有功能板块排布有序，数据显示得当，用户操作简单、便捷。
（1）实时查看
将监测数据转会为可视化的数据、图表等多种形式，管理者在云平台首页、趋势分析页面，即可查看监测区域内实时的环境监测信息和进行多种方式的统计分析。全部数据均可在一个页面内进行操作查看，不同颜色标注异常数据或标准值参考线作基准，辅助管理者快速进行生产决策，减少工作时间，提升工作效率；以数字化代替个人经验，提升决策的准备性。
（2）统计分析
系统将为用户提供趋势分析、多日分析、多点分析、多日分时等多种统计分析方式。全部数据统计功能分布在一个界面，点击相应位置即可切换相关功能和相应基地，并且可以生产多种格式的图片供用户随时调用数据。①趋势分析将展示一天内环境变化趋势，有大阈值、小阈值、适宜值作为标准参考，管理者可以以此作为标准对当天作物的生长是否处于适宜环境的基准，进行评定和辅助生产设备的开关决策；②多日分时可以将当天、两天、三天、四天、五天内的监测数据在一个趋势表内进行分析，查看几天内环境波动、变化情况；③多日分析可对近八天的环境变化趋势进行对比分析，以发现近期区域内是否存在较大的环境变化异常，并对此做出关键性决策；④多点分析可将多个监测点的监测数据进行对比分析，以发现各个监测点之间（即各片生产区域）存在着的产业，由此得出对于农作物生长状况是否存在异常及由此产生的影响的可靠报告。
（3）数据列表
数据列表为全部监测数据以列表的形式展示的页面，用户可在此查看某天的环境要素变化区间、某一天全部时段的完整监测数据。数据列表可以生成Excel图片供用户随时下载用调用。
实现实时监控、全程监测、在线监管、远程指挥、辅助决策，降低监管成本，提高管理服务效率，构建形成全区统一的具有性、快速高效的数字农业网格化监管体系，提高安全风险评估水平和预测能力。
通过“质量追溯码"标识信息，建立原辅料采购、生产加工、质量监控、仓储管理、分销渠道、消费者管理的全程质量追溯体系，实现产品的双向追溯（即追踪：原料→产品；溯源：产品→原料）管理。
在生产资料管理方面，对种苗的来源、种类、数量、使用流向、时间等作详细管理，作为质量管理工作的重要手段和种苗质量检查的重要依据。在农业投入品方面，对生物投入品、化学投入品和农业设施设备等作详细管理，建立包含投入品类型、来源、数量、责任人、使用情况、剩余物资归还等生产管理档案和责任可追溯制度。
将生产经营主体的基本信息、农资备案信息、农资销售、风险预警、销售分析等信息以图表化方式展示出来，方便管理。
事先监测，及时处理：当设备正在运行时，若系统中的某个设备出现问题，特别是重要监控点的采集设备，没有事先检测，导致重要视频图像采集不到或不及时，则容易造成重大损失。设备运行状态监控系统服务器则可以做到事前防范和预警，以供相关人员及时处理问题。
强大的监控功能：采用图形化界面实时向管理者展示视频监控系统的运行情况及各设备状态信息(包括前端设备及后端设备)，能够通过及时掌握前端、后端设备的工作状态，及时发现系统中出现的异常情况，准确定位异常设备。
基于大数据实现农业生产、市场、灾变和重大疫病等监测预警分析，利用预警处置模型，分析其影响程度，对农业生产过程中出现的异常状况及时精准预警，进一步提高政府决策能力和服务能力。重点建设以下内容：
1）农业生产监测预警
农业生产监测预警是基于全市农业生产过程气象环境监测、农情监测、农事生产监测等重要数据，实现对全市农业生产过程的实时监测和预警，推进农业生产标准化管理，提供农业生产专家服务，保障农业生产安全。同时建立农业生产知识库查询，帮助解决用户种植过程中病虫害诊断防治等相关问题。
2)农业市场监测预警
选取全市主要销地市场数据进行数据监测、分析服务。运用大数据和云计算能力对结构化与非结构化数据抽取、剥离、归类。把农业品种、规格、库存、价格等数据分别以地域、企业、市场、零售等维度细致分类存储，实现相关价格数据实时发布、行情分析、市场预警，为应对农业市场变化提供有效辅助。
3）重大病虫害监测预警
针对重大病虫害防控中存在的监测难、预警难、预防难和应急响应难等问题，基于农业大数据研制重大病虫害预警动态模型,将基础地理数据、社会自然经济数据、生产防病害基础数据有机融合，实现病虫害监测和预警等信息的空间分布、准确定位、快捷查询、预警预报等功能，对病虫害的流行趋势和流行规律进行模拟GIS演示,对其危害性进行预测和评估，为病虫害管理部门和有关机构提供重大病虫害的GIS预警预报和联动应急指挥管理功能，达到重大病虫害反馈快速、监测*和控制及时的目标。
4）农业灾变应急预警
为提升农业生产应急监测预警能力，通过大数据分析应用，监测种植环境、水利气象、病虫害、气象数据、物联网监测数据等实时监测数据，配以预警分析模型，达到对恶劣天气、台风、病虫害等灾变事件的提前预知和精准定位，能够提前预估损失程度和受灾面积。并可通过空间和定位分析，结合农业机构人员分布、农资供应分布、种植分布、灾变走向、发生范围，实现快速、精准开展农业生产应急工作，以科学的方式，大限度的预防、挽救农业生产损失。
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