前言：客流统计是近比较成熟和热门的一种智能应用。无论是商业、政府、学校、工地还是其他一些特别场合，人的数量都是一个非常重要、不可忽视的数据信息：商业需要人来消费，研究客流数据是商业智能分析的一个核心组成部分;政府需要对人流趋势进行调查和预测，所有的交通规划、公共服务都需要客流数据作为支撑;学校、工地等需要自动人员计数来进行教学和生产过程的管理等。从物联网应用角度来看，客流统计需要的核心是人体传感技术，需要利用各种探测技术，来感知、探测、统计人的流动数量、方向。
　　
　　常见的实现方式分为三种：
　　
　　基于双目视差原理的双目立体视觉客流统计技术：利用两个垂直向下的摄像头的视野差，来计算出下方经过的目标的高度，并匹配其中与人体高度接近的（如1.5米至1.8米）运动目标，统计其运动方向和数量。典型的如英国益百利使用的技术。
　　
　　基于运动目标检测的客流统计技术：利用面对出入口通道的摄像头采集来的视频，分析其中的运动目标，并通过运动目标跨越虚拟线来判断人流的运动方向和数量。国内绝大部分的厂商均提供的是这样的技术。
　　
　　基于视频识别的模式匹配技术和运动跟踪技术来实现客流统计技术：利用垂直向下的摄像头来匹配这个角度下人头、肩膀、头发等人体通用特征，通过模式匹配技术来进行视频识别，然后再利用运动跟踪技术来实现对人流的运动方向和数量的统计。
　　
　　通过对以上三种实现技术的了解，我们不难发现：
　　
　　种方式实际上只通过高度这一个特征来判断下方经过的目标是否为人体，对于过低或过高的人会遗漏，而对于与人体高度差别不大的其他目标经过则会容易产生误判。
　　
　　第二种方式在使用时需要对应用环境、使用镜头、安装远近、角度等各中因素综合考虑，需要较多的现场项目配置才能达到比较好的效果，所以会导致这类技术还停留于项目型技术，很难产品化。
　　
　　第三种方式由于所有人体从上向下角度观看时，特征差异比较小，所以采用了垂直向下的角度进行模式特征匹配，这样可以匹配到视野内的人体目标，所以几乎无需进行任何设置即可适应绝大部分场合的客流统计工作，在市面上已经出现了产品化程度非常高的嵌入式客流统计终端产品。
　　
　　从物联网系统的角度来讲，产品化的嵌入式客流统计终端，即是一种感知人体运动方向和数量的智能感知器，具有完整的感知、数据预处理和网络连接功能，是物联网安防应用重要的智能感知设备。嵌入式客流统计终端通过视频分析技术，挖掘了视频场景内的更深层次的“人流量”数据信息，是一种物联网安防的感知器。