生物识别

门禁系统顾名思义就是对出入口通道进行管制的系统，它是在传统的门锁基础上发展而来。常见的门禁系统包括：密码识别门禁系统、刷卡识别门禁系统、生物识别门禁系统等。密码识别门禁系统通过检验输入密码是否正确来识别进入权限。这类产品又分为两类，一类是普通型，一类是乱序键盘型(键盘上的数字不固定，不定期自动变化)。密码识别的优点是操作方便，无需携带卡片，成本较低。缺点是安全性较差容易泄露，只能

人脸识别是一种生物特征识别技术，是利用人类固有的生物特征来进行身份验证的技术。人体生物特征可以按照先天固有和后天形成分为生理特征和行为特征两大类。生理特征包括人们常见的指纹、手纹、人脸、掌纹、视网膜、虹膜、DNA等，这些特征都是人类与生俱来的。而行为特征则是后天形成的，包括签名、步态、语调语速等。相比于其他身份认证方式，比如密码认证、证件认证，生物特征由于具有唯yi性和不易伪造等优

视网膜是一种极其固定的人体生物特征，因为它是“隐藏”的，是一个难欺骗的系统，视网膜不可见，所以不会被伪造。视网膜内的血管比周围的组织更容易吸收光线，并且很容易通过适当的照明来识别，人的视网膜上面血管的图样可以利用光学方法，透过人眼晶体来测定。用于生物识别的血管分布在神经视网膜周围，即视网膜四层细胞的远处。视网膜错综复杂的血管网络是一个生理特征，在人的一生中保持稳定。视网膜扫描是

近几年，随着生物特征识别技术的不断发展成熟，生物特征识别技术在门禁系统中的应用逐渐变成主流。生物特征识别门禁系统是以人的生物特征为识别条件的门禁系统，主要包括对人脸识别、指纹识别、虹膜识别、掌纹识别、指静脉识别、声纹识别等。1.指纹识别门禁系统指纹门禁系统的硬件主要由微处理器、指纹识别模块、液晶显示模块、键盘、时钟/日历芯片、电控锁和电源等组成。微处理器作为系统的上位机，控制整个

在安防领域，音频系统早已是安全防范系统的重要组成部分。虽然超过70%的网络摄像机拥有单向或多向的音频功能，但真正实际应用音频功能的监控摄像机却很少。对未来音频监控市场的分析认为，会保持稳步增长的趋势，增幅会在10%左右。IHS预测未来音频功能将在视频监控系统中得到更多的重视。在很多事件中，我们调取录像资料，发现只有画面没有声音，一切只靠当事人的口供，无疑给公an机关侦破案件带来障碍，公众

本文提出了一种基于大数据与人工智能分析的现代人口管控技术，研究了复杂条件下人像识别技术，并将成果成功应用于基层公安实战，探索了一条结合集成实际的公安信息化建设的道路。其成果能够有效整合跨警种、跨部门的人员信息资源，有效的提升公共安全领域的信息化水平，并在实战中取得优异成绩。(一)背景/引言：随着经济的高速发展以及城镇化进程的加快，我国城市人口日趋密集，城市人口流动性也大大增加，但

目前，针对生物特征模板保护的研究主要有硬件和软件两个角度。硬件的解决方案主要思路是设计一个封闭的识别系统，模板保存在一个安全模块中，从物理的角度保证模板不可逆和不可链接。PrivarisPlusID就是基于该思路设计的一个商业化产品。该产品将完整的生物特征识别系统包括采集装置集成封装到一个密钥卡大小的装置内。用户注册的生物特征模板保存在装置内部，如果认证成功，则该装置发送出一串密钥。类似这样

“有钱能使鬼推磨”这句古老的谚语也许在如今的现实世界依旧适用，但在虚拟世界中，“身份”才是*。诚然，在亚马逊购买商品和服务仍需要花钱。但不可否认的是，由用户名、密码和其他不断发展的身份验证方法构成的安全数字身份已成为在互联网世界遨游的“入场券”。事实上，海波龙咨询(ConsultHyperion)的分析师DaveBirch在《身份——新型货币》一书中指出，身份和金钱有朝一日将相互替代，创造出一种新型货币

人的眼睛外观由巩膜、虹膜和瞳孔三部分构成。虹膜是位于巩膜和瞳孔之间的环形区域，约占眼睛总面积的65%，包括凹点、放射纹、色素点和其他斑点等丰富的纹理信息。并且自8个月年龄开始，虹膜信息趋于稳定，终身不再变化。虹膜识别技术zui早在1987年由眼科专家FLOM和SAFIR提出并申请了相关核心，2005年FLOM和SAFIR的到期后，国内外虹膜识别技术迅速发展起来。虹膜身份识别系统可以粗略划分为图像采集、预处理和

人脸识别主要分为人脸检测、图像预处理、特征提取和匹配识别4个过程(如图1所示)。1.人脸检测人脸检测在实际应用中主要用于人脸识别的预处理，即从输入图像中检测并提取人脸图像，标定出人脸的位置和大小。目前常用的人脸图像模式特征有：直方图特征、颜色特征、结构特征及haar特征等。基于以上特征采用Adaboost算法挑选出zui能代表人脸的矩形特征，按照加权投票方式，按级构造成级联分类器。检测时，级联分类