【中国安防展览网 品牌专栏】 ImageNet2016竞赛于今年9月举办，海康威视研究院继2015年后，再次向该竞赛发起挑战，在场景分类任务中斩获世界，目标检测和定位两项任务均获得第二名，场景分割获得第七名，战果斐然。
　　
　　来自包括商汤、公安三所、三星、UIUC、东京大学、香港中文大学等工业界和学术界在内的85支队伍同台竞技。
　　
　　据了解，ImageNet大规模计算机视觉识别挑战赛（Large Scale Visual Recognition Challenge），是由斯坦福、卡内基梅隆、北卡以及密歇根等名校发起的一项计算机视觉竞赛，是计算机视觉方向发展的风向标，一直吸引诸多活跃的研究团队、学术名校和工业巨头参与其中，每次比赛的结果对学术界和工业界都有着重要而又深远的影响。
　　
　　ImageNet2016竞赛共发布了分类定位、图像目标检测、视频目标检测、场景识别和分割等竞赛项目。海康威视研究院基于深度学习技术，研究出一套深度卷积神经网络的方法，凭此在场景分类和目标检测定位竞赛项目中分别取得与第二的名次。
　　
　　海康威视研究院常务副院长浦世亮介绍，此次竞赛成果可以应用到车辆检测、车牌识别、车辆子品牌识别、人体检测、人体属性分析、人脸识别、以图搜图、视频结构化等产品中，将大幅提升产品性能与应用效果。未来，基于深度学习技术，将不断提高机器的智能化水平和自动化水平，在智能安全监控、汽车辅助驾驶、智能交通感知、视频语义理解、机器人和无人机等各方面都有着巨大的应用价值。
　　
　　海康威视研究院在成立一年多的时间里，积累了深厚的技术底蕴。此次竞赛表明，海康威视研究院紧随计算机视觉发展的潮流和步伐，逐步走在了计算机视觉领域的研究前沿，他们的相关研究成果将为公司的持续发展提供强有力的技术支撑。