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广州科缔欧,养老院老人异常行为监测报警系统，福利院安全监护报警系统，社区敬老院智能安全监测报警系统，人体异常行为分析预警系统，异常行为预警系统，智能养老院，AI行为监控预警系统，专业人工智能分析识别技术设备生产厂家。
一、系统背景
随着人口基数、家庭结构、福利待遇、传统观念等一系列社会问题的展现，未来养老行业将会越来越火热。无论是机构养老，社区养老还是居家养老，老年人的安全问题都不可回避。
二、老年人安全监测
作为生理机能每况愈下的特殊群体，无论选择怎样的养老方式，老人的安全 状况都是一直在探索和优化的话题。老人的安全问题，包含了如摔倒、病犯、晕倒、走失等等，由于其的复杂性， 不规律性，无预兆性等等特性，使得监测很困难。同时，针对老年人这样的群体的产品，对生活习惯、个人隐私、学习能力等 方面都需要考虑。并且，大部分老人在发生异常的时候是没有办法主动报jing求救的，对于老人异常情况，我们将其分为两大类，行为异常及生理体征异常。
1.行为及行为规律异常 行为异常：老人外出走失、异常离家、坠床、摔倒、洗澡滑到、坐厕昏倒等等行为规律异常：起床延迟、入睡延迟、夜间离床混乱、卫生间滞留时间异常等等。
2.生理体征异常 实时体征：睡眠时的心率、呼吸等体征的异常。
三、系统功能
针对以上问题，如何将智能化和老年人这样的特殊群体的安全健康需求结合起来。本系统遵循了以下基本原则：A.主动报警；B.不改变使用者的生活习惯和规律；C.不需要增加使用者的学习成本；D.不涉及使用者的个人生活隐私。基于上述四个基本原则，科缔欧公司推出的“养老院老人异常行为监测报警系统”，可以让使用者在房间内无人陪护状态下发生的跌倒、晕厥及睡眠过程中心肺功能指标剧烈变化时向人员发出报jing信号的全自动化监测报警系统。
四、系统内容
没有摄像监控，无需穿戴设备，没有学习成本，不改变长者生活习惯。只需在房间关键位置安装传感装置，系统便能自动记录长者在室内的行动轨迹、生活习惯和生理数据等大数据信息。同时依靠其强大的逻辑运算能力，分析和判断长者的行为轨迹，规律状况和异常。一旦发现长者行为异常，或生理数据异常，立刻根据时间和区域确定异常级别，*时间通知相关人员。以智能的方式*关注长者安全和健康，及时掌握长者室内安全情况。
序号 | 功能内容 | 解决问题 | 报jing方式 | 备注 |
基础功能（安全报警+健康报告） | ||||
1 | 卫生间滞留异常 | 卫生间摔倒，晕倒等 | 自动识别 | 智能识别单人/多人进出卫生间，识别人员进入卫生间后的具体行为轨迹。 |
2 | 夜间离床行为轨迹异常 | 夜间离床摔倒、晕倒、外出等 | 自动识别 | 解决房间使用者无穿戴无视频监控的前提下，夜间行为轨迹的异常和安全报警 |
3 | 睡眠状态生理数据异常 | 睡眠中心塞、心梗、脑梗等 | 自动识别 | 解决房间使用者无穿戴无视频监控的前提下，睡眠过程中突发的心率、呼吸异常识别和安全报警 |
4 | 健康报告 | 心脑血管风险、体温、心律减速力等 | 自动 | 提供具备医疗参考价值的健康报告，便于更好的管理监护使用者的健康数据 |
高级功能（定制化） | ||||
1 | 实时动态静态人体体位异常识别并报警 | 客厅位置判断、摔倒判断 | 自动识别 | 利用激光网格化技术将客厅区域坐标化，从而判断使用者在客厅的位置及体姿体态 |
2 | 其他 | 客户定制化需求 | 自动识别 | 特殊需求的定制化功能开发 |
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