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南京杰迈视讯科技有限公司
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设备通过采集高保真场景的色彩、纹理、结构和运动特征数据，将路面上侦测到的行人信号传输给道钉控制器，从而实现道钉的闪烁提示，警示司机减速慢行或停车等待，同时提醒行人路口注意车辆
设备通过采集高保真场景的色彩、纹理、结构和运动特征数据，将路面上侦测到的行人信号传输给道钉控制器，从而实现道钉的闪烁提示，警示司机减速慢行或停车等待，同时提醒行人路口注意车辆。
应用场景
适合于国省道、县乡公路、城市与乡村等车流量较大的主要交通路口。
功能特性
● 高保真视觉采集与处理技术
高保真视觉采集与处理技术，采集检测场景的色彩、纹理、结构和运动特征数据;
● 针对不同路面情况的特征提取
采用特征分类技术和基于结构的运动纹理分析，提供对不同路面情况进行正负样本特征提取;
● 的抗干扰能力
采用基于深度学习的视频识别算法，有效地避免了天气、环境、设备干扰因素引起的信号传输问题，减少线缆施工;
● 工业级设计，可靠稳定
本产品具有防盗、耐高温、抗寒、散热排风等基本功能，使用的各类电气接线端子、过载、漏电及断路保护装置、避雷装置等装置，均符合国家有关电气安全标准要求。
● 标准化设计，兼容性强，可扩展性强
系统采用开放式系统架构，采用RTP、RSTP标准协议，既可以接入第三方系统的相关数据，也可以为其提供所需要的相关数据;
● 操作简便，易于维护
系统功能强大、界面友好。软件设计人性化，易于被普通用户掌握、操作和使用。系统基本上可以处于免维护工作状态，且人工维护可在远程操作。维护简单，易于管理。
视频采集 | |
传感器类型 | 高清逐行扫描CMOS |
数字降噪 | 纹理降噪模型 |
宽动态范围 | 数字宽动态，≥120dB |
聚焦 | 自动聚焦 |
行人检测 | |
特征提取 | 采用特征分类技术和基于结构的运动纹理分析，对路面情况进行正负样本特征提取 |
处理技术 | 高保真视觉采集与处理技术，采集检测场景的色彩、纹理、结构和运动特征数据 |
识别算法 | 基于深度学习的视频识别算法 |
接口及协议 | |
接口协议 | Onvif，GB28181，API |
音频接口 | 1路输入，1路输出 |
视频输出 | 1Vp-pCompositeOutput（75Ω/BNC） |
一般规格 | |
存储功能 | 支持MicroSD/SDHC卡存储 |
电源供应 | DC12V/AC24V/POE自适应供电模式 |
功耗 | Max16W |
工作温度/湿度 | -10℃--50℃/20%～80%RH |
尺寸(mm) | 260╳139╳99 |
重量 | 1.3kg |
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