旷视Face＋＋背后的灵魂人物：印奇

　　没有杨振宁就没有旷视科技，偶然中的必然
 

　　说到旷视科技，大概没人有会想到竟然和杨振宁有关系。
 

　　2005年，姚期智主导，和微软亚洲研究院(MSRA)共同合作开设的“软件科学实验班”在清华大学计算机系成立，先后招生大一、大二两班学生，后更名为“计算机科学实验班”，也就是被人津津乐道的“姚班”。而印奇和两者都有关系。
 

　　创建“姚班”的姚期智可谓真正的技术*，1946年出生于上海，2000年图灵奖获得者，美国国家科学院院士、美国艺术与科学学院院士、中国科学院院士，清华大学交叉信息研究院院长。姚期智的研究方向包括计算理论及其在密码学和量子计算中的应用，先提出量子通信复杂性，提出分布式量子计算模式。姚班致力于培养具有竞争力的计算机人才，25门专业核心课程全部采用英文授课。而印奇报考的是自动化专业后被选入姚班，成为姚期智的学生。
 

　　为什么开设“姚班”，姚院士说“初的想法是能够对中国的年轻人更公平”，“我们中国有这么的学子，清华计算机系的学生更是精英中的精英，比MIT、普林斯顿、斯坦福等有过之而无不及，但为什么大学毕业后没有他们那样出色？这对中国年轻人不公平。”笔者认为这也是旷视科技创立的重要影响之一，姚院士就是要培养出色的人才。
 

　　印奇在大二的时候，得到清华大学计算机系艾海舟教授的支持获得了一个MSRA实习的机会，不过这个实习机会可不是普通的实习，据说印奇一听说这个机会，立马就奔到了中关村丹棱街5号。这段经历(大约4年)对印奇而言极为重要，奠定了日后人脸帝国的基础，他可以大量接触和参与到行业前沿的人脸技术领域，甚至成为人脸识别小组的专项负责人并因此而创业。
 

　　那么这些和杨振宁有什么关系呢？杨振宁与姚期智都是放弃美国国籍成为中国科学院院士的，“杨振宁是目前健在的20世纪伟大的科学家之一，他放弃外国国籍的决定可能会为其他华裔科学家作出榜样”有人这样评价杨振宁，而姚期智先生回国在很大程度上是杨振宁先生做工作的结果，清华大学在一开始引进海外人才还是面临很多困难的，杨先生就和清华大学的领导讲，你们看上了谁，如果引进有困难，我亲自去做工作，后来姚期智就是这样被引进到清华的。这也算是杨振宁和旷视科技的关系，偶然中的必然。
 

　　基础分析数据
 

　　旷视科技成立于2011年10月8日，员工规模在600-1000人之间(多种口径)，先后融资6.08亿美元，2014年开始盈利，专注于人脸识别，以Face++闻名于行业。
 

　　旷视走过的坑
 

　　任何一个初创的企业都不可能一帆风顺的，旷视也不例外，在技术和产品方向上也走过很多弯路、走过很多坑。
 

　　前文述及印奇和两位合伙人唐文斌、杨沐共同参加清华大学“挑战杯”创业比赛，作品是游戏《乌鸦来了》，并获得，在中国区苹果官方游戏下载排行榜前5名，为此三位创始人尝到了创业的喜悦，并在2011年10月三人联合创办了旷视科技。尽管《乌鸦来了》下载量表现不俗，但盈利只有区区几千元，他们发现并不适应游戏行业，果断放弃了开发第二款射箭游戏的想法，寻找新的创业领域，事实上，为了这个创业方向，印奇几乎把所有商业模式都尝试了一遍。成功之后的印奇回忆到“2011年、2012年的时候，我们做过很多面向终端消费者的应用，游戏、APP等，折腾了很久。直到2015年左右，才终于找到自己的方向，不再面向消费者，而是面向企业市场。”在这个创业过程中，印奇始终坚持他熟悉的人工智能大方向，也就是人脸识别，他坚信这是未来20年重要的技术。当然Facebook在2012年收购以色列人脸识别技术公司face.com给印奇很大启发，他们竟然发现自己捧着金饭碗却在要饭，于是他们潜心钻研人脸识别技术多年未予改变。
 

　　不过人脸识别可不是研究院的纯软件研究，如果要做到商用，必须软硬件结合，必须有一个商用化的过程，如果没有前端的图像采集，即使有后端再好的人脸算法也没有用，故而才出现2011年印奇远赴美国深造的那一幕，而在哥伦比亚大学的攻读方向就是3D相机的研究，两年后学成归国。
 

　　2014年是旷视的分水岭，终他们确定了认定了AI的行业市场，在互联网、金融、安防、智能楼宇、智能零售等领域开展新业务，并因此开始实现盈利。
 

　　2015年旷视科技与阿里达成战略合作伙伴关系，为支付宝提供刷脸付款业务，搭上阿里这艘大船之后，旷视的业务就走向了正轨。
 

　　技术之路
 

　　《彭博商业周刊》把2015年标注为人工智能发展元年，已经得到业界的认可，在这一年人工智能终于逐渐升温，无论是算法、芯片、硬件、软件都得到了明显的提升。真正引爆AI的是2016年，AlphaGO以4:1的比分，战胜了围棋选手李世石；2017年，它再次以3:0战胜世界排名的棋手柯洁。同样在2017年10月举办的深圳安博会上，AI再次引爆了全场，入场观众数量是上届的3倍。
 

　　2015年3月，马云在德国汉诺威博览会的开幕式上，用“刷脸”的方式买下了一枚邮票，包括德国总理默克尔在内，很多观众都被其所震惊。背后的支付技术就是人脸识别“Smile to Pay”提供商正是旷视(Face++)，这项技术也让旷视收获了“MITTR突破技术”荣誉。
 

