据了解，目前银行的智能识别分析需求主要集中在ATM自助银行和ATM自助设备的智能防范，如ATM机黏贴诈骗广告、拆除ATM机设备密码防护罩、ATM机加装读卡器或者摄像设备的智能识别分析，或是人员徘徊、物品、摄像机抖动等，未来异常人脸分析、人脸识别追踪、人群聚集等智能技术将更多应用到金融行业中。
　　
　　视频数据的分析和挖掘，产生更多的有价值的增值信息，为了更好地为银行安保和管理服务，智能是*的手段。
　　
　　不过淮南光达通信技术有限公司项目经理宁建睿表示：“由于智能分析误报率一直无法避免，一定程度上加重了工作人员工作量，提升智能视频分析技术的准确性，改善因误报带来的大量维护工作量，以及降低人力监控海量视频画面的工作强度，是智能分析在银行发展的重点。”
　　
　　另外，上海天跃科技股份有限公司总工程师彭华表示：“目前被热捧的智能分析，即所谓的智能图像识别技术，面对银行安防系统带来的海量信息，其作用还是比较单一的，如何扩大信息采集的技术手段、处置手段以及信息应用，对加强银行管理发展更有意义，如通过多种技术采集安防信息、系统化地处置采集到的信息，提取有用和有效的信息，为银行管理提供更多的智能化应用。”
　　
　　另外，在综合管理的基础上，许多平台商和集成商因应客户的一些实际需求进行了一系列深入开发工作，“如我们针对银行等管理需求，在平台基础上，将图片、录像、银行管理业务结合起来，构成一个风险管理系统，供各个业务部门使用。如安保部门可以透过这个系统监测到安防设备运行是否正常、系统设备是否有使用风险、设备是否已折旧到期等，业务管理部门则可以这个系统进行监督检查管理，如监督关键岗位和区域的业务流程，如：柜台钱箱放置是否恰当、员工与客户交流是否符合要求等。”上海天跃科技股份有限公司彭华补充道。因此，集成商可以在行业或者项目细化方面挖掘更多的应用，不断满足银行的需求。