旷视Face＋＋背后的灵魂人物：印奇

　　融资+烧钱
 

　　融资
 

　　人工智能是新技术，在走向全面商用化还有很长的一段路要走，大多数的AI基础研究由高校、研究院所进行，把这些实验室的成果转向商用市场，少则2年，多则数年，而在这个商用化的过程中，独角兽成长起来之前就需要融资和烧钱，毕竟热点中、聚光灯下的AI人力成本居高不小，没有高昂的研发费用投入，无法保障100多人甚至上千人的研发团队的，旷视也不例外。
 

　　资料显示，整个2016年，中国的人工智能公司共计融资26亿美元，仅次于美国，成为第二大人工智能重镇。说到旷视的融资还是有点小故事的，市面上流传的版本是这样的：
 

　　“乖乖，刚刚5个月，识别率就达到90%多，”联想创投的贺志强一看，第二天就去了科学院南路，“这几百万先拿着，不够尽管说话”。刚出门，扭头就看到创新工场的李开复博士已经等候多时，手握一张大额支票。
 

　　实际上旷视经过天使轮、A轮、B轮、C1轮、C2轮总共融资约6.08亿美元。2012年获得了联想之星的一笔天使融资，2013年获得创新工场百万美元A轮投资，2014年11月获得2200万美元B轮融资，2015年春节前完成两轮B轮追加融资(金额分别为500万、2000万美元)，2016年12月获得来自建银、鸿海集团C1轮融资1亿+美元，2017年10月完成国风投领投的C2轮4.6亿美元融资。重要的投资当属中国国有资本风险投资基金。
 

　　盈利
 

　　AI公司到底赚不*，这才是我们真正要关心的问题之一，不过现阶段多数AI初创企业都没有披露财务数据，也许是收入很少的缘故吧。荣誉当不了饭吃，做企业重要的还是客户规模，是盈利。不过，商业化路径到底怎么走？是朝大众用户发力还是往企业客户使劲，唐文斌、杨沐心里没底，印奇也没有底。就在他们犹豫的时候，美图秀秀找上门来，双方一拍结合。很快，淘宝、360、联想等30多个企业鱼贯而入，现在旷视的客户遍布银行、公共安全、手机厂商等多个行业。
 

　　公开报道2014年，世纪佳缘，奇虎360、联想也聘请唐文斌团队成为了他们的人脸识别技术提供商，凭借与大公司进行技术合作，旷视科技在当年已经基本实现了营收平衡。希望他们的未来会越来越好。
 

　　烧钱
 

　　融了这么多钱，旷视会花到哪里去呢？印奇则表示“钱，本质上还是用来把这场仗打得更漂亮。我们的投入分前线和后线。”“后线，也就是研发领域，不是简单的招更多科研人员。未来研发一定是基础设施的投入，包括超算中心的集群、系统构建。前线，旷视选择的三个方向：金融安全、城市大脑、手机智能，会有非常大的投入。想要做深还要很多支持。与互联网行业不同，这些行业不适用于单点突破，需要产品、解决方案、售前、销售等方面，全面地来做这些事情。”
 

　　一个AI公司仅仅强调技术是不够的，而是要看提供的产品、背后的服务、客户的认可。
 

　　旷视战略
 

　　2017年7月6日，印奇受邀参加在中南海召开经济形势座谈会，他是在场年轻的企业代表，旷视科技无论从体量还是创立时间，也都比受邀的另外两家企业小很多。印奇向总理介绍了旷视科技的情况以及未来AI的发展趋势。“总理也问了很多问题，问得很细，显然对AI行业非常了解，特别是谈到中国有一些原创性的技术时，看得出来总理非常高兴。同时，总理表示，整个人工智能行业，其实本质上是一个技术和大数据结合的行业，中国人口基数大，在大数据层面有得天独厚的优势，他嘱托我把技术和场景落地化做好。”印奇回忆说。7月8日，国务院印发了《新一代人工智能发展规划的通知》(国发〔2017〕35号)，侧面说明了人工智能是国家的大战略。
 

　　深入了解一家企业就要了解他们的未来战略，也从侧面能够观察行业的发展趋势。印奇曾对媒体表态自己对AI格局的看法，他认为“在金融安全板块，战争已经基本结束。安防领域，到明年格局就明确了，有新兴公司AI业务公司、有行业巨头、有传统的科技巨头，未来可能是三分天下。手机智能行业，我们之前坦白说花的精力不多，现在随着手机硬件不断更新换代，我们觉得里面大有可为。这个行业需要踏实扎进去。未来我们还会布局工业界和服务机器人，现在产品已经出来。”金融、安防、智能手机这个是旷视目前的布局。对于计算机视角之外的行业，旷视会不会涉猎，印奇也标识“现在AI领域，本质上只剩两个主要行业，视觉和NLP(自然语言处理)。两者既有并列关系，又有递进关系。我们不会横向打，而是从视觉向感知纵向补充。”，看来语音识别这个市场短期内旷视是不会涉猎了。
 

　　根据规划，旷视科技未来的发展策略是“三步走”，步是搭建Face++的人脸识别云服务平台，目标是识人；第二步是Image++，识别万物；后则是实现“所见即所得”的机器之眼，目标就是实现机器与人的交流，“上述每一阶段用时均为五年。”而步的目标仅用3年就完成了，现在旷视的技术团队在继续完善Face++的同时，已开始了Image++的研发，在深度学习、机器视觉领域进行更深入的研发，保持泛金融、泛安防两个领域产品持续地位。”当然还有Video++，这个印奇并没有提及，相信也会涉猎。
 

　　对于大热的AI芯片，相信旷视中国和美国研究院不会闲着，孙剑曾在采访中透露，旷视也正在开发自有的FPGA芯片，它是一种可编程的芯片，可以将自家的神经网络算法放上去。“是否会做定制芯片，取决于这个应用的量是否能达到。”纵观所有的采访报道和公开资料，旷视很少提到车牌识别和车辆特征识别技术，要么太简单要么就是没有做。
 

　　有清华大学的金子招牌、“姚班”的光环、微软亚洲研究院的技术功底、国风投的投资，如今的印奇想不成功都很难。(原标题：房叔话安防 之 旷视奇才印奇和他的人脸帝国)