　　事实上关于人工智能也是众说纷纭。李开复强调“未来的人工智能将导致一半以上的人失业”，凯文凯利预测“在本世纪末，现如今人们从事的职业中，将有超过70%的部分会被AI取代”，霍金则充满疑虑“对AI抱以警惕，它随时可能成为人类毁灭者”，软银董事长孙正义则感慨“睡觉都是在浪费时间”，不管怎样，人工智能的新技术时代已经来临。
 

　　2016年以前人们探讨的都是AI技术，之后则谈论是巨大的市场蛋糕，印奇承认，创业的六年“我们正好赶在了技术变革的时间周期上”，事实上确实慧眼*，对手少半个身位。技术性创业公司成功的关键要素中就有在合适的时间抓住了合适的技术并实现商用化，实际过程却要复杂很多。“我们创业时正处在人工智能技术爆发的前夕，时间点踩得准，运气比较好，这是大前提。但怎么把技术运用到市场里，实现商业价值，还是面临很多挑战的。”印奇是这么看的。
 

 

　　旷视选择了人脸识别这个AI的细分领域，做专做深，这也是他们以“Face++”扬名于世的原因，face就是人脸。人脸识别看似简单，背后的三个核心技术却一个不能少。首先是人脸检测，找到人脸在哪里；其次是关键点检测，找准眉眼、耳鼻等脸部轮廓的关键点；后才是基于大数据的人脸识别，弄清“这是谁”，再之后才是人脸轨迹，弄清“从哪里来”、“到哪里去”。
 

　　一开始，旷视的团队采用是五点识别(用两个瞳孔、鼻尖、两个嘴角来确认身份)，但是如果换发型、戴眼镜就不太容易辨认，后谈们决定采用用户面部83个特征点进行身份识别，识别率大大提升，据报道信息，4个月以后，情况大大超出了预期，“平台学习速度*加速！”仅仅1年后，Face++的误识率已降低到了万分之一，“相当于3年时间就长成了一个18岁成年人的大脑。”
 

　　到了2014年，Face++的识别率已经达到97.27%，收获FDDB、300-W、LFW三项评测的，超过了Facebook的97.25%，虽然只有0.03%的差距，但这是高手之间的对决，赢0.01%也是很困难的。这是人脸的识别率，之后印奇他们开始发力文字识别、车的识别，这是后话。
 

　　在旷视的技术发展之路上，逐渐向外扩展，之前透露出来的技术状态 叫‘4+2+X’，4代表4种图像的内容，包含脸、人、车和文字，2代表视觉和控制的结合，X代表个性化的定制服务，这是他们目前的技术布局，从官方的资料看并没有太多的车辆识别信息，但在深圳安博会，旷视则展示了车辆识别技术，包括车牌识别和车辆特征识别。
 

　　旷视科技有两位技术带头人孙剑博士和王珏博士，一人负责中国研究院一人负责美国研究院。看看他们的新接受媒体的采访隐约就可以看到旷视的未来技术走势。
 

　　据孙剑介绍，旷视科技自建了一个深度学习框架，这个框架内部叫Brain++，除了深度学习的核心训练引擎之外，还有数据流入、GPU管理、模型发布等整套流水线过程，Brain++是旷视做计算机视觉的核心发动机。另外孙剑认为目前的人脸识别技术距离成熟还有一段距离，人脸识别还需要从以下两方面取得突破：一方面是硬件上的突破，要努力研发人脸识别新的传感器，另一方面是软件的突破，当你有一个巨大的数据库的时候，就可以不断的把性能提高。
 

　　王珏曾经和媒体分享关于计算机视觉技术发展趋势的看法。“计算机视觉近几年发展很快，也有很多人预测未来的发展方向，我觉得他们说得都很有道理。我只想提一点，有的时候有必要跳出视觉的圈子，从大系统的角度来看视觉，才不会有“只缘生在此山中”的错觉。” 王珏认为没有生物是通过一张静态图片来认知的，这个世界的很多规则和信息都包含着时序序列中。对于视频的精细化理解，目前还处于起步阶段，还有很长的路要走。也就是说人脸之后是图像，图像之后是视频。
 

　　印奇则希望能够用AI代替人，现在的AI工程师和科学家实在是“太贵了”，也就是AI自动化，印奇认为“现在一个AI工程师只有10%的时间在用TensorFlow解决问题、训练模型，另外90%的时间在数据分析、清理等各种环节。如何让AI工程师提高十倍甚至百倍的工作效率？”“这就需要把一个完整的平台做好，也需要一个更好的、类似TensorFlow的引擎。一个All in One的系统，是我们花了大精力在做的事情。其次，假设需要100个人+100台机器解决一个问题。我们在想，能不能用20个人，但用10倍的计算力，来解决这个问题。的AI人才非常稀缺，所以需要在资源变得供不应求之前，把如何用更少的人、更多的机器解决问题这件事想清楚。”机器是越来越便宜的，人是越来越贵的。
 

　　作为一家创业6年多的公司，拥有502项、29项著作权，实力是不容小觑的。另外旷视的科研实力也很强大，目前旷视在北京、南京、美国设有研究院，和多所建立联合实验室。公开新闻报道：2017年2月，旷视人工智能系列项目落户南京开发区；2017年6月，Adobe科学家王珏加盟Face++，主管旷视美国研究院；2017年11月，聘请清华交叉信息学院院长、中国科学院院士、*图灵奖华人得主姚期智先生担任顾问；2017年12月，旷视科技与西安交通大学成立联合实验室，郑南宁院士加盟旷视学术委员会任特别顾问；同月，旷视科技与香港科技大学共建联合实验室发力3D感知技术。