广州科缔欧,铁路沿线山体滑坡监测预警系统，高铁边坡监测预警系统，高速公路沿线滑坡灾害监测报警系统，公路两边山体安全监测预警系统，高铁沿线铁轨异物监测预警系统，铁路沿线公跨铁桥梁落物、隧道口落石、公铁并行区段落物、坠车、桥梁坍塌等监测报警系统，人工智能视觉图像分析设备研发厂家。
 

　　一、产品概述
 

　　科缔欧铁路沿线山体滑坡监测预警系统是以激光雷达技术和人工智能为核心，集光电技术、计算机软件技术、信息处理技术、控制技术和通信技术于一体的自动监测报警系统。系统融合人工智能方法，以主动预报和实时监控报警的方式，实现对高危路段边坡的方位监测。系统能全天候24h不间断工作，能有效排除行车、行人、动物等因素的干扰，准确判断落石灾害，识别滑坡灾害进行提前预警。
 

　　报警信息以及实时视频录像都将存储在监测主机中，以备有需要的时候随时查看，视频以及报警信息存储录像约为一个月。在监控中心接入因特网时，外网授权用户可以通过定制的客户端或者电脑客户端访问集中监测主机，可以使相关实时掌握铁路信息。在灾情发生时，也可以远程查看现场灾情情况，及时制定排灾施工方案，也能实时把握各项施工进度。
 

　　监测系统要求满足全天二十四小时不间断监测，且在风雨雷电雾霜等天气下正常工作，在系统正常工作时间内，避免有漏报现象产生,尽可能减少人为原因导致的误报。
 

二、功能说明
 

　　系统设备通过不间断监测发现边坡的变形态势，对超阈值变形和崩塌、掉块等灾害进 行预警，减少交通事故的发生，保证铁路运营的安全。
 

　　激光雷达+视频的方式采集边坡形态信息。利用AI深度学习法，建立初始边 坡模型，同时利用对目标的颜色和纹理比较敏感，可以完成目标分类、检测、分割、识别等任务，但是不能得到精确的探测距离，而且易受光照、天气条件的影响。
 

　　可以获得目标精确的3D信息，监测范围也能够到达200米。对光照不敏感， 连续24小时工作以提高整个监测系统的性能和稳定性。多传感器融合系统所实现的功能要远超这些独立系统能够实现的功能总和。3D前景目标跟踪，轨迹分 析，智能判断落石轨迹，能有效过滤风吹草动、飞鸟等干扰，同时对雨天、雾天 等天气适应性好。每个像素点存储了一个3D数据样本集，然后将每一个新的像素值和样本集 进行比较来判断是否属于背景点。样本集会不断更新，使得模型能够适应背景的不断变化。