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桥梁桥上行人滞留翻越识别报警系统，高速公路隧道行人车辆滞留报警系统，隧道紧急停车带人员车辆滞留预警系统，应急车道人员滞留识别报警系统，应急避险车道车辆占用滞留预警系统，人员聚集滞留预警摄像机,人群聚集拥堵分析预警系统，区域人数分析报警系统，智慧社区人员聚集和拥堵预警系统，人群聚集检测报警摄像头，人数分析统计预警摄像机，人工智能视觉图像分析设备研发厂家 。
一、现状
在桥上发生跳桥事件是人员经常选择的结束生命的方式之一，在有关部门对桥面水面的治安管理实务中，主要靠群众发现报警和人工排查监控视频两种方法和相关技术应对。因为行人轻生场景的特殊性，对跳桥人员管控、营救难度大，始终难以高精度、高效率的解决预警问题。场景的复杂性主要体现在：跳桥轻生人员通常翻过围栏没有犹豫，事发突然而且迅速，导致跳桥事件发生后，周边人群没有发现，导致不能及时报警。接到警情时，警方已经错过救援黄金时间。
总的来说，传统管理方法中，依靠群众报警处理行人轻生行为预警覆盖率低、信息不准确；警力排查相关监控视频，辅助发现行人轻生行为，排查效率较低、漏报率高问题，没有很好的解决行人轻生行为的预警问题。
二、产品介绍
桥梁桥上行人滞留翻越识别报警系统采用科缔欧AI智能分析预警摄像机，系统设备嵌入AI智能分析算法，对桥面行人滞留翻越状况精确检测，实现对行人检测分析识别，实时预警桥梁桥面周界区域内人员滞留翻越事件。
在桥梁上采用了AI智能分析预警摄像机和声光报警系统设备，系统设备设置时间阈值，当桥梁桥面现场发生人员滞留超过设置的时间阈值没有离开或翻越桥梁护栏后AI摄像机立即检测分析识别预警，系统设备现场联动语音告警提醒行人注意安全，并将将现场画面第一时间传输到社区及管理中心，监控员可清晰查看到现场情况，及时调派人员赶赴现场处置，可以有效预防行人自sha和破坏行为。
三、系统特点
设防区域检测自动化：系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能机器深度学习技术，对人员的精确检测，实现对人体检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过人体识别算法建立人体图像模型，完成自动识别人体，并能以视觉图像智能分析精确区分人和干扰物体，如其他移动物体。特别适用于室外的高精度人员入侵预警，可以排除因风吹草动、下雨下雪、刮风树叶摇动、光影变化、猫狗跑动及车辆闯入等等各种室外干扰所产生的误报。
管理中心安保人员通知：系统接到报警后3秒内，将自动发送通知到管理中心，通过声音和文字信息的方式，提示安保人员到桥梁区域及时进行现场处置，推动人工干预的活动立即进行。
