智慧城市

制造网络复杂且相互关联，涉及从供应商到客户的众多利益相关者。这种互联性虽然有利于提高效率，但也为网络威胁提供了多个切入点。随着制造业继续拥抱数字化，网络安全的需求变得越来越重要。制造商认识到他们面临的风险，并明白他们需要一个安全的网络安全态势来防止有害的网络攻击。寻求更多提示和指导的制造商可以从复习关键漏洞和主动策略中受益，从而帮助最大限度地降低网络攻击的风险。关键的制造业漏洞

以太网交换设备由以太网交换芯片、CPU、PHY、PCB、接口/端口子系统等组成，其中以太网交换芯片和CPU是核心部件。以太网交换芯片是用于交换和处理大量数据及报文转发的专用芯片，是针对网络应用进行优化的专用集成电路。以太网交换芯片内部的逻辑路径由数百个功能集组成，它们协同工作并保持极高的数据处理能力，因此其架构实现非常复杂。CPU是通用芯片，用于管理登录和协议交互控制；PHY用于处理电接口的物理

在人工智能(AI)、大数据和物联网技术的时代，我们比以往任何时候都更加紧密地联系在一起。支持这种连接的基础设施是数据中心——容纳服务器和系统的物理建筑，这些服务器和系统使我们保持在线。搜索引擎中输入的每个搜索查询和我们上传到社交媒体的每个图像都需要能源来保持这些数据中心的运行。由于处理所有这些数据都需要大量能源，因此数据中心不能过热至关重要。这需要能耗极高的冷却基础设施。在过去十年

数据中心行业的选址涉及众多因素的复杂相互作用，每个因素都会影响设施的质量、效率和成本效益。该过程从明确定义的方法开始，利用结构化选择流程中概述的步骤。这可以对各种标准进行定量分析，将原始数据转化为可供决策参考的可行见解。权衡是不可避免的，需要仔细考虑相互竞争的优先事项，才能做出最终的选址决定。每个潜在场地都有其优缺点，但借助现代建筑创新，您可以缓解其中的许多问题。工程解决方案可

无人机依靠软件和硬件组件来成功着陆、起飞和飞行。其属性影响着不同的组织，包括辅导和写作中心，以利用其。由于无人机技术的影响，其被用于摄影、交付和运输、地理测绘和收集信息。特别是，无人机技术对监控和交付服务的影响，包括快速响应、开发视觉能力、降低费用和提高投资回报率(ROI)、安全任务、提高效率、改变所需的人类技能、提高可访问性和增强客户体验。快速响应无人机技术对监控产生了重大影响，

建筑领域长期以来一直是创新设计理念和令人难以置信的形式的代名词，这些理念突破了人类创造力的极限。但随着最近气候挑战的出现，该学科发现自己正在应对新的紧迫问题。建筑师在脱碳和创造可持续建筑方面发挥着关键作用。通过拥抱脱碳，它们可以帮助缓解气候变化、保护自然资源并促进人类福祉。为什么要走向可持续发展？考虑到AEC(建筑工程施工)行业留下的巨大碳足迹，必须立即采取行动减轻气候变化的不利影

如今，智能建筑技术彻底改变了我们实现物理安全的方式。通过集成物联网(IoT)和人工智能(AI)推动的先进系统，智能建筑可提供前所未有的安全性、效率和租户体验。智能建筑技术的核心是物理基础设施、数字系统和网络连接的融合，以优化建筑运营。这种集成涉及物联网设备、传感器和软件，用于监视和控制各种建筑系统。从暖通空调和照明到安全和访问控制，智能建筑利用数据驱动的见解来提高效率、居住舒适度和人身

生成式人工智能已成为众多行业的变革力量，推动了重大进步，并重塑了传统的工作流程。从数据驱动的行业和供应链优化，到创意领域、银行业、生命科学、专业服务和制造业，生成式人工智能正越来越多地被采用来提高效率、创新和生产力。本文深入探讨了推动生成式人工智能广泛采用的因素，探索了其在各个领域的应用，以及其将对商业格局产生的影响。1、数据驱动型行业中的生成式人工智能数据驱动型行业是见证生成

托管服务提供商(MSP)在帮助企业应对复杂的技术领域方面发挥着至关重要的作用。随着数字基础设施的快速发展，MSP在确保客户网络平稳运行和安全方面面临着新的挑战。在本文中，我们探讨了为什么MSP越来越依赖远程监控和管理(RMM)服务来保持主动性、提高效率并为客户提供卓越的成果。1.主动网络监督被动IT支持的时代正在迅速消逝。MSP明白，在网络问题方面，预防胜于治疗。远程监控和管理服务可主动洞察网络健康

人工智能(AI)正迅速从科幻概念走向现实，改变着我们生活、工作和互动的方式。随着技术的进步，AI将不仅仅是一个工具，而是将成为推动社会和经济变革的主要力量。那么，未来的人工智能将会是怎样的？未来的人工智能(AI)将是一个高度智能化、广泛应用且深度嵌入社会各个层面的技术力量。以下是对未来人工智能的几个关键特征和发展趋势的展望：1、更强的通用智能未来的人工智能将不仅仅局限于特定任务，而是发展