【中国安防展览网 城市在线】视频监控是打造平安城市和智慧城市*的一部分，随着人工智能的到来，视频监控智能化已成趋势。集成商作为城市级项目的直接打造者，不懂人工智能，无疑等于在未来失去了核心竞争力。
5月1日14时30分许，上海青浦一名10月大女婴被陌生人抱走，警方随后发布通报。
据悉，报警人王先生在青浦经营一家粮油蔬菜店。5月1日下午，一个连续多日出现在公园的中年女性过来逗小佳怡。王先生称“我父亲说，这个女的连续七八天都在公园里，见到小孩都会上去抱抱、逗逗，很热情。她也逗过我女儿几次，我女儿也不怕生，跟着她玩。”
几分钟后，王先生的父亲被公园一个朋友喊去，到街边一家店铺里跟人聊了几句。不过几分钟，王先生父亲再回头，小孙女和那个中年女性都不见了。
根据监控显示，下午14时37分，这名留着齐颈短发、身穿黑色长裤白色短袖的中年女子抱着小佳怡走出公园，14时39分，中年女子和小佳怡消失在监控中。
警方接到报警后立即成立专案组开展侦查。经过民警缜密侦查，当日22时45分许，民警在练塘镇练兴路一出租房找到女婴，同时将现场杨某(男，40岁)和邓某(女，46岁)两名*当场控制。
监控视频助力“天下无拐”
儿童被拐一直是公众关心的话题，早年有热心人士开通“解救被拐儿童”的微博，鼓励大众上传被拐儿童的照片，呼吁网友一起转发，希望通过这种方式找到孩子。这种做法虽有一定用处，但实际上通过这种方法找回的儿童少之又少，真正有效的办法是在儿童丢失后立马联系警方，依靠视频监控锁定**并跟踪其移动轨迹，终将*抓获并找回被拐儿童。
实际上，此前还有许多依靠监控视频找回被拐儿童的案例。2015年2月湖北省东湖高新区发生一起拐卖案件，一名2岁女童被陌生女子抱走，而案件正是在监控系统的帮助下才得到了转机，民警调取了各个路口的1500个监控视频录像，终发现了陌生女子的行踪，将女童找回。
早期的视频监控主要只有“看”的功能，能够代替民警的眼睛，让*分子无所遁形，但*分子并不会仅在一处停留，而是会快速转移至其他地方，要想跟进*的移动路线，光有眼睛是不够的。以上述的湖北女童被拐案例来看，民警调取了1500个监控视频录像，这无疑是一个巨大的工程量，如果在排查视频的过程中，**潜逃至其他行政区，那么想要抓住*将变得更加困难。因此，现在的视频监控已经走向智能化，能对画面中出现的人、车、物进行识别，大大提升警方侦破速度。
2017年除夕夜，深圳市龙岗区一名3岁儿童走失，怀疑被人拐卖，龙岗民警依托于一套动态人像智能系统，调取监控录像，运用人像识别、人脸比对等手段进行排查，终快速锁定**，并在15小时内在武昌火车站顺利解救被拐儿童。
人工智能与视频监控结合，保障城市安全
监控设备数量越来越多，视频数据量越来越大，因此将人工智能运用到视频监控中是必然的趋势。目前不少安防企业都已经结合人工智能技术，推出了各式各样的监控产品，这些智能化的监控产品能够让平安城市建设更上一层楼，也是智慧城市建设*的零件。
在公共安全领域，一些安防企业已经推出了前端智能化产品，在前端摄像机中内置人工智能芯片，可实时分析视频内容，识别人、车、物属性信息，并通过网络传递到后端人工智能的中心数据库进行存储、汇总。利用强大的计算和分析能力，对**信息进行实时分析，锁定**活动轨迹，为案件侦破节约宝贵时间。除了在事后对**进行追踪外，人工智能技术还能对人的行为进行分析和预测，在事前进行防范。
在公共交通领域利用人工智能技术，可实时分析城市交通流量，调整红绿灯间隔，缩短车辆等待时间，提升城市道路的通行效率。人工智能大脑，能够实时掌握着城市道路上通行车辆的轨迹信息，停车场的车辆信息，以及小区的停车信息，能提前半个小时预测交通流量变化和停车位数量变化，合理调配资源、疏导交通，实现机场、火车站、汽车站、商圈的大规模交通联动调度，提升整个城市的运行效率，为居民的出行畅通提供保障。
在社区安全领域，人工智能与视频监控结合，能够对进出大厦的人、车、物实现实时的跟踪定位，区分办公人员与外来人员，室内摄像机能清晰捕捉人员信息，在门禁刷卡时实时比对通行卡信息及刷卡人脸部信息，检测出盗刷卡行为。还能区分工作人员在大楼中的行动轨迹和逗留时间，发现违规探访行为，确保核心区域的安全。
不懂人工智能，集成商将失去核心竞争力
2015年九部委出台的《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》指出，到2020年，要基本实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的公共安全视频监控建设联网应用。央视去年播放的纪录片《辉煌中国》中展示了“天网工程”，并提到中国已经建成世界上大的视频监控网，视频镜头超过2000万个。
虽然视频监控网建设已经，但要实现平安城市、智慧城市，视频监控作为*的一部分，在实现智能化的过程中仍存在许多痛点。集成商作为平安城市、智慧城市直接的打造者，只有懂得人工智能，才能打造出更完备的视频监控系统，从而让平安城市、智慧城市更加完善。
首先，虽然我国大部分地区的视频监控已经达到高清，但还没有实现智能化，如何在传统高清视频监控网的基础上进行智能化改造，是集成商需要思考的问题。以“雪亮工程”为例，虽然目前“雪亮工程”仍主要依靠群防群治的力量，但未来随着乡村进一步发展，“雪亮工程”将向“天网工程”并拢，也需要实现智能识别人、车、物的功能，届时集成商需要在有限的预算下将传统前端摄像机改造成为智能摄像机、在后端植入合适的识别算法，让视频监控从“看见”走向“看懂”。
其次，人工智能虽然能够对视频内容进行快速识别、分析，但人工智能技术仍受限于光照、天气因素、地物遮挡等环境影响，因此没有一个通用的人工智能技术能适用于所有场景的识别，集成商只有根据特定的地区环境，选择合适的产品，才能让智能视频监控的作用大化。
后，在视频结构化过程中，一些智能监控还停留在基于静态特征的单场景环境中，很少涉及大范围场景的关联行为分析。以人脸识别为例，单纯提高算法算力是不够的，还需要扩充分析数据的纬度，如定位、社交、车辆、消费等等可搜集到的数据，把动作、行为等动态特征以及之间的关联性做结构化的处理，通过这样大规模的多模态数据整合才能实现目标追踪、分析的目的。
集成商的工程将直接影响到一个城市视频监控智能化的建设，如果不了解人工智能，集成商便无法打造出真正适用于智慧城市的视频监控体系，换句话说，不了解人工智能，集成商将在未来的市场中，失去核心的竞争力。
(原标题：视频监控有多重要？上海10月大女婴被抱走，民警8小时找回)
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