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高空作业时安全带识别能否在AI盒子中实现?

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参   考   价: 100000

订  货  量: ≥1 套

具体成交价以合同协议为准

产品型号安全背带

品       牌其他品牌

厂商性质生产商

所  在  地深圳市

更新时间:2023-02-21 10:15:14浏览次数:638次

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产品简介
产品尺寸 高空作业mm 产品用途 安全背带识别
产品重量 智慧工地g/Kg 特点 安全背带检测
品牌 中伟视界 安全带识别 智慧工地|智慧电力|智慧工厂

高空作业时安全带识别能否在AI盒子中实现?
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详细介绍

高空作业时安全带识别能否在AI盒子中实现?

安全带本身能识别的面就窄,再加上在AI盒子这种边缘计算、轻量化部署、算力固化的产品上,要想达到好的使用效果,在使用环境上就会有一定的要求。

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那下面我们就来说说:智慧工地中的安全带检测在AI盒子中需要什么环境下才能识别率高?相对应的工勘要求:

1 场景工勘指导

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1.1 安全背带检测

1.1.1 总体要求

首先我们来说说总的要求:

安全带检测

功能简介

安全背带检测:指在监控场景中预先设定监测区域,当监测区域内有目标未正确穿戴安全背带的人员时触发告警。

场景选择

1、场景选择无遮挡干扰、人流非密集、视野清晰,没有强逆光的场景,以后面推荐场景举例为主;

2、遮挡干扰影响:监控画面所在区域若存在超过三分之一以上富有纹理区域(如风吹晃动的树木,雕塑,倒影,等),会对指标存在影响;

3、人流密集影响:所画区域内若人流量过于密集,若对人体有遮挡会对指标存在影响,检测区域里面尽量避开人流量过于密集的位置。

相机要求

室内室外高度均为3.0m~3.5m之间;俯视角15°~ 60°之间,角度30° ~ 45°;画面无畸变

视频像素

1080P—2K,宽高比 16:9 的标准画面

目标像素

在200W图像下:整人尺寸在95*285像素至200*600像素之间

在400W图像下:整人尺寸在127*380像素至267*800像素之间

持续时间

大于3秒

支持类型

支持绿色反光衣+红色(或橙色)安全背带

模型状态

支持白天彩色图像检测(光照不小于100lux)

不支持红外和夜间彩色图像检测

禁用场景
(该场景下不能保证检测效果)

光线:
1、逆光、强光,或大量阳光、灯光的光线干扰;
2、玻璃、地砖、水面类物体反光干扰
3、严重的阴影晃动
干扰:
1、物体或目标之间相互遮挡
2、富含纹理的设备、密集排布的管道
图像:
1、相机运动、晃动、变焦
2、多目标杂乱无章的运动;
3、夜间场景

区域绘制

1、 建议区域绘制在画面中间,区域边缘与画面边缘保留1个人员像素间隔,避免画面边缘存在整人不完整影响检测。

2、 在纵深比较长的场景中,绘制区域规则需测量远端和近端目标人员整人尺寸要求。

其他说明

主要检测关键点:头部、两肩、手臂、上半身躯干

辅助检测关键点:腿

变更机制

不涉及

看完总体要求,我们分项细细来看

1.1.2 安全背带样例

高空作业时安全带识别能否在AI盒子中实现?

我们先来看看哪种穿搭是正确的,哪种是不符合要求的。

看看符合要求的是哪些:

符合样例:



看完符合要求的,就要看不符合要求的:

不符合样例



其实符合不符合要求,关键在于衣服与安全带颜色的反差,不能衣服跟安全带的颜色相近,另外就是安全带的颜色要鲜艳一点,不然人眼看着都费力,就别指望器能识别到了。

看完样式看环境,我们来看看哪些环境适合安全带的检测。

先来看看室内环境吧:

1.1.3 室内推荐场景



室内环境相对来说还好点,不要在摆一堆乱七八糟东西的环境下去检测就行

看完室内看室外场景

1.1.4 室外推荐场景


室外环境相对复杂很多,一个原则就是干扰越少越好,干扰的186 话就包括物体、人员、颜色,尤其是颜色了,186 6582 9791(VX)如果万花丛中要检测出安全带就别指望了。

看了能行的场景,就会有不行的场景了,下面看看禁止使用的场景:

1.1.5 禁止使用场景

禁止使用的场景其实挺多的,下面就列举几种:


其实禁止使用的场景无非也是几个原则,看得清,干扰少,颜色分明,总之人眼看着一目了然,机器才能识别,目前人工智能只能代替人类做重复、简单的劳动,要想它比人类还聪明还得等以后的发展

关于智慧工地各种算法的探讨,有兴趣的朋友可以留言一起讨论,比如安全帽能识别多少种颜色和款式?反光衣又有哪几种款式?智慧工地中各种警示提醒声音怎么传递到施工现场去?怎么与人脸识别想结合,违规后识别到具体人员,欢迎大家一起交流沟通





















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