【中国安防展览网 企业关注】在云计算、大数据、芯片、算法等技术的助推下，“AI+安防”的概念开始浮出水面。如今在公共安全领域尤其是视频监控技术应用领域，“AI+安防”应用已经落地。基于GPU运算的方案、人脸识别、大数据应用等已经成为业内的共识。
随着人工智能与传统
监控系统的加速融合，
摄像头这个默默无闻的“记录者”逐渐获得越来越智能化的多元能力。也正因此，安防市场或将获得新的增长机遇。不过，我们仍需重视科技发展背后的隐私保护等问题。
从摄像头规模化应用以来，我们一直受到各种摄像头的监控。现在，随着人工智能技术的快速发展，传统的摄像头正被赋予新的功能与任务。
传统监控的“三生三世”
如今，在大街小巷，各种视频监控设施随处可见，担当着安防“助手”的角色。
传统
视频监控系统发展至今，已经到了第三代。代是模拟视频监控系统(CCTV)，第二代是基于“PC+多媒体卡”的数字视频监控系统(DVR)，到第三代则发展成为完全基于IP的网络视频监控系统(IPVS)。
除了技术不断升级革新以外，传统监控产品也开始与其他产品组成强大的安防监控系统。例如通过与电子围栏技术的融合，传统监控系统可以将受监控区域围成封闭区域，对入侵企图做出实时反应，系统自动启动报警程序，摄像头也同时监控，并把入侵信号发送到安全部门监控设备上。
人工智能或将催发监控巨大潜力
以往，虽然摄像头数量众多，也能拍摄到重要视频，但是如果想要从中获取细致信息非常困难。例如想要搜索在某处的某个人，就需要花费大量的时间与人力成本来完成。
具备人脸识别技术甚至是深度学习技术的摄像头，能够对画面中出现过的人物、物体和行为进行智能分析，并在需要的时候能够快速、检索到目标，同时进行对比与辅助查证。这对于追捕*分子，遏制*行为能起到非常重要的作用。
英特尔此前就宣布，其已经为安全摄像头生产了新的硬件，使之拥有“密集监测、立体视觉、人脸识别、计数”和“行为分析”等新功能。而一款名为DNNCam的摄像头拥有深度学习技术，具有防水、自给自足的功能，而且可以在远离互联网连接的偏远环境中工作，也可以在收银台后面进行“老客户识别”。
因此，人工智能技术的发展或将催发传统监控领域的巨大潜力，推动这一市场获得新的强势增长。
“智慧安防”产业迎来机遇？
作为“智慧城市”的一部分，“智慧安防”近年来也广为业内人士所关注。人工智能的加速入局，让“智慧安防”迎来了强劲动能，催动安防产业实现进一步的智能化，并实现在交通、公安、环保、金融、医疗等领域广泛应用。
以视频监控为代表的安防产业正与人工智能、物联网等新的前沿科技加速融合，市场人士分析，未来中国安防市场将以平均每年15%左右的速度实现快速增长，市场规模保守估计将超过万亿元。因此，新机遇下，安防产业如何把握至关重要。
隐私保护与网络安全不能忽视
虽然人脸识别技术让摄像头获得了巨大升级，具备了以往无法想象的识别与分析能力，但是应用愈发广泛的态势，也意味着公众的隐私空间不断被压缩，隐私泄露的风险也不断提升。
此外，由于现有视频监控都依赖于网络连接，包括实时监控与视频储存都离不开网络。而这对于普通民众来说，也是个极大的隐患，稍微有点技术的黑客就能轻易破解监控系统，从而获取相关隐私信息，甚至接管对监控设施的控制权。
因此，公众的隐私保护与网络安全的重要性必须得到高度重视。不仅公众需要审慎使用家庭监控、注意在外隐私保护，企业与政府也需要负担相应的责任，保护好视频数据，并持续加强相关产品对抗黑客的能力。如此，才能大化激发这一领域的市场潜力。
原标题 人工智能催动传统监控变革 安防市场将迎增长机遇
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