一、系统背景
当前我国的制造业工厂虽然体量巨大,但管理粗放,不够精细。尤其是电力、炼油化工企业属于高温、高压、易燃、易爆、有毒的危险行业,加之具有生产装置大型化、密集化、生产工艺复杂、生产过程紧密耦合等特点,与其他工业部门相比具有更大的危险性。而且制造业生产设备、生产工人数量多,一旦发生意外,将会造成不可估量的损失。所以如何加强管控,降低危险事故发生的概率,一直是现代制造业面临的难题。为了保障制造业的生产安全、提高管理水平,从而达到以工厂安全生产为目的。
科缔欧基于AI人工智能分析技术,将车间生产区域员工在岗人数进行管理预警,可以实现对厂区的全面覆盖,全天候保障厂区生产安全,建立完善长效的安全生产运营机制。
二、系统概述
科缔欧在岗人数异常分析报警系统嵌入AI人员离岗分析算法,可对车间生产区域内人员的数量进行精确分析检测预警。当生产区域员工少于规范的人数时候,AI智能摄像机检测分析识别预警,报警信息推送到监控中心,工厂管理者可以及时发现。摄像机采用AI算法,通过大量真实的场景样本训练后,能够在各种应用场景下及时准确的对场景中人员数量的分析统计预警。
三、系统功能
在岗人数分析预警系统是可以实时分析一个生产区域内的人员数量,当所监视区域的人员数量少于设定的阀值时摄像机输出开关量信号。系统可以设置人数阈值和时间阈值。用于设置触发进入区域内的人数值,少于该设定的阈值则摄像机输出报警信号。当达到设置的时间阀值时摄像机也会输出报警信号。