【中国安防展览网 品牌专栏】 从行业的上下游特点看，下游需求终决定了智能驾考及智能监管行业的长期增长。智能驾考及智能监管行业的发展既与我国汽车工业快速发展、城市化进程密切相关，同时也受减少交通事故，国家相关政策日趋严厉的影响。
　　
　　驾驶员数量在过去几年快速增加，预计未来很长一段时间还将保持快速增长势头
　　
　　自2005年以来，我国民用汽车拥有量保持年均15%以上的增长速度。特别是2009年3月开始受一系列促进机动车消费政策影响，机动车保有量一直保持较快增长速度。2009年中国汽车累计产销突破1300万辆，中国成为世界汽车生产和消费国。根据公安部通报，至2012年底，全国机动车保有量已达2.4亿辆，其中汽车保有量1.2亿辆，年增长1510万辆，增长量超过1999年底全国汽车保有量，18个大中城市汽车保有量超过百万。中国社科院《中国汽车社会发展报告2012-2013》显示，虽然中国汽车工业的产销增速逐步放缓，不再出现几年前“井喷式”的增长，但未来汽车保有量增加仍非常惊人。报告显示，2012年中国每百户家庭私人汽车拥有量超过了20辆，中国正式进入汽车社会，到2013年季度，中国私人汽车拥有量将破亿，预计5年后私人汽车保有量将翻一番，百户汽车拥有量达到40辆左右，10年左右每百户汽车拥有量将达到或接近60辆。据中国汽车工业协会统计分析，2013年一季度，汽车产销形势较好，3月份产销双双超过200万辆，创历史新高。1-3月，汽车产销同比增长均超过10%。

　　伴随着汽车普及，我国驾驶员的数量也相应快速增长。根据公安部通报，至2012年底，全国机动车驾驶人数量已达2.6亿人，其中汽车驾驶人年增长2647万人，突破2亿人，增长量超过1997年底汽车驾驶人总量。根据中国社科院《中国汽车社会发展报告2012-2013》的预计，5年后私人汽车保有量将翻一番，保守估计也将增加5,000万名驾驶员。
　　
　　受益于城市化进程，驾驶员培训市场潜力巨大
　　
　　改革开放30多年来，我国是世界上城市化速度快的国家之一，大量农民涌入城市逐步成为市民，截至2012年，我国城镇化率已经超过50%，人们对更舒适交通工具的渴求，基础设施的建设，城市与城市之间的连接等都推动越来越多的人学习驾驶技能。按照《机动车驾驶证申领和使用规定》，18周岁以上、70周岁以下的人可以申请汽车驾驶证。2011年末，我国20-69岁年龄区间的人约9.5亿人，而驾驶员人数仅为1.74亿人，驾驶员培训市场潜力巨大。考虑到欧美、日韩等发达国家城镇化率普遍达到70%左右，我国未来很长一段时间仍将快速提高城镇化率，至少还有1亿以上农民将进城转变为市民。据2013年两会新闻，国家发改委、住房与城乡建设部等部门十多个部委参与编制的《全国促进城镇化健康发展规划（2011-2020年）》即将发布，必将推动我国城镇化速度加快，驾驶员培训的市场潜力将被激发。
　　
　　为减少机动车交通事故，智能驾考和智能监管将得到进一步运用
　　
　　随着中国汽车保有量的不断增加，交通事故成为严重的社会问题。虽然交通管理部门不断加大处理力度，交通事故的发生呈逐年下降趋势，但中国交通事故仍居世界前列。2011年，中国保有9356.32万辆民用汽车，而交通事故造成了6.24万人死亡。据统计，绝大部分的交通事故是由于驾驶员不遵守交通法规和临场处理措施不当引起，驾驶员培训与考试阶段是有效预防和减少交通事故的源头环节。　　更为严厉的“新交规”
　　
　　2012年9月12日，公安部出台修订后的《机动车驾驶证申领和使用规定》（123号令），自2013年1月1日起施行。新规定实行考试责任倒查，对三年以下驾龄的驾驶人发生交通死亡事故负主要以上责任的，要开展车辆管理所考试发证情况责任倒查。对车辆管理所存在严重违规办理机动车驾驶证业务的，上级部门可以暂停其业务或者指派人员接管业务。
　　
　　与新规中责任倒查机制相适应的是，驾考改变了原有办法，逐步改用智能驾考，有效防止了驾校学习不合格的学员通过考试，通过率大幅下降。2013年1月，全国驾驶人理论考试（科目一）合格率为55.7%，场地考试（科目二）合格率为46.8%，实际道路及安全文明驾驶考试（科目三）合格率为57.6%，考试合格率普遍较低。
　　
　　从目前城市拥堵情况、政府监管政策取向和社会舆论氛围等方面看，未来驾考政策将保持现有要求，甚至进一步提高通过难度，以防止低驾龄驾驶员制造交通事故。因此，智能驾考和智能监管将找到进一步发挥作用的空间。
　　
　　智能驾考和智能监管的“新应用”
　　
　　根据公安部、交通部对机动车智能驾考和智能监管将进行严格管理的要求，深圳飞瑞斯科技有限公司利用人脸识别技术针对智能驾考和智能监管中的驾驶员培训学时进行计时和身份认证，本系统也是目前全国针对驾驶员培训学时管理采用人脸识别技术进行身份验证和学时计时，这种验证模式从源头上杜绝了原来采用IC卡或指纹等模式中出现的代学等漏洞情况，实现了真正意义上真实准确有效的驾驶员学时智能管理。
　　
　　深圳飞瑞斯科技采用智能人脸识别分析算法FaceImage V4.0技术、3G无线网络传输技术等，建立了一套基于人脸识别的驾培学时管理系统，旨在利用人脸识别技术，实现对驾驶学员身份信息验证，实现对车辆和学员的身份信息智能管理，严格监督和管理学员学时，确保每个学员能达到学时要求，防止学时造假，同时提供智能、直观、易操作的系统管理平台，打造一个安全、率、高质量的驾驶培训营运系统。该系统既解决了传统IC/ID卡代打卡、易作假、学时易丢失和指纹识别慢/拒识率高等应用弊端，又满足了国家对驾驶员培训的严格要求政策。
　　
　　据了解，目前该驾驶员培训智能学时管理系统已经在贵州、湖北、湖南、安徽等全国各地驾校广泛使用，系统稳定可靠，操作简单实用，快速普及态势日趋明显。
　　
　　政策支持
　　
　　智能驾考及智能监管行业作为一项新兴产业，政府的宏观政策、产业政策支撑不可或缺。中国在十二五规划中对公路建设里程、交通事故率等问题上都提出了相应的规划。