在数字时代,数据通常被视为驱动创新机器和推动业务决策的电池。随着人工智能(AI)和机器学习(ML)等现代解决方案的兴起,组织可以访问大量数据,这些数据足以获得有价值的见解并做出明智的决策。然而,这是以随后的数据丢失和保密性挑战为代价的。随着组织不断掌握人工智能的潜力,他们必须在获得业务进步和避开潜在威胁之间取得平衡。本文重点介绍人工智能中数据安全的重要性,以及组织可以采取哪些安全措施来
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