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深圳市金安科技有限公司
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简舒智慧校园自动测温人脸识别一体解决方案利用人脸识别技术和红外热成像体温检测技术进行身份认证，同时完成非接触式精准体温测温，快速筛查，通过平台配套部署，让学校管理者以及家长们非常简单方便的知晓学生在校情况以及学生的健康情况。
全国肺炎疫情状态逐渐好转，各类学校复学复课在即，如何保障在校师生的健康安全，成为了学校开学的头等大事。教育督导委员会办公室印发通知，提到要指导督促各级各类学校防控措施，师生以及社会人士进入校门一律核验身份和测量体温，维护好广大师生生命安全和身体健康放在。
一、校园疫情期间测温现状：
1、校园人员流动性大，排队测温所需时间长，采用传统的测温数值偏差大，测温数据统计难度大。
2、家长无法准确获知学生出入校门的时间，家长接送孩子需要刷卡或者签字，临时换人接送手续繁多。
3、家长和老师无法获知学生在宿舍、食堂、图书馆、球场、教室的活动情况，家长 ，家长无法获知食堂卫生情况、宿舍睡觉情况、教室上课情况。
简舒智慧校园自动测温人脸识别一体解决方案利用人脸识别技术和红外热成像体温检测技术进行身份认证，同时完成非接触式精准体温测温，快速筛查，通过平台配套部署，让学校管理者以及家长们非常简单方便的知晓学生在校情况以及学生的健康情况。
二、简舒智慧校园自动测温人脸识别一体解决方案介绍
1、疫情防控：采用双目活动动态人脸识别，人脸识别率高，识别速度快，有效提升通行效率和人员可控度，避免人员排除拥挤，非接触式人体温度快速筛查、记录，体验异常实时报警并上报到管理处。
2、校园无感通行：针对校门口、宿舍、图书馆、体验馆等出入口，安装人脸闸机/内禁，实现刷脸通行，规避非本校人员等入内，提升安全管理效率和便捷性，可以在大量人群中准确识别出人脸特征、确认身份，识读速度快、精度高，并且能同时识读多个人脸，尽可能的不遗漏每个学生。
3、智能考勤：通过在校内、课堂等部署考勤机等智能终端设备，实现学生、教职员工刷脸考勤，验证是否为本人，杜绝现象，提升考勤管理效率。
4、校园安防：结合人脸对比摄像头，通过在动态环境下对人脸识别并实时核验人员身份，对异常情形进行相应预警与分析处理。
5、学生休息时间跟踪：智能监测学生晚上是否按时休息（杜绝在宿舍偷偷半夜起床打游戏、打牌等不良习惯），实时追踪学生何时入睡、半夜是否离床太久、早上何时醒来，为家长和班主任预警学生不良习惯。
6、学生健康睡眠监测：智能监测学生心率、呼吸率、离订、睡眠深浅，量化睡眠质量，为家长预警孩子潜在健康问题。
7、接送孩子省心省事放心：家长送孩子进园时，进行人脸识别，验证家长和宝宝的关系，同时孩子所在班里的播报器会自动播报其名字，告知老师孩子到校信息；家长在进行人脸识别通过后，终端会播出宝宝的名字，告知老师家长到校信息，把孩子领到地点交给家长。家长接到小孩后，其他关联家长手机也会收到孩子被接走的消息通知，并可查看现场图片。
8、孩子在校学习轨迹追踪：家长通过手机随时随地查看孩子在校轨迹。孩子每天进出宿舍、教室、食堂、图书馆情况，家长一目了然。智能孩子是否有：不按时到教室上课、不按时到宿舍休息、非放假时间外出校门等情况。
9、校园重点场所实时直播：学生食堂厨房、食堂就餐环境、教学楼等重点场所视频实时直播，家长随时随地手机查看校园情况，关注孩子在校健康环境。
10、孩子睡眠情况实时掌握：结合网络摄像头，通过在动态环境下对人脸识别，并实时核验人员身份，对异常情形进行相应预警与分析处理。
简舒智慧校园自动测温人脸识别一体机安装非常简单，集人脸识别、考勤、门禁控制、异常体温、健康打卡、数据实时上传、报警、远程监控等功能于一体，可直接利用原有道闸进行改造，也可直接通过落地式立柱放置于位置，安装部署简单，终端 设备通过即可使用，该方案不受网络限制，终端支持离线模式，可让设备在网络不佳或断网的情况下，支持本地人脸比对以及温度测量，帮助学校高效快速进行防控，为校园疫情防控部门提供科学管理与预判预测提供多维度的决策依据，有效降低了防疫工作对师生校园生活的影响，确保校园教学科研正常运转，获得了市场的高度认可。
校园自动测温人脸识别一体机配置参数
| 模块
| 规格说明 | |
| 人体测温 | 测温方式 | 矩阵式红外测温模块 |
| 测温范围 | 30°C~45°C | |
| 测温距离 | 0.5M | |
| 测温精度 | ±0.3°C | |
| 测温响应时间 | 0.3秒 | |
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| 结构模式 | 3D结构光摄像头，支持活体检测 |
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| 识别模式 | 1:N人脸识别 |
| 人体识别 | 识别方式 | 离线数据库人脸对比（选配）人脸对比 |
| 识别技术 | 支持戴口罩识别 | |
| 人脸容量 | 10万人（每张人脸信息100KB） | |
| 记录存储 | >30万条 | |
| 人脸识别距离 | 0.3m~2m | |
| 识别时间 | 检测跟踪20ms，特征提取300ms | |
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| 硬件配置 | 500万像素符合银联支付产品认证要求 |
| 配置 | 处理器 | 8核心2.0Ghz高速处理器 |
| 存储 | 2GB RAM+16GB ROM | |
| 操作系统 | Android 9.0 操作系统 | |
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