【中国安防展览网 品牌专栏】 ImageNet2016的结果揭晓，几乎被中国团队包揽：CUImage（商汤和港中文），Trimps-Soushen（公安部三所），CUvideo（商汤和港中文），HikVision（海康威视），SenseCUSceneParsing（商汤和港中文），NUIST（南京信息工程大学）分别拿下多个项目的。
　　
　　1、物体探测
　　
　　任务1a，用提供的训练数据进行物体探测，队伍CUImage，使用提供数据合成6个模型，探测物体胜出种类数量109，度0.662751。

　　
　　下图，任务1b，使用额外训练数据进行物体探测。队伍CUImage，使用的是自己在ImageNetDet数据上的标签基准。识别物体胜出种类数量176个，平均度0.66081。

　　
　　2.物体定位
　　
　　下图，任务2a：使用提供的训练数据进行分类 定位。队伍Trimps-Soushen。名的模型定位错误率为0.077087，分类错误率为0.02991。

　　
　　下图，任务2b：使用额外训练数据进行分类和定位结果。Trimps-Soushen在定位和分类上依然排在。

　　
　　3.视频中的物体探测（VID）
　　
　　下图，任务3a，使用提供训练数据进行的视频中的物体探测。团队NUIST，识别物体胜出种类数量10个，平均度0.808292。

　　
　　下图，任务3b，使用额外训练数据进行的视频中的物体探测。团队NUIST，识别物体胜出种类数量17个，平均度0.79593。

　　
　　下图，任务3c，用提供训练数据进行的视频中物体探测和追踪，是CUvideo。

　　
　　下图，任务3d，用额外训练数据进行的视频中物体探测和追踪，是NUIST。

　　
　　4.场景分类
　　
　　Hikvision

　　
　　5.场景分析
　　
　　SenseCUSceneParsing