中国信通院云大所发布《DPU发展分析报告（2026年）》_数据,数字经济_企业关注

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中国信通院云大所发布《DPU发展分析报告（2026年）》

2026年05月19日 13:52:32来源：中国信通院点击量：3216

导读近日，中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)云计算与数字化研究所在算力产业发展方阵算网融合工作组会议上正式发布《DPU发展分析报告(2026年)》。

　　【智慧城市网企业关注】当前，全球数字经济加速发展，以大模型、智能体为代表的新一代人工智能技术加速落地，智算需求爆发式增长。作为智算设施的重要组成，数据处理器(Data Processing Unit，DPU)凭借软硬协同的专用加速能力，实现网络、存储、安全等任务的高效卸载，破解传统计算架构的性能瓶颈，助力算力资源的高效调度，降低系统总拥有成本，为模型训练、应用推理、边缘计算等场景提供支撑，被业界认为继CPU、GPU之后“第三颗主力芯片”。

　　近日，中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)云计算与数字化研究所在算力产业发展方阵算网融合工作组会议上正式发布《DPU发展分析报告(2026年)》。

　　报告立足产业发展，系统梳理DPU发展背景、行业动态与市场环境，研判未来趋势，并提出针对性建议，旨在全面呈现全球及我国DPU产业发展全貌，为政策制定、技术研发与生态构建提供参考，助力我国DPU产业发展，筑牢数字经济高质量发展的算力之基。

　　报告核心观点

　　1. 多元要素协同驱动，加速产业创新发展

　　DPU产业正由高速发展向高质量发展全面演进。政策层面，全球各国将DPU等算力芯片纳入战略布局，我国通过算力基础设施相关政策形成央地联动发展体系。技术层面，DPU架构不断演进，通过硬件级卸载释放CPU、GPU潜能，依托高速接口技术实现数据高效传输，解决AI训练和推理中的网络瓶颈问题。产业层面，通用算力中心、智算集群、5G边缘计算等多样化场景逐步应用DPU，为产业发展提供有效的需求牵引。

　　2. 技术架构迭代升级，夯实智能算力基础

　　DPU围绕计算架构、端网融合、存储加速、互联优化、软硬协同等方向加快创新，依托RDMA、NVMe‑oF、CXL等先进技术，提升单节点纵向扩展与集群横向扩展能力，实现低时延、高吞吐数据传输与内存资源池化，有效解决算力传输、资源调度、系统效能等核心瓶颈。

　　3. 场景价值加速显现，全面赋能业务应用

　　DPU在多领域实现规模化应用，价值持续释放。在通用算力中心，DPU全面卸载基础设施负载，提升资源利用率、降低能耗，重塑原生架构。在智能算力集群，DPU重构内存与通信层级，构建推理上下文记忆层，优化大模型训练与推理效率，定义新一代智算底座。在5G边缘计算，DPU以低时延、高可靠能力支撑算网融合，满足工业互联网、车联网、VR/AR等实时性需求。

　　4. 产业生态逐步完善，发展格局持续演进

　　全球DPU市场由国际头部厂商主导，凭借技术与生态构建竞争壁垒；我国DPU产业在政策、技术、需求协同驱动下快速成长，企业呈现领航者、探索者、筑基者等发展格局，在芯片设计、可编程架构、软硬件协同等领域实现关键突破，生态化步伐持续加快。同时，我国DPU产业处于技术突破与规模化应用关键阶段，需打造具有国际竞争力的DPU产业集群，推动我国DPU产业实现跟跑、并跑到领跑的跨越。

关键词数据数字经济

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